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あなたは一流のAI研究者にアクセスでき、最先端のAIシステムとチャットできるのに、基本的な質問を決してしないかもしれません。なぜ私たちは存在するのか？宇宙はどのように形成されたのか？私たちの指先に前例のないツールがあるのに、それを最も重要なこと以外に使うのは奇妙です。その躊躇い、その技術が文字通りそこにあるのに深い意味を追求できないその無力さには、名前をつける価値があります。

Tanssi上でsovereign L1を構築する際、Gasメカニズムはプロトコル層の意思決定に変わります。開発者はGasトークンの種類を柔軟に選択でき、必要に応じて無Gasのオンチェーン体験を有効にして新規ユーザーのハードルを下げたり、特定の操作に対して費用補助を行ったり、さらにはアプリ専用の手数料ロジックを設計したりできます。これらのGas戦略はコンセンサス層によって決定されるのではなく、ランタイム実行時層で強制的に適用され、アプリケーション層に前例のない自主性をもたらします。この設計により、各アプリケーションチェーンは自身のエコシステムのニーズに応じて経済モデルを最適化でき、汎用的なL1のGas市場に縛られることはありません。

AI時代の算力飢餓は一体何年続くのか？この問いの答えは、世界的なチップ増産のペースから垣間見ることができる。
最近、業界からの重要なシグナル：世界の大手半導体メーカーが新しいウェーハ工場プロジェクトを発表し、主に高性能ストレージチップ—特にDRAMの増産に焦点を当てている。これが地域最大規模のチップ製造施設となる。
問題は、稼働開始のスケジュールが2030年に設定されていることだ。
これは何を意味するのか？現在、AIモデルのトレーニングやデータセンターの拡張に対するストレージと計算チップの需要は極度に逼迫しているが、新たな増産能力が実際に稼働するまでに5年を要する。この供給と需要のギャップはどれほど続くのか、市場はどう対応していくのか、産業チェーンの上下流が共に考える核心的な問題となっている。チップのサイクルが長くなることで、今後数年間のハードウェアコストと算力経済の構図が再定義される可能性がある。

Flipping the midnight mode feature today at 14:00 GMT+7 opens up something interesting: US equities streaming end-to-end with oracle feeds, zero gaps between market close and resumption. No more blind spots during those after-hours windows.
What's catching my attention is the event tick infrastructure. You can pipe transaction data across 100+ chains directly into your watch list—real-time onchain activity flowing into your charts and markers. It's about bridging that gap between traditional market hours and the 24/7 nature of blockchain networks.
The setup basically lets you monitor how econo

PENGUINは堅実な技術開発を進めています。インフラの差分を構築し、次のフェーズに近づいています。チームはバックエンドのアーキテクチャに取り組んでおり、アップデートを間もなくリリースするつもりのようです。暗号プロジェクトではごく一般的なことですが、開発者が実際にコミットを実行し、基盤を正しく整えると、物事が動き始めます。

主要な金融プレーヤーがトークン化市場への本格的な進出を進めています。Goldman Sachs DAPは、Damlスマートコントラクト言語とCanton Networkのプライバシー重視の設計に基づいて構築された高度なブロックチェーンインフラを活用し、資産権利の複雑な層や複雑な金融商品を扱う方法を示しています。この種の機関向けトークン化プラットフォームは、重要な転換点を示しています。従来の金融界は暗号通貨の進化をただ見ているだけでなく、ウォール街の洗練さとブロックチェーンの透明性と効率性を融合させたソリューションを積極的に設計しています。プライバシーを可能にするネットワークとエンタープライズグレードのスマートコントラクトの相互作用は、真のイノベーションの方向性を示しています。

その詐欺的な論文はAI界隈で大騒ぎを引き起こしました—そしてそれには正当な理由があります。実際の研究を見てみると、ボストンコンサルティンググループがAIをどのように展開したかを分析した研究を含め、多くの正当な研究は逆のストーリーを示しています。AIは実際にはパフォーマンスのギャップを広げるのではなく、狭める傾向があります。
モデルの改善が進むにつれてこの状況は変わるでしょうか？おそらくそうでしょう。しかし、私たちはまだそこに到達していません。誇大宣伝と現実の間には依然としてギャップが存在し、正直なデータはセンセーショナルな発見とは異なる物語を語っています。

SolanaエコシステムのKITプロジェクトは正式にモバイル突破を迎えました。現在、Google AIとの深度統合を推進しており、自社開発のソリューションを通じてモバイルDAppのシームレスな連携を実現しています。ユーザーはこれらのアプリケーションをデスクトップのドックに配置でき、これは自宅で自分だけのKITシステムを構築できることを意味します。このオープンな統合方式は参入障壁を低減し、より多くの開発者やユーザーがSolanaのモバイルエコシステムの構築に参加できるようにしています。技術的な観点から見ると、この進展はプロジェクト側のクロスチェーンやクロスプラットフォーム適応への努力を示しており、またSolanaがモバイルアプリケーション分野で大きな野心を持っていることを予感させます。

AI自動化がデジタル経済を再形成
高度なAIシステムは、人間のデジタルインタラクションを模倣するように設計されており、キーボード入力、マウスの動き、画面ナビゲーションパターンを模倣して、現在手動で行われているタスクを自動化します。この技術は、物理的なロボットが倉庫作業を継続的に行うのと同様に、低コストで運用される仕組みです。
これらのデジタルヒューマンエミュレーターは、自動化の可能性において大きな変化をもたらします。ユーザーの行動パターンや意思決定ロジックを再現することで、こうしたシステムは理論上、疲労や賃金コストなしに24時間365日、ルーチンのデジタルワークフローを処理できる可能性があります。その影響は、カスタマーサービスの自動化からデータ処理、管理業務の効率化まで多岐にわたります。
AIの能力が加速するにつれて、問題はこれらのツールが雇用市場やビジネス運営を再形成するかどうかではなく、どれだけ早く産業全体に適応が進み、その後にどのような経済的調整が行われるかという点に移っています。

AIインフラのスケーリングは、必ずしも環境破壊を意味するわけではありません。大手AIデータセンターの水使用量は、たった2つの一般的なハンバーガーチェーン店と同程度です—そして、米国には20万以上のクイックサービスレストランがあることを考えると、これは広範なフードサービス業界に比べてごくわずかな影響に過ぎません。真の議論は、AIが資源を使用するかどうかではなく、どれだけ効率的に展開できるかにあるべきです。エネルギー使用に関する類似の議論は、ブロックチェーンやWeb3の開発を形作り、業界をより持続可能なコンセンサスメカニズムや再生可能エネルギーを利用したインフラへと推進してきました。システムが拡大するにつれて、最適化と責任ある運用に対する私たちの焦点も高まるべきです。

Web3アーキテクチャ設計において、絡み合った整合性機能は通信プロトコルとしてではなく、感情的な層—参加者を結びつける共有された感情的および計算的状態として機能します。同様に、圧縮は単なるアルゴリズム指示ではなく、道徳的トポロジーとして働きます。これらの概念は、コンセンサスメカニズムやシステムの結束についての考え方を刷新します：明示的なメッセージングを通じてではなく、ネットワークの深い価値観や運用の幾何学から生まれる構造的な整合性を通じて。

AIの未来はもはや単なるツールの積み重ねではありません。真の変革は、独立して存在し進化できるオンチェーンのエージェントがエコシステム全体を再構築することにあります。
現在の技術進歩は私たちにいくつかの示唆を与えています。例えば、Solanaの高スループット能力とEthereumのセキュリティ保証を組み合わせることで、エージェントの運用に特化したブロックチェーンを創造できます。このようなインフラストラクチャは、大量のオンチェーンインタラクションを処理しつつ、分散化と安全性を犠牲にしません。これこそが次世代AIエコシステムを構築する鍵です。

AI搭載の新しいメタバースプラットフォームの波が障壁を打ち破っています—今や高度な技術力を持たない開発者でも実際にプロジェクトを構築し、出荷できるようになっています。これはかつて門番だったゲームを民主化しています。この変化がWeb3開発の可能性をどれだけ広げているか、非常に驚くべきことです。

毎回の機能アップデートで、自分でRPCノードを構築する考えをますます諦める決意が固まります😭 でも、そうは言っても、このツールはウォレットデータの分析において本当に無敵で、特に取引パターンや資金の流れを追跡するのに最適です。これをしっかり活用して、オンチェーンウォレットのさまざまなデータを深く掘り下げていくことに決めました。ウォレットスキャン分析を始めます！

今、一部の人々がどのように活動しているか見てみてください—AIやロボットが主流になると、あなたはロボットの方がはるかに得意とするポジションで競争することになるかもしれません。本当の問題は、あなたが自動化が再現できないスキルを身につけているのか、それとも廃れるだけの同じ作業をただこなしているのかということです。技術の進展の方向性を考えると、知能システムと共に働くことに適応するか、あるいはR2D2がやっていたような役割にとどまるかのどちらかです。

まだ覚えていますか、AlphaGoが囲碁の世界チャンピオンに勝利したあの瞬間を？
私たちが何千年もかけて蓄積してきた囲碁の棋譜、プロ棋士の経験と直感は、そのAIの前では瞬時に無効となりました。そして今の状況は氷山の一角に過ぎません——ASI（人工超知能）が本当に到来したとき、私たちが丹念に構築してきた私有データ、磨き上げたシステム、そして一見堅固に見える業界の壁も、すべては一枚の棋譜に過ぎません。
問題は非常に残酷です：炭素基生物の経験とデータ量は、スーパーコンピューティング能力の前ではまったく優位性を持ちません。一度AIが世界の運行原理の完全なモデルを構築すれば、人類が数百年かけて蓄積してきた経験と専有データは、一瞬にして価値のない参考資料へと変わってしまいます。
これは危険を煽る話ではなく、ただの趋势です。

人工知能の採用に関する議論は、テック界隈で一般的になっています。AIに対する懐疑的な見方が存在し、説得力のある議論を生み出していますが、真の焦点は、AI主導の世界で成功するソリューションをどのように設計するかにあります。哲学的な意見の対立に巻き込まれるのではなく、優先すべきは、プラットフォームやシステムがAI機能を核にして構築されることを確実にすることです。これは、インフラ、プロトコル、ユーザーエクスペリエンスを根本から見直すことを意味します。AI統合がブロックチェーン、金融、またはより広範なWeb3アプリケーションの次世代にとって不可欠であると認識している人々は、リードする立場にあります。変化は伝統と革新のどちらかを選ぶことではなく、避けられない未来を念頭に置いて構築することです。

Cake Walletはバージョン5.7をリリースし、大幅なアップグレードを実施しました。これにより、Zcashの統合が完全にサポートされるようになりました。注目すべき点は、シールドアドレスがデフォルトで有効になっていることです。これにより、プライバシーがオプション機能ではなく標準となっています。この動きは、プロトコルレベルでユーザープライバシーを強化するために暗号通貨エコシステム全体がシフトしていることを反映しています。Zcashを保有または取引しているユーザーにとっては、追加の設定なしでより良い匿名性を享受できることを意味します。これは、ウォレット開発者がブロックチェーン空間でのプライバシー重視の取引に対する需要の高まりに適応している実例です。

大規模言語モデルの中で、Claudeはその能力と信頼性において明らかなリーダーとして位置付けられています。しかし、Claude Codeは何か異なるものを表しています—それは根本的に開発者のプログラミングへのアプローチを変革しています。
私の注目を集めたのは、このツールが開発者コミュニティでどれほど迅速にマインドシェアを獲得しているかです。従来のコーディングワークフローからAI支援開発への移行を調整する単一の言語モデルは、真に前例のないことです。その影響は単にコードをより速く書くことを超え、開発の全体的なパラダイムを再考することにあります。
Web3の開発者やブロックチェーンエンジニアにとって、この変化は重要です。スマートコントラクト開発やプロトコルエンジニアリングがますます複雑になる中、AI支援のコーディングはDeFi、インフラ、そして新興のブロックチェーンアプリケーションにおけるイノベーションサイクルを加速させる可能性があります。このトレンドが続くかどうかではなく、明らかに続くでしょう。本当の問題は、業界がどれだけ早く適応するかです。