يقلل معظم الناس من تقدير المدة التي ستظل فيها الأعمال المعرفية عالية المستوى قائمة.



يرون أن الذكاء الاصطناعي سيدمر المهام المتوسطة ويعتقدون أن المنحنى سيستمر في الارتفاع بسلاسة.

لن يكون ذلك.

لأن "المهام الأصعب" ليست مجرد المهام التي تتطلب ذكاءً أكثر.

الذكاء الاصطناعي بالفعل متفوق في:

1. مطابقة الأنماط
2. الاسترجاع
3. التركيب من الدرجة الأولى
4. الطلاقة
5. السرعة

وهذا يمحو أجزاء كبيرة من الأعمال المبتدئة والمتوسطة.

أي شيء يبدو كـ "تحويل المدخلات إلى مخرجات" يصبح رخيصًا، سريعًا، ومتوفّرًا بكثرة.

لكن الأعمال المعرفية العالية المستوى تعمل في نظام مختلف.

ليست "إنتاج الإجابة".
إنها "تقرير ما يجب فعله بعد ذلك".

في النهاية العليا، يتوقف العمل عن التنفيذ ويصبح اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين - الأهداف غير واضحة، البيانات غير مكتملة، حلقات التغذية الراجعة بطيئة، والأخطاء مكلفة.

ما نسميه "الحكم" ليس غامضًا.

إنه مجموعة من العمليات الملموسة التي يؤديها البشر، بشكل ضمني، والتي لا تزال الأنظمة الحالية تكافح للقيام بها بشكل موثوق بدون هياكل داعمة قوية:

1. بناء الهدف —
تحويل الأهداف الغامضة إلى أهداف قابلة للاختبار ("ما الذي نعمل على تحسينه؟")

2. النمذجة السببية —
فصل الارتباط عن الرافعات
("ما الذي يغير ماذا؟")

3. قيمة المعلومات —
تقرير ما لا يجب تعلمه لأنه بطيء جدًا أو مكلف

4. التفكير في حدود الخطأ —
العمل على نطاقات، وليس على تقديرات نقطة واحدة
("كم يمكن أن أكون مخطئًا؟")

5. تحليل القابلية للعكس —
اختيار الإجراءات التي يمكنك استردادها إذا كانت خاطئة

6. واقعية الحوافز —
نمذجة كيف سترد الناس والمؤسسات، وليس كيف ينبغي أن يردوا

7. التوقيت والتسلسل —
اختيار ترتيب التحركات حتى لا تنهار الاختيارات مبكرًا جدًا

8. المساءلة —
تحمل المسؤولية عن العواقب اللاحقة، وليس فقط المخرجات

لهذا السبب يمكنك الحصول على "مخرجات رائعة من الذكاء الاصطناعي" لا تزال تفشل في العالم الحقيقي.

يمكن للنماذج أن تكون طليقة مع فقدان القيود الخفية.

يمكن أن تكون مقنعة مع تحسين الهدف الخطأ.

يمكن أن تكون واثقة بينما يتطلب الوضع ترددًا محسوبًا.

بالطبع، الأدوات تساعد. الذاكرة تساعد. تدفقات العمل متعددة الوكلاء تقلل من الأخطاء الغبية.

لكنها لا تحل المشكلة الأساسية: أخذ عالم فوضوي، اختيار الإطار، والالتزام بمسار عندما لن تكون البيانات مكتملة أبدًا.

لذا، فإن النتيجة ليست استبدالًا جماعيًا عبر السلم بأكمله.

إنها انكسار السلم في المنتصف.

> القاع يصبح إنتاج سلع مساعدة مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

> الوسط يُفرغ لأنه كان في الغالب تحويلًا وسرعة معالجة.

> القمة تصبح أكثر قيمة لأنها تحدد الأهداف، وتدير المخاطر، وتخصص الانتباه في ظل عدم اليقين.

لن يقضي الذكاء الاصطناعي على الحكم العالي المستوى.

سيجعل كل شيء حول الحكم أرخص — بحيث يتركز الاختناق، والقيمة، بشكل أكبر عند النقطة التي تُتخذ فيها القرارات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • Gate Fun الساخن

    عرض المزيد
  • القيمة السوقية:$3.54Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.52Kعدد الحائزين:2
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.59Kعدد الحائزين:2
    0.29%
  • القيمة السوقية:$3.5Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.55Kعدد الحائزين:2
    0.00%
  • تثبيت