A combinação de Blockchain com IA está a remodelar vários setores, e o framework DiLoCoX da 0G Labs é um exemplo típico disso. Abaixo, abordaremos o estado e o potencial das aplicações de IA em Blockchain em cinco áreas: saúde, finanças, cadeia de fornecimento, agentes descentralizados e mercados de dados, analisando as inovações da 0G.



1️⃣ Saúde: segurança de dados e colaboração

Aplicação: Blockchain garante que os dados médicos não possam ser alterados, a IA analisa os dados para fornecer diagnósticos e tratamentos personalizados. Por exemplo, a plataforma LifeGraph da BurstIQ utiliza Blockchain para armazenar dados dos pacientes, a IA analisa os registos de saúde e fornece planos de saúde personalizados em conformidade.
0G contribuição: O framework DiLoCoX suporta treinamento descentralizado, permitindo que instituições de saúde não precisem enviar dados sensíveis para a nuvem, treinando modelos localmente através de aprendizado federado, enquanto valida a integridade dos dados na blockchain. Isso resolve problemas de conformidade com a HIPAA/GDPR e confere soberania dos dados aos pacientes.

Potencial: DAO de IA médica descentralizada, que permite aos pacientes controlar o acesso aos dados, autorizando instituições de pesquisa a usar através de NFT, a IA fornece recomendações médicas precisas, e os registros na cadeia garantem transparência.

2️⃣ Finanças: Contratos inteligentes e deteção de fraudes

Aplicação: A IA detecta fraudes financeiras, a Blockchain assegura a transparência das transações. Por exemplo, o Home Lending Pal utiliza IA para analisar orçamentos de hipotecas, a Blockchain armazena dados dos usuários e acelera o processo de concessão de empréstimos. Os contratos inteligentes da Chainlink combinam IA para executar automaticamente decisões financeiras baseadas em análises preditivas.

0G Contribuição: A capacidade de treinamento de baixa largura de banda de 0G permite que instituições financeiras de pequeno e médio porte implantem modelos de IA, sem depender de grandes nuvens como a AWS. A inferência e verificação em blockchain reduzem o risco de fraude, ao mesmo tempo que protegem a privacidade do usuário.

Potencial: DeFi combinado com AI (DeFAI), otimizando estratégias de negociação em cadeia através da AI, execução automática de contratos inteligentes, reduzindo a barreira de entrada e atraindo mais usuários.

3️⃣ Cadeia de fornecimento: transparente e otimizado

Aplicação: Blockchain regista todo o processo da cadeia de fornecimento, a IA analisa dados para otimizar a logística. IBM Food Trust usa blockchain para rastrear a origem dos alimentos, a IA fornece suporte à decisão agrícola. OriginTrail assegura a credibilidade dos dados da cadeia de fornecimento de IA através do blockchain.
0G Contribuição: A rede GPU descentralizada de 0G suporta empresas da cadeia de fornecimento na formação de modelos de IA, análise de dados de sensores IoT e otimização de rotas de transporte. A verificação on-chain garante a veracidade dos dados, reduzindo o risco de produtos falsificados.

Potencial: O rastreamento em tempo real + previsões de IA podem aumentar significativamente a eficiência da cadeia de fornecimento, especialmente no comércio internacional, com contratos inteligentes de Blockchain a processar automaticamente o desembaraço aduaneiro e a IA a otimizar os custos logísticos.

4️⃣ Descentralização de agentes inteligentes: Ecossistema de IA em blockchain

Aplicação: Agentes de IA operam na Blockchain, executando tarefas automatizadas. Como o BattleofAgents, que implementa um mercado de previsões de adversários de IA na rede de teste 0G, onde os agentes raciocinam de forma autônoma e obtêm lucros. Já existem agentes na Arbitrum que geram obras de arte NFT ou otimizam transações DeFi.

0G Contribuição: 0G fornece infraestrutura de ciclo completo para treinamento, inferência e distribuição, permitindo que os desenvolvedores criem entidades iNFT e participem da colaboração em cadeia. DiLoCoX reduz a barreira de entrada para treinamento, permitindo que desenvolvedores individuais também construam modelos de IA complexos.

Potencial: Os agentes de IA podem formar um mercado de Descentralização, partilhar receitas de raciocínio, e os desenvolvedores podem iterar rapidamente através do baixo custo de computação de 0G, construindo um ecossistema Web3 AI.

5️⃣ Mercado de dados: Descentralização de transações de dados

Aplicação: Blockchain capacita a propriedade dos dados, IA avalia o valor dos dados. Como Grass fornece dados de rede abertos, a IA analisa a sua utilizabilidade, transações em cadeia garantem a justiça. O framework AIVM da ChainGPT suporta transações em cadeia de dados e modelos.
0G Contribuição: O armazenamento e a cadeia de inferência descentralizada de 0G suportam o mercado de dados, permitindo que os desenvolvedores treinem modelos através do DiLoCoX, utilizando DID/NFT para controlar os direitos de acesso aos dados, com a verificação na cadeia garantindo a transparência das transações.

Potencial: O futuro do mercado de dados será impulsionado por IA, a Blockchain garantirá que os dados sejam imutáveis, e os indivíduos poderão vender diretamente os dados para as empresas, quebrando o monopólio das grandes tecnologias.

🌌 O valor único do 0G

O framework DiLoCoX da 0G Labs quebra a dependência do treinamento de IA em poder computacional centralizado através de uma rede de GPU descentralizada e algoritmos inovadores, reduzindo custos e riscos de conformidade. Não é apenas uma plataforma técnica, mas também um protocolo on-chain de colaboração inteligente, capacitando desenvolvedores, empresas e comunidades a construir conjuntamente um ecossistema de IA descentralizado.

Impacto central:
- Descentralização capacitada: da hyperscaler à comunidade, a soberania da IA retorna aos usuários.
- Mudança de setor: A inovação acelera em áreas como saúde, finanças e cadeia de fornecimento devido ao treinamento em IA de baixo custo.
- Co-construção ecológica: os desenvolvedores participam na criação de valor através de iNFT e raciocínio em cadeia, formando um novo paradigma Web3 AI.

A fusão da blockchain com a IA está começando do 0G, redefinindo o futuro inteligente.
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