في عصر التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبحت البيانات العنصر الرئيسي الذي يدفع تقدم الصناعة. سواء كانت نماذج الذكاء الاصطناعي العامة أو تلك التي تركز على مجالات معينة، فإنها تحتاج إلى دعم من كميات هائلة من البيانات عالية الجودة. ومع ذلك، هناك مشكلة بارزة في سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي: غالبًا ما لا تتلقى مساهمات مقدمي البيانات التعويض المناسب، وهذا التناقض أصبح تدريجياً عقبة رئيسية تعيق التنمية الصحية لصناعة الذكاء الاصطناعي.

في هذا السياق، ظهرت OpenLedger كبروتوكول لامركزي مبتكر يعتمد على تقنية البلوك تشين، مما أثار اهتماماً واسعاً في الصناعة. يهدف هذا البروتوكول إلى إعادة بناء نظام توزيع قيمة بيانات الذكاء الاصطناعي، لإنشاء نظام بيئي شفاف وعادل ومستدام لمساهمي البيانات والمطورين ومبدعي التطبيقات.

إن التطور السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي يخفي أزمة محتملة: عدم توازن توزيع قيمة البيانات. مع تزايد الطلب على بيانات أكثر دقة ووفرة من نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبح نقص آليات الحوافز المعقولة في عملية الحصول على البيانات مشكلة بارزة. يمكن أن تُدرج المعلومات الشخصية للمستخدمين الأفراد، والبيانات المهنية للمؤسسات البحثية، وحتى البيانات التجارية للشركات، في أنظمة تدريب الذكاء الاصطناعي، ولكن من الصعب على مقدمي البيانات الحصول على العائد المناسب منها.

تؤدي هذه عدم التماثل في توزيع القيمة إلى تراجع تدريجي في رغبة توفير البيانات. تتزايد مخاوف المستخدمين العاديين من تسرب الخصوصية، ويقل حافز المؤسسات المهنية لمشاركة البيانات، مما يجعل موارد البيانات عالية الجودة نادرة. في ظل تزايد حدة المنافسة في الصناعة، أصبح ضمان استدامة توفير البيانات تحديًا كبيرًا تواجهه صناعة الذكاء الاصطناعي.

تتمثل الفكرة الابتكارية لـ OpenLedger في تقديم حل لهذه المشكلة. من خلال إدخال تقنية البلوكشين، تسعى OpenLedger إلى إنشاء آلية توزيع قيمة البيانات تكون عادلة وشفافة، مما يحفز المزيد من المشاركين على المساهمة ببيانات عالية الجودة في تطوير الذكاء الاصطناعي، مع حماية حقوق مقدمي البيانات. ومن المتوقع أن يعيد هذا النموذج الابتكاري تشكيل النمط البيئي لسلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يضخ حيوية جديدة في التطور الطويل الأمد للقطاع.