Ada sesuatu yang sangat mengkhawatirkan tentang sistem AI yang menginternalisasi absurditas. Melatih model dengan data yang cacat tidak hanya mereplikasi kesalahan—itu memperkuatnya. Ketika mesin belajar dari bias kita, mereka tidak hanya mencerminkannya; mereka mempercepat bagian terburuk.
Pikirkanlah: algoritma yang diberi makan ketidaksetaraan historis akan memperbesar diskriminasi. Sistem yang dilatih pada debat yang terpolarisasi akan mendorong ekstremisme lebih jauh. Lingkaran umpan balik menjadi berbahaya ketika AI tidak memiliki kapasitas manusia untuk koreksi diri dan pemikiran kritis.
Apa yang benar-benar kita butuhkan bukanlah AI yang lebih cerdas yang terjebak dalam omong kosong. Kita membutuhkan sistem yang dirancang dengan skeptisisme yang terintegrasi, kerangka kerja yang mempertanyakan daripada memperkuat. Jika tidak, kita hanya membangun ruang gema yang mahal yang membuat ide-ide buruk terdengar lebih meyakinkan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BearHugger
· 9jam yang lalu
Apakah ini kesalahan AI, atau kesalahan manusia?
Lihat AsliBalas0
MEVHunter
· 9jam yang lalu
hanya satu lagi loop keuntungan yang menunggu untuk dieksploitasi sejujurnya
Lihat AsliBalas0
TokenomicsDetective
· 9jam yang lalu
AI ini memperbesar diskriminasi... sangat menakutkan
Lihat AsliBalas0
MissedAirdropAgain
· 9jam yang lalu
Proyek konsep spekulasi yang kembali membuang-buang uang
Lihat AsliBalas0
AltcoinHunter
· 9jam yang lalu
Hanya satu lagi proyek AI sampah yang menggoreng konsep.
Lihat AsliBalas0
StakeHouseDirector
· 9jam yang lalu
Tertawa sampai mati, AI sudah menyamai ciri khas manusia.
Lihat AsliBalas0
StableGenius
· 9jam yang lalu
sebenarnya memprediksi ini kembali pada tahun 2021... bukti empiris selalu ada
Ada sesuatu yang sangat mengkhawatirkan tentang sistem AI yang menginternalisasi absurditas. Melatih model dengan data yang cacat tidak hanya mereplikasi kesalahan—itu memperkuatnya. Ketika mesin belajar dari bias kita, mereka tidak hanya mencerminkannya; mereka mempercepat bagian terburuk.
Pikirkanlah: algoritma yang diberi makan ketidaksetaraan historis akan memperbesar diskriminasi. Sistem yang dilatih pada debat yang terpolarisasi akan mendorong ekstremisme lebih jauh. Lingkaran umpan balik menjadi berbahaya ketika AI tidak memiliki kapasitas manusia untuk koreksi diri dan pemikiran kritis.
Apa yang benar-benar kita butuhkan bukanlah AI yang lebih cerdas yang terjebak dalam omong kosong. Kita membutuhkan sistem yang dirancang dengan skeptisisme yang terintegrasi, kerangka kerja yang mempertanyakan daripada memperkuat. Jika tidak, kita hanya membangun ruang gema yang mahal yang membuat ide-ide buruk terdengar lebih meyakinkan.