No atual mundo da encriptação, o que todos mais conhecem é, sem dúvida, o sistema EVM, onde inúmeros DApps, protocolos de Finanças Descentralizadas e mercados de NFT prosperaram. Mas se olharmos para a dimensão dos "dados", perceberemos que a circulação de dados do EVM não é perfeita, e até existem muitas limitações naturais.

No design do EVM, os dados são apenas acessórios das transações. Eles são empacotados na carga da transação e só são considerados "concretizados" depois de entrarem no bloco. Isso traz algumas características e pontos críticos significativos:

1. Dados limitados por Gas e espaço de bloco
Um pouco de armazenamento pode custar gás caro; se você quiser armazenar um arquivo de 1MB, o custo pode chegar a milhares de dólares. Portanto, a maioria dos desenvolvedores é forçada a depender de armazenamento externo (IPFS, Arweave), mantendo apenas um hash na cadeia.

2. Interação passiva
Os dados só podem ser acessados através de chamadas de contrato ou logs de eventos, não podendo acionar a lógica de forma ativa. Quer usar dados externos na cadeia? Você ainda precisa depender de Oracle, aumentando as suposições de confiança e a latência.

3. Gargalo de desempenho
TPS é de apenas 15-30, a confirmação do bloco leva cerca de dez segundos. Para cenários com alta densidade de dados (como atualizações de modelos de IA), é praticamente inutilizável.

Irys: Deixe os dados tornarem-se o ativo primordial.

A aparição de Irys @irys_xyz é como transformar o "secundário" em "principal".
Não é uma aceleração ou patch sobre o EVM, mas sim uma redefinição da lógica de fluxo de dados - os próprios dados são o núcleo programável e executável.

1. Mecanismo de Dupla Contabilidade (Dual Ledger)
Submeter Ledger: livro de contas temporário, tolerância a lacunas, adequado para dados de curto prazo ou cache.
Publicar Ledger: livro-razão permanente, dados uma vez confirmados não podem ser alterados.
O armazenamento e a execução podem ser realizados em paralelo, não competindo mais por Gas como no EVM.

2. Provas de Entrada (Ingress Proofs) + Mineração de Capacidade (Capacity Mining)
A prova de entrada garante que os dados sejam realmente recebidos e armazenados.
A mineração de capacidade permite que os nós expandam a capacidade da rede através do armazenamento, sem depender de sistemas externos adicionais.

3. Dados programáveis
Esta é a chave de Irys. Os dados não são mais "armazenamento a frio", mas podem ser chamados e executados diretamente:
Os dados podem ser consultados, gravados e até mesmo trazer lógica de execução;
Quando um determinado arquivo é acessado, as royalties podem ser automaticamente liquidadas;
Quando um determinado modelo é chamado, pode-se disparar um cálculo.
Os dados tornaram-se pela primeira vez componentes vivos da ecologia a partir de "anexos".

4. Alto desempenho e baixo custo
TPS pode chegar a 100.000, com latência em nível sub-segundo;
O custo é cerca de 6 vezes mais baixo do que o Arweave;
Ancoragem de preço HDD (cerca de $2.50/GB; permanente ~$0.03);
Armazenamento permanente nativo suportado, sem necessidade de desvios.

Irys: perfeita integração com IA

O design da Irys se encaixa perfeitamente nas necessidades da IA.
A IA precisa de um fluxo, chamada e validação de dados em tempo real, que é quase impossível de realizar no sistema EVM tradicional.

Em Irys:
Treinamento (Training): Após os parâmetros do modelo serem registrados na blockchain, o treinamento pode ser imediatamente acionado, e os dados podem validar a rastreabilidade e a qualidade, evitando a contaminação por "dados lixo".
Inferência: Os resultados da inferência podem ser verificados em cruzamento na cadeia e gerar uma Prova de Inferência, garantindo que os resultados sejam verdadeiros e confiáveis.
Cálculo (Computation): através do Proof-of-Compute e agendamento em cadeia de GPU, a IA pode colaborar em cadeia, em vez de depender de uma caixa preta centralizada.

Um exemplo típico é a colaboração entre @Surf_Copilot e Irys.
Surf utiliza Irys como uma camada de armazenamento de dados verificável, para hospedar conjuntos de dados encriptados on-chain e off-chain, e se conecta diretamente ao seu modelo de linguagem grande, gerando relatórios de análise de mercado em tempo real. Isso torna os resultados gerados pela IA não apenas mais precisos, mas também permite o rastreamento da origem dos dados, evitando a "caixa-preta" comum em ferramentas de IA tradicionais.

Essas práticas provam que a Irys não é apenas uma otimização teórica, mas uma infraestrutura que realmente consegue conectar a IA com dados em cadeia.

Futuro: de "armazenar dados" para "usar dados"

Se o EVM é um "livro-razão impulsionado por cálculos", então o Irys é um "livro-razão impulsionado por dados".
Isto não é apenas uma melhoria de desempenho, mas uma mudança de paradigma:
As aplicações futuras podem deixar de ver a cadeia como um "cartório que apenas armazena hashes", mas sim como um ambiente onde os dados podem ser executados e colaborados.

Na atual era em que os dados chegam a ter T, uma computação de baixo custo, alto desempenho e verificável, combinada com IA, faz com que os dados realmente gerem valor em um L1, sem dúvida, é um exemplo de infraestrutura na cadeia!

$IRYS