Bersiaplah untuk era AI inferensi, NVIDIA / MicroVision meluncurkan invasi besar-besaran yang memulai pesta ledakan yang belum pernah terjadi sebelumnya!

Diketahui, baru-baru ini, sebagai raksasa chip kecerdasan buatan (AI) global, Nvidia (NVDA.US) merilis laporan keuangan dengan “kinerja yang melampaui ekspektasi”. Laporan keuangan kuartal keempat tahun fiskal 2026 dan data untuk seluruh tahun fiskal 2026 bisnis pusat data perusahaan kembali mencetak rekor baru, dan panduan untuk musim/kuartal berikutnya juga melampaui ekspektasi pasar.

Rekapitulasi kinerja laporan keuangan yang sangat cemerlang

Pada tahun fiskal 2026, Nvidia mencapai pendapatan sepanjang tahun sebesar 215,9 miliar dolar AS, naik 65% year-on-year; sebagai bisnis inti Nvidia, pertumbuhan pusat data kuat, pendapatan kuartal keempat mencapai 62,3 miliar dolar AS yang mencetak rekor, naik 75% year-on-year; pendapatan sepanjang tahun sebesar 193,7 miliar dolar AS, menyumbang hampir sembilan per sepuluh pendapatan perusahaan.

Pendiri sekaligus CEO Nvidia, Huang Renxun, berkali-kali menekankan bahwa Nvidia tidak hanya menjual chip, melainkan “pabrik AI”. Dan sebagai produk inti Nvidia, platform arsitektur Blackwell berjalan lancar; rencana platform generasi berikutnya, Rubin, akan mulai produksi massal dan pengiriman resmi pada paruh kedua tahun 2026.

Menurut penjelasan, dibandingkan platform Blackwell, model MoE (Mixed Expert) Rubin yang dilatih membutuhkan GPU 75% lebih sedikit, biaya inferensi token turun hingga 10 kali lipat, memenuhi kebutuhan era inferensi dengan biaya rendah secara tepat.

Gencar masuk ke era AI inferensi

Yang paling patut diperhatikan adalah bahwa Nvidia sedang bertaruh besar pada AI inferensi. Pada bulan Desember tahun lalu, perusahaan menggelontorkan 20 miliar dolar AS tunai untuk akuisisi Groq, teknologi inferensi latensi rendah, serta tim engineering terkait, dan akuisisi non-tradisional ini—lisensi teknologi non-eksklusif serta pemindahan talenta—menjadi transaksi terbesar dalam sejarah Nvidia.

Melalui teknologi seperti Groq, Nvidia dapat merespons persaingan dari Google TPU, chip yang dirancang sendiri oleh Amazon, serta berbagai chip ASIC dengan kombinasi produk yang lebih fleksibel. “Bocoran” terbaru Huang Renxun menyebutkan bahwa teknologi terkait Groq akan diintegrasikan ke dalam arsitektur generasi baru Nvidia, sehingga lebih meningkatkan kinerja infrastruktur AI serta efektivitas biaya.

Mikro dan penggabungan holografik menghubungkan seluruh rantai industri inferensi

Sementara itu, menurut informasi yang diketahui, perusahaan terdepan di bidang AI, Micro Mei Holografik (WIMI.US), menjadi representasi perusahaan yang melakukan perataan full-stack. Perusahaan ini fokus mendalami dan menggarap bidang kecerdasan buatan AI, membangun basis daya komputasi tingkat lanjut seperti platform cloud holografik, menggunakan arsitektur heterogen yang beragam untuk mengintegrasikan chip-chip canggih internasional, mempercepat pembangunan klaster chip AI generatif, mengombinasikan teknologi CPU atau GPU untuk membentuk solusi daya komputasi yang khas, serta mampu memenuhi kebutuhan latensi rendah untuk skenario seperti inferensi model besar, kecerdasan yang berwujud (embodied intelligence), dan model multimodal.

Selain itu, berdasarkan tren peningkatan skenario aplikasi AI dan nilai yang dihasilkan saat ini, Micro Mei Holografik akan menggabungkan chip AI dengan antarmuka otak-mesin dan teknologi penglihatan holografik, mencakup jalur-jalur spesifik seperti “AI+ pemasaran”, “AI+ layanan perusahaan”, “AI+ pemrograman”, “AI+ hiburan”. Sementara itu, pada peluang investasi di rantai industri AI Agent, perusahaan akan fokus pada tahap-tahap utama seperti AI Agent, layanan cloud, dan daya komputasi, memperluas batas penerapan teknologi inferensi, serta mendorong teknologi inferensi AI agar semakin banyak terwujud di berbagai skenario spesifik.

Penutup

Dapat dikatakan, meskipun pasar modal berkali-kali mengkhawatirkan adanya gelembung AI, para penyedia layanan cloud global terus meningkatkan investasi pembangunan infrastruktur AI dengan uang sungguhan. Hal ini memberikan dukungan kinerja berkelanjutan bagi Nvidia, “penjual sekop” di era AI. Adapun persaingan daya komputasi pada era AI inferensi, para raksasa internasional dengan akumulasi teknologi, keunggulan ekosistem, dan efek skala, terus mempercepat peluncuran produk daya komputasi AI dan penguatan posisi di ekosistem. Dengan terobosan dua jalur—full-stack dan wilayah vertikal—kebutuhan akan AI diperkirakan akan tumbuh secara eksponensial.

Selama Festival Musim Semi, kabar tentang rantai industri daya komputasi terus bermunculan. OpenAI “secara signifikan menurunkan” investasi daya komputasi, memicu perhatian luas dan diskusi; Meta dan Nvidia mencapai kesepakatan pengadaan chip senilai puluhan miliar dolar; bangkitnya chip Taalas sebagai pemain baru menarik perhatian…