URGENTE: Um novo artigo académico sugere que agentes baseados em grandes modelos de linguagem podem não só usar ferramentas, mas também criar e refinar competências complexas por conta própria.

A proposta, chamada EvoSkills, relata melhorias significativas em relação às competências selecionadas por humanos e demonstra transferibilidade entre várias famílias de modelos.
EvoSkills alcançou uma taxa de sucesso de 71,1% no SkillsBench, em comparação com 53,5% para competências selecionadas por humanos e 30,6% para nenhuma competência.