O verdadeiro valor da Web3 AI após o colapso da bolha dos Agentes de IA
No quarto trimestre do ano passado, o setor de agentes de IA apresentou um crescimento explosivo, com o valor de mercado a subir rapidamente de quase zero para mais de 20 bilhões de dólares. Vários projetos de agentes surgiram como cogumelos após a chuva, incluindo agentes engraçados, excêntricos e os "agentes financeiros" que prometem realizar operações automáticas de negociação de criptomoedas e ajudar a ganhar dinheiro. Até surgiram organizações como o InvestmentDAO, que investe em outros agentes, e a DAO "co-governança entre humanos e agentes". Essas diversas abordagens fizeram com que as pessoas sonhassem, por um momento, com um enriquecimento rápido.
No entanto, as oportunidades aparecem rápido e desaparecem também rapidamente. Após a explosão da bolha, muitos projetos faliram um após o outro. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático começaram a se destacar. O verdadeiro valor está começando a emergir, a próxima onda de Web3 AI está se formando, e desta vez pode não ser apenas especulação, o que merece nossa atenção.
Todos sabemos que, sempre que surge uma nova pista ou um tópico quente, o mercado tende a não se preocupar muito com os fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha algum apelo e um bom Demo, mesmo que a utilidade real não seja grande, a capitalização de mercado pode facilmente alcançar centenas de milhões de dólares.
Nesta onda, alguns projetos são bons em contar histórias, capturando com precisão o mercado e ocupando a mente dos usuários, com uma narrativa muito bem feita. Assim, os desenvolvedores publicam projetos em suas plataformas, e os investidores de varejo seguem a tendência e especulam.
Mais tarde, alguns projetos seguiram rotas completamente diferentes, com IA open source, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar e criar valor por conta própria. Esta ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente, e o número de estrelas e forks no GitHub continuou a aumentar.
A avaliação total de certos ecossistemas de IA já ultrapassou os 5 mil milhões de dólares, enquanto outros projetos interessantes de agentes de IA alcançaram uma capitalização de 1 mil milhões.
No entanto, o ambiente de mercado atual mudou drasticamente. Os novos projetos de agentes lançados, que têm apresentado um bom desempenho, têm a maioria de suas capitalizações de mercado entre 3 milhões e 10 milhões; a capitalização de mercado dos projetos mais antigos também foi comprimida para a faixa de 10 milhões a 50 milhões. O teto de avaliação de todo o setor foi comprimido, com a capitalização de mercado total caindo de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões.
A ascensão da infraestrutura, o desenvolvimento acelerado da IA Web2
O mercado atual já não acredita cegamente em projetos "que parecem impressionantes", mas começou a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado de modelos de IA na Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
As modelos de IA lançados pelas grandes empresas de tecnologia estão quase a ser atualizados e iterados todos os meses, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, uma famosa assistente de IA lançou recentemente uma funcionalidade de geração de imagens que, assim que foi lançada, causou um grande alvoroço, com imagens relacionadas a serem amplamente partilhadas nas redes sociais.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento das capacidades de AI subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. As novas ferramentas de desenvolvimento de AI aumentaram significativamente a eficiência dos desenvolvedores, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de AI e fluxos de trabalho inteligentes já se infiltraram em vários campos, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - qualquer que seja a que não funcione bem ou seja cara, é possível encontrar imediatamente uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência mais suave. A concorrência no mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas isso também tem impulsionado a aceleração do lançamento de produtos verdadeiramente valiosos.
Acordo de Soberania de Dados: Quem é o verdadeiro proprietário dos dados?
Enquanto tudo isso avança rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: existem várias aplicações de agentes de IA por todo o lado, mas a maioria utiliza tecnologia centralizada. Então, a quem realmente pertencem os meus dados? Para onde vão as minhas conversas? Se eu discutir conteúdos privados com a IA, ela realmente manterá a confidencialidade? Ou será que será carregado, analisado e usado para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se mais crítica após a recente atualização de um conhecido assistente de IA. Agora, a sua "função de memória" pode referenciar todas as conversas passadas dos usuários, gerando respostas mais personalizadas. Esta funcionalidade é realmente incrível; imagine, no futuro, cada pessoa tendo o seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de chat, apoio emocional... mas isso também significa que os dados dos usuários serão "mantidos a longo prazo" por uma determinada plataforma, e os usuários não serão mais os proprietários dos dados.
Uma vez que outra pessoa controla as suas conversas, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem ser mais do que simplesmente "uma melhor experiência".
Esta é também a razão pela qual o tema "soberania de dados" está a tornar-se o próximo foco em AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos utilizadores são os mais valiosos para o futuro.
A ascensão da IA descentralizada (DeAI)
No ano passado, previsões indicaram que até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada realmente entrará no radar do público. Especialmente em um contexto onde as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, aquelas infraestruturas de base que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.
Atualmente, vemos três direções principais de tendência a emergir:
Tendências de VC em Web2 AI
Algumas startups apoiadas por incubadoras conhecidas estão lançando agentes de IA verticais (especializados em resolver problemas de um determinado domínio)
Uma famosa instituição de capital de risco começou a se posicionar para a próxima fase das tendências de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento.
Uma empresa de IA lançou um fundo dedicado a investimentos em IA.
Tendências de VC em Web3 AI
Comece a investir em infraestrutura de IA descentralizada
A rede de treinamento distribuído, compartilhamento de poder de computação e outros setores estão gradualmente ganhando força.
Tendência de investidores individuais em Web3 AI
O ecossistema do agente de IA continua a ser um dos tópicos quentes
As aplicações de IA de consumo estão a tornar-se progressivamente mais diversas, desde ferramentas de produtividade até companhias emocionais, todas a tentar implementar-se.
Os utilizadores estão cada vez mais preocupados com "se os produtos de IA que utilizo realmente me servem, e não apenas se estão a colher os meus dados"
Essas tendências se entrelaçam, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos e jogabilidade completamente diferentes
O mercado Web2 é muito maior do que o Web3. Muitas empresas tradicionais estão buscando utilizar a IA para se transformar e otimizar seus processos de negócios, como adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão e incrementar as vendas. Essas empresas geralmente têm necessidades claras, muitas delas concentradas em um nicho específico, por isso desejam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dor específica". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam desenvolver agentes de IA verticalizados para atender a essas necessidades de nicho.
Em comparação com o SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economizando significativamente em custos, ou atraindo diretamente mais clientes para aumentar a receita. Portanto, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais elevado, e muitas startups alcançam uma receita anual de centenas de milhares ou milhões de dólares em apenas alguns meses de operação, o que não é sem razão.
Mas a maneira de jogar Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada fundamental feita sob medida para a Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na blockchain, são imutáveis; proporciona um ambiente de confiança nativa; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em termos simples, o futuro da IA Web3 permitirá que os usuários entendam como seus dados estão sendo utilizados, compreendam o processo de decisão da IA, controlem autonomamente modelos e casos de uso e ainda possam lucrar com isso.
Os investimentos de risco em Web3 já começaram a apostar neste futuro.
Por que os pequenos investidores preferem agentes de IA
Para os investidores individuais do Web3, o DeAI (AI descentralizada) é realmente difícil de entender: repleto de novas palavras e conceitos, soa como um livro de magia. Assim, inicialmente, eles são mais facilmente atraídos por aqueles agentes de IA que conseguem compreender e que são divertidos — como robôs que conversam e que contam piadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" são de fato muito atraentes, mas com o tempo, os investidores individuais começam a perceber que essas coisas parecem não ter utilidade real. Além disso, com o recente desempenho fraco do mercado, muitos projetos inúteis estão gradualmente sendo eliminados, enquanto aqueles que têm utilidade prática e podem oferecer funcionalidades, embora suas avaliações tenham diminuído, ainda sobrevivem.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas se dessem conta de que apenas os projetos de IA com casos de uso reais e capacidades de produtos centrais têm futuro. Assim, as equipas de projeto começaram a orientar-se em duas direções. Ou desenvolvem produtos de IA verdadeiros por conta própria, resolvendo problemas reais; ou colaboram com projetos DeAI que tenham realmente tecnologia e valor.
Essa transformação traz dois efeitos positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção na infraestrutura subjacente que anteriormente era "incompreensível"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de performance e se tornem produtos que resolvem problemas reais. Alguns projetos já se tornaram casos exemplares - não apenas poderosos em funcionalidade, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI incríveis para o olhar do público. Isso indica uma tendência: embora os investidores individuais não compreendam a tecnologia, eles serão gradualmente educados sobre produtos que são "realmente úteis".
Um dos aspectos mais interessantes de certos projetos DeAI é que eles são ecossistemas de IA descentralizados nos quais pessoas comuns também podem participar como investidores. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágios iniciais, onde apenas capitalistas de risco ou "parceiros estratégicos do setor" conseguem investir, e há muitos que nem mesmo emitiram tokens. Mas alguns projetos são diferentes. Os usuários podem votar diretamente com tokens para apoiar sub-redes (subnet) que acreditam, o que equivale a "trocar de ativos" para entrar nesses sub-tokens dos projetos DeAI, antecipando-se ao mercado.
Embora esses projetos ainda tenham espaço para melhorias em áreas como pontes cross-chain e experiência de negociação, a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente fortes. Em particular, a presença de algumas equipes focadas em otimizar a experiência do usuário está fazendo com que o design UX/UI de todo o ecossistema evolua em direção a um "amigável ao usuário". Porque, nos mecanismos de certos projetos DeAI, cada sub-rede que deseja obter mais recompensas (incentivos de mineração) precisa depender do reconhecimento do mercado — quem é útil, quem é forte, quem pode obter mais distribuição.
Assim, para essas sub-redes, "deixar os usuários entenderem o que você está fazendo" torna-se crucial. Algumas equipes estão se dedicando a isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a UI/UX para usuários comuns. Eles não só têm várias sub-redes práticas (como uma plataforma de aprendizado de máquina automático, onde os usuários podem treinar modelos diretamente, basta clicar em um botão para executar), mas também lançaram alguns produtos principais (como a plataforma AI Agent: os usuários podem criar agentes de IA arrastando blocos, realmente realizando "construção de agentes de IA sem código"). Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para leigos" na versão Web3, muito adequada para usuários não técnicos iniciarem.
De modo geral, certos ecossistemas DeAI não só estão na vanguarda em termos de tecnologia, mas também se destacam em termos de acessibilidade para a participação de usuários comuns. Essas equipes com uma lógica de produto clara e amigável ao usuário são o papel-chave que torna todo o ecossistema vibrante.
Estamos numa era de grandes transformações lideradas pela Web3 AI. A bolha que antes era impulsionada por especulação para aumentar o valor de mercado foi substituída por infraestruturas reais, AI descentralizada e cenários de aplicação concretos. Seja as empresas a utilizarem AI para otimizar negócios na Web2, ou os investidores individuais a experienciar a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação dos usuários no futuro serão fundamentais. A Web3 AI ainda está longe de atingir seu auge, e o verdadeiro emocionante está apenas a começar.
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Após a bolha do Web3 AI estourar, a Descentralização torna-se a nova tendência
O verdadeiro valor da Web3 AI após o colapso da bolha dos Agentes de IA
No quarto trimestre do ano passado, o setor de agentes de IA apresentou um crescimento explosivo, com o valor de mercado a subir rapidamente de quase zero para mais de 20 bilhões de dólares. Vários projetos de agentes surgiram como cogumelos após a chuva, incluindo agentes engraçados, excêntricos e os "agentes financeiros" que prometem realizar operações automáticas de negociação de criptomoedas e ajudar a ganhar dinheiro. Até surgiram organizações como o InvestmentDAO, que investe em outros agentes, e a DAO "co-governança entre humanos e agentes". Essas diversas abordagens fizeram com que as pessoas sonhassem, por um momento, com um enriquecimento rápido.
No entanto, as oportunidades aparecem rápido e desaparecem também rapidamente. Após a explosão da bolha, muitos projetos faliram um após o outro. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático começaram a se destacar. O verdadeiro valor está começando a emergir, a próxima onda de Web3 AI está se formando, e desta vez pode não ser apenas especulação, o que merece nossa atenção.
Todos sabemos que, sempre que surge uma nova pista ou um tópico quente, o mercado tende a não se preocupar muito com os fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha algum apelo e um bom Demo, mesmo que a utilidade real não seja grande, a capitalização de mercado pode facilmente alcançar centenas de milhões de dólares.
Nesta onda, alguns projetos são bons em contar histórias, capturando com precisão o mercado e ocupando a mente dos usuários, com uma narrativa muito bem feita. Assim, os desenvolvedores publicam projetos em suas plataformas, e os investidores de varejo seguem a tendência e especulam.
Mais tarde, alguns projetos seguiram rotas completamente diferentes, com IA open source, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar e criar valor por conta própria. Esta ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente, e o número de estrelas e forks no GitHub continuou a aumentar.
A avaliação total de certos ecossistemas de IA já ultrapassou os 5 mil milhões de dólares, enquanto outros projetos interessantes de agentes de IA alcançaram uma capitalização de 1 mil milhões.
No entanto, o ambiente de mercado atual mudou drasticamente. Os novos projetos de agentes lançados, que têm apresentado um bom desempenho, têm a maioria de suas capitalizações de mercado entre 3 milhões e 10 milhões; a capitalização de mercado dos projetos mais antigos também foi comprimida para a faixa de 10 milhões a 50 milhões. O teto de avaliação de todo o setor foi comprimido, com a capitalização de mercado total caindo de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões.
A ascensão da infraestrutura, o desenvolvimento acelerado da IA Web2
O mercado atual já não acredita cegamente em projetos "que parecem impressionantes", mas começou a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado de modelos de IA na Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
As modelos de IA lançados pelas grandes empresas de tecnologia estão quase a ser atualizados e iterados todos os meses, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, uma famosa assistente de IA lançou recentemente uma funcionalidade de geração de imagens que, assim que foi lançada, causou um grande alvoroço, com imagens relacionadas a serem amplamente partilhadas nas redes sociais.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento das capacidades de AI subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. As novas ferramentas de desenvolvimento de AI aumentaram significativamente a eficiência dos desenvolvedores, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de AI e fluxos de trabalho inteligentes já se infiltraram em vários campos, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - qualquer que seja a que não funcione bem ou seja cara, é possível encontrar imediatamente uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência mais suave. A concorrência no mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas isso também tem impulsionado a aceleração do lançamento de produtos verdadeiramente valiosos.
Acordo de Soberania de Dados: Quem é o verdadeiro proprietário dos dados?
Enquanto tudo isso avança rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: existem várias aplicações de agentes de IA por todo o lado, mas a maioria utiliza tecnologia centralizada. Então, a quem realmente pertencem os meus dados? Para onde vão as minhas conversas? Se eu discutir conteúdos privados com a IA, ela realmente manterá a confidencialidade? Ou será que será carregado, analisado e usado para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se mais crítica após a recente atualização de um conhecido assistente de IA. Agora, a sua "função de memória" pode referenciar todas as conversas passadas dos usuários, gerando respostas mais personalizadas. Esta funcionalidade é realmente incrível; imagine, no futuro, cada pessoa tendo o seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de chat, apoio emocional... mas isso também significa que os dados dos usuários serão "mantidos a longo prazo" por uma determinada plataforma, e os usuários não serão mais os proprietários dos dados.
Uma vez que outra pessoa controla as suas conversas, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem ser mais do que simplesmente "uma melhor experiência".
Esta é também a razão pela qual o tema "soberania de dados" está a tornar-se o próximo foco em AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos utilizadores são os mais valiosos para o futuro.
A ascensão da IA descentralizada (DeAI)
No ano passado, previsões indicaram que até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada realmente entrará no radar do público. Especialmente em um contexto onde as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, aquelas infraestruturas de base que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.
Atualmente, vemos três direções principais de tendência a emergir:
Tendências de VC em Web2 AI
Tendências de VC em Web3 AI
Tendência de investidores individuais em Web3 AI
Essas tendências se entrelaçam, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos e jogabilidade completamente diferentes
O mercado Web2 é muito maior do que o Web3. Muitas empresas tradicionais estão buscando utilizar a IA para se transformar e otimizar seus processos de negócios, como adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão e incrementar as vendas. Essas empresas geralmente têm necessidades claras, muitas delas concentradas em um nicho específico, por isso desejam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dor específica". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam desenvolver agentes de IA verticalizados para atender a essas necessidades de nicho.
Em comparação com o SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economizando significativamente em custos, ou atraindo diretamente mais clientes para aumentar a receita. Portanto, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais elevado, e muitas startups alcançam uma receita anual de centenas de milhares ou milhões de dólares em apenas alguns meses de operação, o que não é sem razão.
Mas a maneira de jogar Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada fundamental feita sob medida para a Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na blockchain, são imutáveis; proporciona um ambiente de confiança nativa; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em termos simples, o futuro da IA Web3 permitirá que os usuários entendam como seus dados estão sendo utilizados, compreendam o processo de decisão da IA, controlem autonomamente modelos e casos de uso e ainda possam lucrar com isso.
Os investimentos de risco em Web3 já começaram a apostar neste futuro.
Por que os pequenos investidores preferem agentes de IA
Para os investidores individuais do Web3, o DeAI (AI descentralizada) é realmente difícil de entender: repleto de novas palavras e conceitos, soa como um livro de magia. Assim, inicialmente, eles são mais facilmente atraídos por aqueles agentes de IA que conseguem compreender e que são divertidos — como robôs que conversam e que contam piadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" são de fato muito atraentes, mas com o tempo, os investidores individuais começam a perceber que essas coisas parecem não ter utilidade real. Além disso, com o recente desempenho fraco do mercado, muitos projetos inúteis estão gradualmente sendo eliminados, enquanto aqueles que têm utilidade prática e podem oferecer funcionalidades, embora suas avaliações tenham diminuído, ainda sobrevivem.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas se dessem conta de que apenas os projetos de IA com casos de uso reais e capacidades de produtos centrais têm futuro. Assim, as equipas de projeto começaram a orientar-se em duas direções. Ou desenvolvem produtos de IA verdadeiros por conta própria, resolvendo problemas reais; ou colaboram com projetos DeAI que tenham realmente tecnologia e valor.
Essa transformação traz dois efeitos positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção na infraestrutura subjacente que anteriormente era "incompreensível"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de performance e se tornem produtos que resolvem problemas reais. Alguns projetos já se tornaram casos exemplares - não apenas poderosos em funcionalidade, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI incríveis para o olhar do público. Isso indica uma tendência: embora os investidores individuais não compreendam a tecnologia, eles serão gradualmente educados sobre produtos que são "realmente úteis".
Um dos aspectos mais interessantes de certos projetos DeAI é que eles são ecossistemas de IA descentralizados nos quais pessoas comuns também podem participar como investidores. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágios iniciais, onde apenas capitalistas de risco ou "parceiros estratégicos do setor" conseguem investir, e há muitos que nem mesmo emitiram tokens. Mas alguns projetos são diferentes. Os usuários podem votar diretamente com tokens para apoiar sub-redes (subnet) que acreditam, o que equivale a "trocar de ativos" para entrar nesses sub-tokens dos projetos DeAI, antecipando-se ao mercado.
Embora esses projetos ainda tenham espaço para melhorias em áreas como pontes cross-chain e experiência de negociação, a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente fortes. Em particular, a presença de algumas equipes focadas em otimizar a experiência do usuário está fazendo com que o design UX/UI de todo o ecossistema evolua em direção a um "amigável ao usuário". Porque, nos mecanismos de certos projetos DeAI, cada sub-rede que deseja obter mais recompensas (incentivos de mineração) precisa depender do reconhecimento do mercado — quem é útil, quem é forte, quem pode obter mais distribuição.
Assim, para essas sub-redes, "deixar os usuários entenderem o que você está fazendo" torna-se crucial. Algumas equipes estão se dedicando a isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a UI/UX para usuários comuns. Eles não só têm várias sub-redes práticas (como uma plataforma de aprendizado de máquina automático, onde os usuários podem treinar modelos diretamente, basta clicar em um botão para executar), mas também lançaram alguns produtos principais (como a plataforma AI Agent: os usuários podem criar agentes de IA arrastando blocos, realmente realizando "construção de agentes de IA sem código"). Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para leigos" na versão Web3, muito adequada para usuários não técnicos iniciarem.
De modo geral, certos ecossistemas DeAI não só estão na vanguarda em termos de tecnologia, mas também se destacam em termos de acessibilidade para a participação de usuários comuns. Essas equipes com uma lógica de produto clara e amigável ao usuário são o papel-chave que torna todo o ecossistema vibrante.
Estamos numa era de grandes transformações lideradas pela Web3 AI. A bolha que antes era impulsionada por especulação para aumentar o valor de mercado foi substituída por infraestruturas reais, AI descentralizada e cenários de aplicação concretos. Seja as empresas a utilizarem AI para otimizar negócios na Web2, ou os investidores individuais a experienciar a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação dos usuários no futuro serão fundamentais. A Web3 AI ainda está longe de atingir seu auge, e o verdadeiro emocionante está apenas a começar.