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"Libertify CEO"表示,AI驱动的解决方案可以帮助加密货币交易者克服"认知偏见"。
根据Libertify的创始人兼首席执行官Steve Rosenblum的说法,基于AI的投资解决方案可以帮助投资者"实时调整资产配置"。这意味着使用此类解决方案的用户可以"在保持风险和潜在回报之间的平衡的同时,naviGate波动的加密市场"。
使用人工智能重新平衡投资组合
Rosenblum告诉Bitcoin.com新闻,使用像Libertify的个性化风险管理工具等AI驱动解决方案的投资者更能克服常常影响判断的认知偏见。然而,首席执行官认为,只有当潜在投资者获得更好的教育时,AI驱动的解决方案才会被广泛采用。Rosenblum还建议,定期重新平衡投资组合以利用不断发展的趋势可能会帮助投资者最大化回报。
Libertify的首席执行官进一步概述了加密市场投资者常犯的九个错误。以下是Rosenblum通过Telegram回答的所有问题:
Bitcoin.com 新闻 (BCN):投资者的思想充满了认知偏差,这常常导致一些人所描述的惯性和非理性的经济决策。加密市场投资者常常不愿意改变他们的方式,即使所有指标都表明他们应该改变。根据你的经验,你认为什么可以帮助投资者在投资或交易时摆脱特定的策略或方法?
Steve Rosenblum (SR): 天哪,认知偏差真的会让你感到困惑!如果你想要对抗这一点,教育是绝对至关重要的。提供数据驱动的洞察和人工智能推荐可以成为对所有情感垃圾的理性对抗。此外,培养一种接受适应而不是固执的心态,在市场信号尖叫“改变方向!”时会有所帮助。
BCN:贵公司自称为一个由人工智能驱动的加密市场安全带。能否告诉我们的读者这条“安全带”保护是什么,以及为什么它是必要的?
SR: 把我们的“加密安全带”想象成一种自动安全机制。就像安全带在车里保护你一样,Libertify的人工智能驱动解决方案保护你的投资。
Libertify 每天都在不懈努力,仔细计算每个资产和每个用户的最佳风险暴露。这并不是一种适合所有人的方法,而是为每个独特的投资组合量身定制的精确公式。想象一下,有一个专注于市场细微差别的专职财务顾问,每天为您工作。
但这里是令人兴奋的地方——Libertify更进一步。它为投资者提供明确的指导,告诉他们是否明智地将部分资产转换为稳定币。这种积极的方式考虑到不断变化的市场环境,提供未来24小时的洞察,以自信地引导不确定性。
我们的工具,如追踪止损和止盈功能,会根据预定的风险阈值自动调整您的投资组合。这样,即使在剧烈的市场波动中,您的投资也得到了保护。
BCN:您的公司最近推出了一个名为AI Audit的零售投资者风险管理平台。这如何帮助投资者管理风险?这种风险评估方法与专业或机构投资者的评估方法有什么不同?
SR: AI审计是一种突破性工具,能够分析投资组合中的潜在风险。它提供即时的风险优化建议,确保您的投资与您的风险偏好相符。我们的AI利用行为洞察和过去的交易数据,提供个性化建议,弥合个人投资者与机构级风险管理之间的差距。
BCN:人工智能能否帮助投资者在波动的加密市场中进行资产配置,在这些市场中,投资者必须根据每日市场风险动态调整配置?
SR: 绝对的,人工智能是为这个动态市场量身定制的。我们的人工智能驱动解决方案评估实时市场数据、行为模式和您独特的风险特征。这使得及时调整资产配置成为可能,帮助投资者在波动的加密市场中导航,同时在风险和潜在收益之间保持平衡。
BCN:在加密市场中,买入并持有策略对许多投资者来说效果良好。根据链上分析,长期持有者被认为拥有70%的BTC供应。你怎么看待“持有”(HODLing)与根据市场条件定期调整投资组合之间的关系?
SR: HODLing 无疑是一种成功的策略,但适应市场动态的变化也很重要。定期再平衡可以让投资者利用不断变化的趋势并降低风险暴露。借助 AI 支持的洞察,投资者可以自信地根据市场状况做出是否继续持有或调整投资组合的明智决定。灵活性是最大化收益同时管理风险的关键。
BCN: 情绪常常是投资的杀手。你能告诉我们加密市场投资者常犯的错误吗,这些错误会拖累他们的回报?
SR: 当然,让我们深入探讨加密市场投资者常犯的一些错误,这些错误不幸会导致收益降低。这些错误通常源于认知偏见,这些偏见模糊了判断,使投资者偏离合理的投资策略。
群体心理——一种普遍的认知偏差是“群体心理”。当投资者在没有深入分析的情况下跟随大众时,就会发生这种情况。例如,在价格快速上涨时,害怕错过(FOMO)可能促使投资者购买某个代币,而不考虑其内在价值。当热潮消退时,价格可能会暴跌,导致损失。
锚定偏差——这涉及到对一个参考点的固守,通常是购买代币时的初始价格。如果价格大幅下跌,投资者可能会继续持有,希望能反弹以收回他们的初始投资。这可能导致错失将资金重新配置到表现更好的资产的机会。
过度自信——过度自信偏差是另一个陷阱。投资者可能会相信自己拥有更优越的知识和洞察力,导致他们承担过高的风险。例如,他们可能会基于投机性见解将大量资金分配到单一代币上,忽视市场意外波动的可能性。
损失厌恶——这是一个倾向,其中对损失的恐惧超过了对价值收益的吸引力。投资者可能会持有表现不佳的代币,希望最终能够持平,即使在更好的投资机会出现时。这种偏见可能导致错失重新配置资金以获得更好潜在回报的机会。
确认偏差——这导致投资者寻求确认他们现有信念的信息,同时忽视矛盾的证据。例如,乐观的投资者可能只会寻找积极的新闻,而忽视可能暗示市场下跌的负面指标。
沉没成本谬误——这种偏见出现在投资者在决策时考虑过去的投资。例如,如果投资者已经在某个代币上花费了大量资金,他们可能仍然会持有该代币,即使新的证据表明这不是一个有前景的投资,这进一步导致损失。
新近偏见——这与在做决策时倾向于对最近事件给予更多重视有关。这可能导致投资者根据短期表现追逐趋势,而忽视了代币的长期基本面。
赌博者谬误——这种偏见涉及到期望过去的结果影响未来事件,即使这些事件没有关联。例如,如果一个代币经历了几次连续的价格上涨,投资者可能会假设另一个上涨即将到来,而忽视潜在的市场动态。
赋值效应——赋值效应使投资者对他们已经拥有的资产的价值高于他们没有拥有的等值资产。这可能导致投资者仅仅因为某些代币是他们当前投资组合的一部分而持有这些代币,即使其他机会提供更好的潜在回报。
我亲眼见过所有这些错误,它们绝对会毁掉你的投资组合。意识到这些认知偏见是朝着做出更理性投资决策迈出的第一步。使用像Libertify的AI解决方案这样的AI驱动工具可以提供客观的见解,抵消这些偏见,帮助投资者做出与他们长期财务目标一致的明智选择。