В нынешнем мире шифрования, безусловно, наиболее знакомая всем система - это EVM, бесчисленные DApp, протоколы Децентрализованных финансов, рынки NFT процветают в этой системе. Но если взглянуть на «данные», то можно заметить, что передача данных в EVM не идеальна и даже имеет много естественных ограничений.
В дизайне EVM данные являются лишь附属品交易. Они упаковываются в нагрузку транзакции и считаются "завершенными" только после попадания в блок. Это приводит к некоторым значительным характеристикам и проблемам:
1. Данные ограничены Gas и пространством блока Каждый мегабайт хранения обходится в дорогостоящий Gas, если вы хотите сохранить файл объемом 1 МБ, стоимость может достигать нескольких тысяч долларов. Поэтому большинство разработчиков вынуждены полагаться на внешние хранилища (IPFS, Arweave), сохраняя в цепочке только хэш.
2. Интерактивный пассив Данные можно получить только через вызов контракта или журнал событий, нельзя активно инициировать логику. Хотите использовать внешние данные в блокчейне? Придется полагаться на Oracle, что увеличивает предпосылки доверия и задержки.
3. Узкое место производительности TPS составляет примерно 15-30, подтверждение блока занимает десятки секунд. Для данных, требующих высокой плотности (например, обновление AI модели), это практически неприемлемо.
Irys:Пусть данные станут активным исходным языком
Появление Irys @irys_xyz похоже на превращение «второстепенного персонажа» в «главного героя». Это не ускорение или патч на EVM, а переопределение логики передачи данных — сами данные являются программируемыми и исполняемыми ядром.
1. Механизм двойной книги (Dual Ledger) Отправить Ledger: временная книга, допускающая промежутки, подходит для краткосрочных данных или кэширования. Публикация Леджера: постоянная книга учета, данные после подтверждения не подлежат изменению. Хранение и выполнение могут происходить параллельно, больше не конкурируя за Gas, как в EVM.
2. Входные доказательства (Ingress Proofs) + Майннинг ёмкости (Capacity Mining) Входной сертификат подтверждает, что данные действительно были получены и сохранены. Объемная добыча позволяет узлам расширять сетевые возможности за счет хранения, не полагаясь на дополнительные внешние системы.
3. Программируемые данные Это ключ к Irys. Данные больше не являются «холодным хранилищем», а могут быть непосредственно вызваны и выполнены: Данные могут быть запрошены, записаны обратно и даже содержать встроенную логику выполнения; Когда файл доступен, можно автоматически рассчитать роялти; Когда модель вызывается, может произойти вычисление. Данные впервые превратились из "приложения" в живые компоненты экосистемы.
4. Высокая производительность и низкая стоимость TPS достигает 100000, задержка менее одной секунды; Стоимость примерно в 6 раз ниже, чем у Arweave; Ценовая привязка HDD (примерно $2.50/ГБ; навсегда ~$0.03); Постоянное хранение с нативной поддержкой, без обходных путей.
Irys: идеальное соответствие AI
Дизайн Irys идеально соответствует требованиям AI. Искусственному интеллекту требуется поток, вызов и проверка больших объемов данных в реальном времени, что практически невозможно в традиционной системе EVM.
В ИРИСЕ: Обучение (Training): Параметры модели могут быть немедленно активированы после их записи в блокчейн, а данные также могут проверять происхождение и качество, чтобы избежать загрязнения "мусорными данными". Инференция (Inference): Результаты инференции могут быть проверены перекрестным способом на блокчейне и сгенерированы Proof-of-Inference, что обеспечивает их подлинность и надежность. Вычисление (Computation): с помощью Proof-of-Compute и цепочного распределения GPU, ИИ может сотрудничать в цепочке, а не полагаться на централизованную черную коробку.
Типичный пример сотрудничества между @Surf_Copilot и Irys. Surf использует Irys в качестве проверяемого слоя хранения данных для размещения шифрования данных как в цепочке, так и вне цепочки, и напрямую подключается к своей большой языковой модели, чтобы генерировать актуальные отчеты по рыночному анализу. Это позволяет получать результаты от ИИ не только более точно, но и отслеживать источники данных, что избегает распространенной проблемы «черного ящика» традиционных инструментов ИИ.
Эти практики доказывают, что Irys является не только теоретической оптимизацией, но и действительно способной связать ИИ с данными на блокчейне инфраструктурой.
Будущее: от "хранения данных" к "использованию данных"
Если EVM — это «учётная книга, управляемая вычислениями», то Irys — это «учётная книга, управляемая данными». Это не просто повышение производительности, а переход к новому парадигме: Будущие приложения могут больше не рассматривать цепочку как "нотариальную контору, которая просто хранит хеши", а как среду, где данные могут выполняться и сотрудничать.
В эпоху, когда данные часто достигают терабайтов, низкозатратные, высокопроизводительные и проверяемые вычисления, совмещенные с ИИ, создают L1, который действительно позволяет данным приносить ценность, безусловно, являются образцом цепочной инфраструктуры!
$IRYS
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В нынешнем мире шифрования, безусловно, наиболее знакомая всем система - это EVM, бесчисленные DApp, протоколы Децентрализованных финансов, рынки NFT процветают в этой системе. Но если взглянуть на «данные», то можно заметить, что передача данных в EVM не идеальна и даже имеет много естественных ограничений.
В дизайне EVM данные являются лишь附属品交易. Они упаковываются в нагрузку транзакции и считаются "завершенными" только после попадания в блок. Это приводит к некоторым значительным характеристикам и проблемам:
1. Данные ограничены Gas и пространством блока
Каждый мегабайт хранения обходится в дорогостоящий Gas, если вы хотите сохранить файл объемом 1 МБ, стоимость может достигать нескольких тысяч долларов. Поэтому большинство разработчиков вынуждены полагаться на внешние хранилища (IPFS, Arweave), сохраняя в цепочке только хэш.
2. Интерактивный пассив
Данные можно получить только через вызов контракта или журнал событий, нельзя активно инициировать логику. Хотите использовать внешние данные в блокчейне? Придется полагаться на Oracle, что увеличивает предпосылки доверия и задержки.
3. Узкое место производительности
TPS составляет примерно 15-30, подтверждение блока занимает десятки секунд. Для данных, требующих высокой плотности (например, обновление AI модели), это практически неприемлемо.
Irys:Пусть данные станут активным исходным языком
Появление Irys @irys_xyz похоже на превращение «второстепенного персонажа» в «главного героя».
Это не ускорение или патч на EVM, а переопределение логики передачи данных — сами данные являются программируемыми и исполняемыми ядром.
1. Механизм двойной книги (Dual Ledger)
Отправить Ledger: временная книга, допускающая промежутки, подходит для краткосрочных данных или кэширования.
Публикация Леджера: постоянная книга учета, данные после подтверждения не подлежат изменению.
Хранение и выполнение могут происходить параллельно, больше не конкурируя за Gas, как в EVM.
2. Входные доказательства (Ingress Proofs) + Майннинг ёмкости (Capacity Mining)
Входной сертификат подтверждает, что данные действительно были получены и сохранены.
Объемная добыча позволяет узлам расширять сетевые возможности за счет хранения, не полагаясь на дополнительные внешние системы.
3. Программируемые данные
Это ключ к Irys. Данные больше не являются «холодным хранилищем», а могут быть непосредственно вызваны и выполнены:
Данные могут быть запрошены, записаны обратно и даже содержать встроенную логику выполнения;
Когда файл доступен, можно автоматически рассчитать роялти;
Когда модель вызывается, может произойти вычисление.
Данные впервые превратились из "приложения" в живые компоненты экосистемы.
4. Высокая производительность и низкая стоимость
TPS достигает 100000, задержка менее одной секунды;
Стоимость примерно в 6 раз ниже, чем у Arweave;
Ценовая привязка HDD (примерно $2.50/ГБ; навсегда ~$0.03);
Постоянное хранение с нативной поддержкой, без обходных путей.
Irys: идеальное соответствие AI
Дизайн Irys идеально соответствует требованиям AI.
Искусственному интеллекту требуется поток, вызов и проверка больших объемов данных в реальном времени, что практически невозможно в традиционной системе EVM.
В ИРИСЕ:
Обучение (Training): Параметры модели могут быть немедленно активированы после их записи в блокчейн, а данные также могут проверять происхождение и качество, чтобы избежать загрязнения "мусорными данными".
Инференция (Inference): Результаты инференции могут быть проверены перекрестным способом на блокчейне и сгенерированы Proof-of-Inference, что обеспечивает их подлинность и надежность.
Вычисление (Computation): с помощью Proof-of-Compute и цепочного распределения GPU, ИИ может сотрудничать в цепочке, а не полагаться на централизованную черную коробку.
Типичный пример сотрудничества между @Surf_Copilot и Irys.
Surf использует Irys в качестве проверяемого слоя хранения данных для размещения шифрования данных как в цепочке, так и вне цепочки, и напрямую подключается к своей большой языковой модели, чтобы генерировать актуальные отчеты по рыночному анализу. Это позволяет получать результаты от ИИ не только более точно, но и отслеживать источники данных, что избегает распространенной проблемы «черного ящика» традиционных инструментов ИИ.
Эти практики доказывают, что Irys является не только теоретической оптимизацией, но и действительно способной связать ИИ с данными на блокчейне инфраструктурой.
Будущее: от "хранения данных" к "использованию данных"
Если EVM — это «учётная книга, управляемая вычислениями», то Irys — это «учётная книга, управляемая данными».
Это не просто повышение производительности, а переход к новому парадигме:
Будущие приложения могут больше не рассматривать цепочку как "нотариальную контору, которая просто хранит хеши", а как среду, где данные могут выполняться и сотрудничать.
В эпоху, когда данные часто достигают терабайтов, низкозатратные, высокопроизводительные и проверяемые вычисления, совмещенные с ИИ, создают L1, который действительно позволяет данным приносить ценность, безусловно, являются образцом цепочной инфраструктуры!
$IRYS