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Os primeiros computadores construídos eram principalmente usados para simulações de Monte Carlo.
Estes são difíceis de executar em computadores determinísticos e caíram em desuso em favor do Deep Learning (passagens forward diferenciáveis determinísticas), que se adaptam melhor ao hardware clássico.