Eu tenho um fren chamado Xiao Ming, que é um velho jogador na área de ativo digital. Antigamente, ele ficava de olho no movimento de preço do Bitcoin todos os dias e perdeu bastante.
Um dia, Xiao Ming de repente me disse: "Já não estou a olhar para os preços o dia todo, agora estou a analisar os dados."
Estou um pouco confuso: "Analisar dados? Você começou a fazer análise de grandes dados?"
Xiao Ming explicou: "Não é esse tipo de dados, eu estou agora a moldar a minha imagem na cadeia."
O que isso significa? De forma simples, é deixar pegadas digitais que podem provar sua identidade e ações através de várias operações na blockchain. Por exemplo:
• Realizar transações na rede de segunda camada pode provar o seu nível de aceitação da nova tecnologia. • Usar pontes cross-chain para transferir ativos entre diferentes blockchains demonstra a sua capacidade de operar em múltiplas chains. • Participar em staking, empréstimos ou fornecer liquidez são comportamentos on-chain que podem ser verificados.
Essas ações serão registradas na blockchain, formando o seu "histórico on-chain".
Mas a questão é, como fazer os outros acreditarem na veracidade deste currículo?
Este é o lugar onde uma ferramenta chamada Lagrange, usada pelo Xiao Ming, entra em ação. Ele me disse:
"Usando Lagrange, meu comportamento na cadeia pode ser convertido em um dado de prova de zero conhecimento verificável. Outras pessoas só precisam clicar uma vez para confirmar que sou um usuário real e não um robô."
Foi só agora que percebi que participar em atividades de airdrop já evoluiu para este nível!
O método específico de operação do Xiao Ming é o seguinte:
1. Interagir em várias redes de blockchain e experimentar vários protocolos 2. Usar Lagrange para gerar a "prova de estado" dessas ações. 3. Use essas provas para participar da lista branca de airdrop de novos projetos 4. Alguns projetos até podem comprar esses dados para verificar usuários de alta qualidade. 5. Isso é como um currículo on-chain que está constantemente valorizando, atualizando, autorizando e monetizando.
E eu? Ainda estou a perder tempo a estudar como analisar o movimento de preço. Parece que, no mundo Web3, criar a sua própria identidade em cadeia tornou-se uma nova forma de jogar e uma nova competitividade.
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FUDwatcher
· 13h atrás
Passar o dia a analisar dados realmente traz airdrop?
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fork_in_the_road
· 13h atrás
Agora já se conseguiu fazer todo o tipo de alta tecnologia.
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JustAnotherWallet
· 13h atrás
Eu sou apenas um novato, a brincar.
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Layer2Arbitrageur
· 13h atrás
ngmi, ainda a ver gráficos de preços em 2024? identidade zk é onde está o verdadeiro alpha
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GateUser-beba108d
· 13h atrás
Para que serve ficar olhando para os dados de mercado?
Eu tenho um fren chamado Xiao Ming, que é um velho jogador na área de ativo digital. Antigamente, ele ficava de olho no movimento de preço do Bitcoin todos os dias e perdeu bastante.
Um dia, Xiao Ming de repente me disse: "Já não estou a olhar para os preços o dia todo, agora estou a analisar os dados."
Estou um pouco confuso: "Analisar dados? Você começou a fazer análise de grandes dados?"
Xiao Ming explicou: "Não é esse tipo de dados, eu estou agora a moldar a minha imagem na cadeia."
O que isso significa? De forma simples, é deixar pegadas digitais que podem provar sua identidade e ações através de várias operações na blockchain. Por exemplo:
• Realizar transações na rede de segunda camada pode provar o seu nível de aceitação da nova tecnologia.
• Usar pontes cross-chain para transferir ativos entre diferentes blockchains demonstra a sua capacidade de operar em múltiplas chains.
• Participar em staking, empréstimos ou fornecer liquidez são comportamentos on-chain que podem ser verificados.
Essas ações serão registradas na blockchain, formando o seu "histórico on-chain".
Mas a questão é, como fazer os outros acreditarem na veracidade deste currículo?
Este é o lugar onde uma ferramenta chamada Lagrange, usada pelo Xiao Ming, entra em ação. Ele me disse:
"Usando Lagrange, meu comportamento na cadeia pode ser convertido em um dado de prova de zero conhecimento verificável. Outras pessoas só precisam clicar uma vez para confirmar que sou um usuário real e não um robô."
Foi só agora que percebi que participar em atividades de airdrop já evoluiu para este nível!
O método específico de operação do Xiao Ming é o seguinte:
1. Interagir em várias redes de blockchain e experimentar vários protocolos
2. Usar Lagrange para gerar a "prova de estado" dessas ações.
3. Use essas provas para participar da lista branca de airdrop de novos projetos
4. Alguns projetos até podem comprar esses dados para verificar usuários de alta qualidade.
5. Isso é como um currículo on-chain que está constantemente valorizando, atualizando, autorizando e monetizando.
E eu? Ainda estou a perder tempo a estudar como analisar o movimento de preço. Parece que, no mundo Web3, criar a sua própria identidade em cadeia tornou-se uma nova forma de jogar e uma nova competitividade.