Oportunidades e desafios do mercado da plataforma de poder de computação AI

Recentemente, projetos de conceito de IA têm atraído ampla atenção no campo do Web3. Este novo modelo de negócios está criando oportunidades de ganha-ganha para startups de IA e detentores de recursos de placas gráficas.

O núcleo deste modelo de negócio está em conectar dois grupos-chave: por um lado, empresas de IA em início de atividade e empresas de renderização de jogos que necessitam de uma grande quantidade de poder de computação; por outro lado, indivíduos ou organizações que possuem placas gráficas de alto desempenho ociosas (como 4090, 3090, A100, H100, etc.). Ao construir uma plataforma intermediária, é possível alinhar efetivamente as necessidades e recursos de ambas as partes.

Para startups de IA, alugar recursos de placas gráficas é mais rentável e flexível do que comprá-las diretamente. Especialmente no contexto atual de escassez internacional de placas gráficas, esse modelo se torna ainda mais importante. E para os detentores de placas gráficas, isso oferece uma maneira de monetizar recursos ociosos.

No entanto, este modelo de plataforma enfrenta o típico dilema do "primeiro veio o ovo ou a galinha". A plataforma precisa atrair simultaneamente um número suficiente de provedores de recursos de GPU e usuários de empresas de IA para criar um ciclo virtuoso. É por isso que este tipo de plataforma opta por utilizar mecanismos de criptomoeda para superar este desafio.

Algumas plataformas optam por atrair recursos de placas gráficas através de incentivos em tokens, enquanto outras cultivam a lealdade dos usuários oferecendo máquinas de mineração virtuais ou físicas. Essas estratégias têm como objetivo acumular rapidamente uma base de usuários e construir um ecossistema na plataforma.

No modelo de negócios, estas plataformas normalmente permitem que os usuários paguem com moeda fiduciária ou stablecoins, ao mesmo tempo que oferecem opções de pagamento com o token nativo da plataforma, aumentando assim a utilidade e a circulação do token.

É importante notar que diferentes plataformas adotaram estratégias diferentes na construção de ecossistemas. Algumas se concentram na acumulação rápida de recursos de placas gráficas, enquanto outras consolidam sua base de usuários através do lançamento de produtos de mineração diversificados. Essas estratégias refletem os esforços da plataforma para buscar diferenciação na competição.

Além disso, algumas plataformas também introduziram o papel de inspetores de terceiros para garantir a estabilidade e a confiabilidade da rede de placas gráficas distribuídas. Este design inovador visa resolver os problemas potenciais enfrentados pela rede de poder de computação descentralizada.

Apesar de estas plataformas apresentarem diferenças nas suas linhas tecnológicas e mercados-alvo, todas elas se dedicam a criar serviços de poder de computação de GPU padronizados. Esta padronização não só facilita a colaboração com outros projetos, como também reflete a posição central da GPU na era da IA.

Em geral, o surgimento das plataformas de Poder de computação de IA representa uma direção importante na fusão da tecnologia blockchain com a indústria de IA. Este mercado emergente, embora cheio de oportunidades, também enfrenta desafios em várias áreas, como tecnologia, mercado e regulação. No futuro, como manter a inovação em meio à concorrência, ao mesmo tempo que se estabelece um modelo de negócios sustentável, será a questão chave que estas plataformas enfrentarão.