Tang Xiaoou'nun AI'deki Mirası: SenseTime'ın Vizyoner Kurucusunun Etkisini Düşünmek

Neredeyse iki yıl oldu. Profesör Tang Xiaoou, 15 Aralık 2023'te aramızdan ayrıldı. Yapay zeka dünyası hala bir şekilde farklı hissediliyor. Bazı yerler boş. Sadece SenseTime'ın kurucusu değildi. O bir güçtü.

'68'de Anshan'da doğdu. Zeki bir çocuk. 1990'da Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden hızla mezun oldu. Bir sonraki yıl Rochester'dan yüksek lisans aldı. '96'da MIT'den doktora yaptı. Düşünürseniz, oldukça etkileyici bir kariyer.

Hong Kong Çince Üniversitesi onun akademik evi oldu. İşte her şeyin başladığı yer. Çoklu Medya Laboratuvarı. Sıradan bir laboratuvar değil—makinelerin dünyamızı nasıl gördüğünü yeniden şekillendirecek fikirlerin doğum yeri.

Tang birçok rolde bulundu. 14. Ulusal Çin Politika Danışma Konferansı Komite Üyesi. Pujiang ve Şanghay AI Laboratuvarları'nda Yönetici. Araştırmacı. Mentor. Rehber.

Onun takıntısı? Bilgisayarların insanlar gibi görmesini sağlamak. Yüz tanıma onun oyun alanı haline geldi. Sonra 2014'te—SenseTime. Şirket sahneye fırladı. Çin'in "Yapay Zeka'nın Dört Küçük Ejderhası"ndan biri. Diğerleri CloudWalk, Megvii ve Yitu. Fena bir şirket değil.

SenseTime sürekli evrim geçiriyor. Yan kuruluşları SunRise Technology, 2025'in başlarında oldukça büyük bir $139 milyon Dolar Seri A finansmanı sağladı. Ancak yol her zaman sorunsuz değil. Pazar konumu eskisi gibi değil. Rekabet daha da sertleşiyor. Düzenlemeler değişiyor. Görünüşe göre Tang'in ustaca yönettiği manzara sürekli olarak değişiyor.

Makaleleri hala her yerde atıf alıyor. "Yüz Noktası Tespiti için Derin Konvolüsyonel Ağ Kaskadı"—bu, her şeyi değiştirdi. Görüntü işleme çalışmaları mı? Artık temeldir.

Tang'ın hikayesi sadece teknolojiden daha büyük bir his veriyor. Üniversite kara tahtaları ile şirket yönetim kurulları arasında bağlantılar kurdu. Bunu herkes yapamaz. Böyle bir etki ile değil.

Onu kaybettiğimizde, nadir bir şeyi kaybettik. Algoritmaların arkasındaki insan. Şirketin arkasındaki vizyon. Parmak izleri, Çin'deki ve ötesindeki AI araştırmalarında kalmaya devam ediyor.

Bazı boşluklar doldurulamaz. Sadece hissettim.