AI | Empresa de Análise de Blockchain, TRM Labs, Implanta Agentes de IA para Ajudar no Rastreamento de Atividades Ilícitas em Criptomoedas

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Geração do resumo em andamento

A inteligência artificial está a tornar-se cada vez mais uma ferramenta de primeira linha na luta contra o crime cripto.

A empresa de análise de blockchain, TRM Labs, lançou um novo programa que implementa agentes baseados em IA para apoiar os investigadores no rastreio de actividades ilícitas em criptomoedas. O sistema, integrado na sua plataforma TRM Forensics, permite que os utilizadores interajam com dados complexos de blockchain através de consultas simples em linguagem natural, eliminando a necessidade de conhecimentos técnicos profundos.

Em vez de traçarem manualmente transacções entre carteiras e cadeias, os investigadores podem agora colocar questões como como é que os fundos se deslocaram ou de onde tiveram origem, e a IA traduz essas solicitações em acções de investigação detalhadas. Isto acelera significativamente o que, tradicionalmente, tem sido um processo lento e altamente especializado.

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O lançamento surge num momento em que o crime relacionado com cripto continua a crescer em escala e sofisticação. A TRM estima que o volume ilícito de cripto atingiu 158 mil milhões de dólares em 2025, enquanto burlas impulsionadas por IA, recorrendo a ferramentas como automação e deepfakes, dispararam dramaticamente.

De acordo com o responsável de Assuntos Jurídicos e Governamentais da TRM, Ari Redbord, os investigadores estão cada vez mais sobrecarregados, tratando mais casos em múltiplas blockchains e jurisdições do que nunca. Os agentes de IA estão a ser posicionados como uma forma de colmatar essa diferença, permitindo que equipas mais pequenas operem com maior rapidez e precisão.

No fim, esta medida reflecte uma mudança mais ampla na aplicação da lei no sector das criptomoedas: à medida que os criminosos adoptam tecnologias avançadas para aumentar a escala das suas operações, os investigadores recorrem agora à IA para acompanhar o ritmo.

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