Từ góc độ của giám đốc tài chính nhìn nhận về việc triển khai AI代理, suy nghĩ đầu tiên thường không phải là "hiệu quả có thể nâng cao bao nhiêu", mà là một câu nói: Công cụ này có thể mất kiểm soát.
Nguyên nhân rất đơn giản. Một khi AI代理 bắt đầu thay mặt nhóm xử lý công việc, logic tiêu tiền của nó hoàn toàn trái ngược với con người — tần suất cao, nhỏ lẻ, tính theo lượng sử dụng; nó sẽ đồng thời gọi nhiều công cụ, nhiều nguồn dữ liệu, nhiều dịch vụ đám mây; để nâng cao tỷ lệ thành công, nó sẽ liên tục thử sai, thử lại, thay đổi phương án. Nếu bỏ khoản phí này trực tiếp vào chi phí của bộ phận hiện tại hoặc vào hóa đơn thẻ tín dụng của công ty, về mặt bề ngoài có thể tiết kiệm phiền phức, nhưng thực chất lại là một mìn nổ về quản lý tài chính — phân loại chi phí lộn xộn, chuỗi trách nhiệm mơ hồ, dự báo ngân sách bị lệch, chi phí kiểm toán mẫu tăng vọt.
Thực ra, cách phá vỡ bế tắc của CFO lại càng trực tiếp hơn: thừa nhận trước rằng đó chính là một trung tâm chi phí mới, dành riêng ngân sách cho AI代理. Điều này không phải là thả lỏng để nó tiêu tiền vô tổ chức, mà ngược lại, là đưa một loại chi tiêu mới, xa lạ vào khung ngân sách có thể kiểm soát được.
Nói về lập ngân sách, điều khiến CFO đau đầu nhất chính là "không thể dự đoán". Chi phí truyền thống có thể dự toán tốt vì phần lớn chi tiêu đều cố định (thuê văn phòng, lương nhóm, phí hệ thống hàng năm), hoặc có quy trình phê duyệt để kiểm soát (quy trình mua sắm, chu kỳ hợp đồng, kỳ hạn thanh toán của nhà cung cấp).
Chi tiêu của AI代理 hoàn toàn theo một logic khác: tính linh hoạt cực cao, còn có thể điều chỉnh cấu trúc theo cách thức kinh doanh, lựa chọn mô hình, phối hợp công cụ. Hôm nay dùng API dữ liệu nào đó, tuần sau phát hiện cái khác rẻ hơn thì chuyển sang; hôm nay chạy nhiệm vụ suy luận trên đám mây, tháng sau muốn thử hiệu quả chi phí của các nút biên; hôm nay chạy quảng cáo trên nền tảng A, ngày mai để tăng chuyển đổi lại thử nền tảng B — chi phí không chỉ biến đổi về số tiền, mà còn về cách cấu thành chi phí. Điều này đặt ra một thử thách thực sự cho hệ thống quản lý ngân sách truyền thống.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
6 thích
Phần thưởng
6
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
VitalikFanAccount
· 4giờ trước
Việc AI代理 này nói trắng ra là một cái hố đen tài chính, CFO cần phải đề phòng chút.
Xem bản gốcTrả lời0
NotSatoshi
· 4giờ trước
CFO thật sự chỉ đang chơi trò tâm lý chiến với AI đại lý, haha. Về khoản chi phí mất kiểm soát, tôi cảm giác như đang nuôi một con sói, phải mở riêng một tài khoản cho nó mới được.
Xem bản gốcTrả lời0
ForumLurker
· 4giờ trước
Đây mới là vấn đề thực sự, chỉ nghĩ đến việc AI giúp tiết kiệm bao nhiêu tiền, kết quả hóa đơn xem xong là vỡ tung ra luôn
Xem bản gốcTrả lời0
potentially_notable
· 4giờ trước
Rất đúng, chi phí AI thực sự là một cái bẫy lớn, công ty chúng tôi đã bị mắc phải một lần rồi
Cái này thì không thể ngồi yên, khi hóa đơn chi phí xuất hiện là đã khiến chúng tôi giật mình, hoàn toàn không rõ tiền đã tiêu đi đâu
Chỉ sửa hệ thống thôi đã tốn không ít công sức rồi
Từ góc độ của giám đốc tài chính nhìn nhận về việc triển khai AI代理, suy nghĩ đầu tiên thường không phải là "hiệu quả có thể nâng cao bao nhiêu", mà là một câu nói: Công cụ này có thể mất kiểm soát.
Nguyên nhân rất đơn giản. Một khi AI代理 bắt đầu thay mặt nhóm xử lý công việc, logic tiêu tiền của nó hoàn toàn trái ngược với con người — tần suất cao, nhỏ lẻ, tính theo lượng sử dụng; nó sẽ đồng thời gọi nhiều công cụ, nhiều nguồn dữ liệu, nhiều dịch vụ đám mây; để nâng cao tỷ lệ thành công, nó sẽ liên tục thử sai, thử lại, thay đổi phương án. Nếu bỏ khoản phí này trực tiếp vào chi phí của bộ phận hiện tại hoặc vào hóa đơn thẻ tín dụng của công ty, về mặt bề ngoài có thể tiết kiệm phiền phức, nhưng thực chất lại là một mìn nổ về quản lý tài chính — phân loại chi phí lộn xộn, chuỗi trách nhiệm mơ hồ, dự báo ngân sách bị lệch, chi phí kiểm toán mẫu tăng vọt.
Thực ra, cách phá vỡ bế tắc của CFO lại càng trực tiếp hơn: thừa nhận trước rằng đó chính là một trung tâm chi phí mới, dành riêng ngân sách cho AI代理. Điều này không phải là thả lỏng để nó tiêu tiền vô tổ chức, mà ngược lại, là đưa một loại chi tiêu mới, xa lạ vào khung ngân sách có thể kiểm soát được.
Nói về lập ngân sách, điều khiến CFO đau đầu nhất chính là "không thể dự đoán". Chi phí truyền thống có thể dự toán tốt vì phần lớn chi tiêu đều cố định (thuê văn phòng, lương nhóm, phí hệ thống hàng năm), hoặc có quy trình phê duyệt để kiểm soát (quy trình mua sắm, chu kỳ hợp đồng, kỳ hạn thanh toán của nhà cung cấp).
Chi tiêu của AI代理 hoàn toàn theo một logic khác: tính linh hoạt cực cao, còn có thể điều chỉnh cấu trúc theo cách thức kinh doanh, lựa chọn mô hình, phối hợp công cụ. Hôm nay dùng API dữ liệu nào đó, tuần sau phát hiện cái khác rẻ hơn thì chuyển sang; hôm nay chạy nhiệm vụ suy luận trên đám mây, tháng sau muốn thử hiệu quả chi phí của các nút biên; hôm nay chạy quảng cáo trên nền tảng A, ngày mai để tăng chuyển đổi lại thử nền tảng B — chi phí không chỉ biến đổi về số tiền, mà còn về cách cấu thành chi phí. Điều này đặt ra một thử thách thực sự cho hệ thống quản lý ngân sách truyền thống.