Recientemente he notado que Injective está haciendo algo bastante interesante: sin hacer mucho ruido, pero al observar varias acciones juntas, en realidad están construyendo una infraestructura de Finanzas descentralizadas que realmente puede funcionar.

La lógica central es muy simple: trasladar directamente el conjunto de herramientas de desarrollo maduras de Ethereum, hacer nativos en la cadena los activos financieros tradicionales (acciones, participaciones en fondos privados, índices temáticos), y convertir el comercio de divisas y la cobertura de múltiples activos en módulos listos para usar. De esta manera, los desarrolladores no tienen que perder tiempo en problemas triviales como la migración entre cadenas, la inconsistencia de precios y procesos de conciliación complejos, y pueden volver a centrar su atención en el diseño de estrategias.

**Hablemos primero de la base técnica: red principal EVM nativa**

El 11 de noviembre del año pasado, Injective lanzó oficialmente su red principal EVM nativa. ¿Qué significa esto? Puedes usar directamente herramientas que los desarrolladores de Ethereum utilizan todos los días, como Remix, Hardhat y Foundry, con el código del contrato, scripts de prueba y procesos de implementación con casi cero cambios. No es necesario reescribir la lógica para adaptarse a la nueva cadena, ni preocuparse por la incompatibilidad de ciertas bibliotecas.

Para el equipo de ingeniería, esto no solo ahorra tiempo, sino también costos de prueba y error. Rendimiento y compatibilidad, se necesita de ambas.

**Volviendo a la capa de datos: ¿cómo se resuelve el precio de alimentación?**

¿Cuál es el mayor temor en el comercio de múltiples activos? Precios inestables, alta latencia y fuentes de datos únicas. El inEVM de Injective integra directamente más de 450 flujos de datos de baja latencia de Pyth, cubriendo criptomonedas, materias primas, pares de divisas, acciones y ETFs. Al mismo tiempo, también se conecta a más de 200 fuentes de datos de una sola parte proporcionadas por API3, asegurando la determinación y trazabilidad de los precios.

El efecto real es que: no necesitas conectar un montón de interfaces de datos externas para cada activo, ni preocuparte de que una fuente de precios caiga repentinamente y haga que la estrategia falle. La estandarización de los datos permite que la estrategia funcione de manera más estable en escenarios de múltiples activos.