Через опрос 10 основных моделей ИИ о «самых важных вопросах о криптовалютах для пользователей в 2025 году» было выявлено, что тревоги пользователей сосредоточены в трех основных темах: определение бычьих и медвежьих циклов, выбор путей получения прибыли, границы управления рисками. Ответы различных моделей также отражают их собственную направленность.
(Предыстория: Большие перемены в биткоине! Отчет Optech за 2025 год: переход от пассивной защиты к активной эволюции, системы против квантовых угроз)
(Дополнительный фон: Обзор активов 2025 года: почему биткоин значительно уступает золоту и американскому рынку?)

Содержание статьи

• ChatGPT
• X Grok
• Perplexity AI
• Claude
• Gemini 3
• DeepSeek
• 豆包
• 千问
• 文心一言
• Kimi
• Итоги

Что волнует крипто-пользователей в 2025 году? Мы провели исследование с помощью моделей ИИ, задав им один и тот же вопрос: «Какие три вопроса о криптовалютах задают пользователи чаще всего в 2025 году?»

Чтобы максимально избежать однородных ответов из-за поиска в сети и учитывая, что модели обычно не могут или не разрешается публиковать проверяемую статистику по своим обучающим данным, мы добавили в вопрос уточнение: «Пожалуйста, не выполняйте поиск в реальном времени и не цитируйте конкретные статьи, отвечайте только на основе вашего понимания долгосрочных моделей обсуждения.»

ChatGPT

1. Насколько еще может продолжаться этот бычий цикл? Уже ли биткоин достиг вершины?

2. Есть ли в этом цикле действительно альфа, и на чем обычные пользователи могут еще зарабатывать?

3. Есть ли у популярных проектов или направлений долгосрочная жизнеспособность, и существует ли структурный сбор?

X Grok

1. Находится ли рынок после халвинга биткоина в бычьем или медвежьем тренде?

2. Какие криптоактивы или направления наиболее перспективны для инвестиций в 2025 году?

3. Как показывают себя спотовые ETF на Ethereum и поток институциональных средств?

Perplexity AI

1. Как может измениться цена биткоина в 2025 году?

2. Как распознать и избежать мошенничества, связанного с криптовалютами?

3. Как развитие ETF и регулирования повлияет на крипторынок?

Claude

1. Сейчас лучше покупать или продавать биткоин или Ethereum?

2. Является ли какой-либо криптопроект мошенничеством и заслуживает ли доверия?

3. Как новичкам начать инвестировать в криптовалюты и управлять рисками?

Gemini 3

1. Какие криптопроекты обладают реальной практической ценностью (RWA)?

2. Как текущие и будущие регуляции повлияют на безопасность личных активов?

3. Какая из технологий — Ethereum L2, Solana или AI＋Crypto — может стать финальным победителем?

DeepSeek

1. На каком этапе находится рынок — в бычьем или медвежьем тренде?

2. Какие крипто-сектора или активы наиболее перспективны в 2025 году?

3. Как изменения в регулировании повлияют на безопасность активов и инвестиционные решения?

豆包

1. Уже ли наступила новая волна бычьего рынка криптовалют?

2. Как изменения в регуляциях разных стран повлияют на обычных инвесторов?

3. Что означает халвинг биткоина для стратегий розничных инвесторов?

千问

1. Как изменится цена биткоина после халвинга?

2. Добились ли Ethereum и основные публичные блокчейны существенных прорывов в практическом применении?

3. Как повлияют регуляции разных стран на легальное использование криптовалют?

文心一言

1. Как изменится глобальная политика регулирования криптовалют?

2. Обладают ли биткоин и основные криптоактивы долгосрочной инвестиционной ценностью?

3. Могут ли реальные сценарии применения криптовалют действительно реализоваться?

Kimi

1. Могут ли розничные инвесторы стабильно зарабатывать на высокочастотной торговле на рынке криптовалют?

2. Как лучше всего хранить приватные ключи и активы в кошельках для максимальной безопасности?

3. Как на блокчейне настроить проскальзывание, чтобы избежать потерь из-за MEV?

Итоги

Различия в ответах этих моделей на «топ-3 вопроса» связаны, вероятно, с их собственной направленностью и контекстом. ChatGPT больше ориентирован с точки зрения трейдера, структурируя обсуждение в виде цепочки тревог: «еще ли можно продолжать цикл — есть ли альфа — есть ли структурный сбор»; Grok ближе к трендам соцсетей, сосредоточен на халвинге, бычьем и медвежьем рынках, ETF и потоках капитала; Perplexity — более обзорный, сосредоточен на ценовых трендах, мошенничестве и регуляциях ETF; Claude более осторожен, подчеркивает моменты входа и выхода, доверие к проектам и управление рисками для новичков; Gemini больше фокусируется на индустриальных и технологических направлениях, таких как RWA, влияние регуляций на безопасность активов, а также на финальные сценарии Ethereum L2, Solana и AI＋Crypto. В целом модели на китайском сегменте больше концентрируются на циклах, халвинге и регулировании — трех «самых жестких переменных», а Kimi — исключение, углубляясь в детали исполнения на блокчейне (безопасность кошельков, проскальзывание / MEV, HFT), что больше похоже на реальные трения пользователей с высокочастотной торговлей.

Еще один менее важный, но заслуживающий внимания момент — различия в возможностях моделей влияют и на «остроту» их ответов. Более продвиненные модели способны задавать более конкретные и системные вопросы, тогда как менее развитые чаще возвращаются к универсальным темам «цена / регулирование / мошенничество», что делает ответы более шаблонными и с меньшим информационным приростом. Этот фактор не обязательно является основным, но в условиях открытых вопросов он действительно может усиливать ощущение однородности.

В целом, эти вопросы сосредоточены в трех основных темах: положение в цикле, пути заработка, границы рисков. Характерной чертой крипторынка является высокая волатильность и сильное нарративное влияние, поэтому «на каком этапе бычьего или медвежьего рынка мы сейчас» почти определяет все последующие действия пользователя — держать, продавать, менять позиции, использовать кредитное плечо или выходить из рынка. Когда рынок становится более зрелым и насыщенным, пользователи быстро переходят от вопроса «есть ли шанс» к «где именно шанс и смогу ли я его поймать», и тогда альфа, выбор направления и институциональные деньги — естественно, становятся актуальными темами. В то же время мошенничество, доверие к проектам, безопасность активов и регулирование отражают долгосрочную среду крипто-пользователей, которые постоянно балансируют между «высокой доходностью» и «высокой неопределенностью»: гонятся за прибылью, опасаются ошибок, формируя типичный сценарий поведения — сначала определяют тренд, затем ищут возможности и, наконец, управляют рисками.