As oportunidades da Web3 na indústria de IA estão principalmente refletidas nos seguintes aspectos:
Usar incentivos distribuídos para coordenar o fornecimento potencial na cauda longa, incluindo dados, armazenamento e computação.
Criar um modelo de código aberto e um mercado descentralizado para Agentes de IA.
As principais áreas de aplicação da IA no setor Web3 incluem:
Finanças em cadeia, como pagamentos em criptomoedas, negociações, análise de dados, etc.
Desenvolvimento assistido, como desenvolvimento de contratos inteligentes, auditoria de código, etc.
A utilidade do AI+Web3 reside na complementaridade entre os dois:
O Web3 tem potencial para combater a tendência de centralização da IA.
A IA promete ajudar o Web3 a alcançar aplicações e avanços mais amplos.
Oportunidades do Web3 na pilha de IA
Camada base: economia compartilhada de poder computacional e dados
Na área de computação, projetos Web3 como io.net e Aethir estão a construir redes de compartilhamento de GPU descentralizadas para lidar com os altos custos de treinamento e inferência de IA. Estas plataformas permitem o compartilhamento de recursos de GPU ociosos, aumentando a utilização dos recursos.
Em termos de dados, projetos Web3 como Grass, Vana, entre outros, estão a explorar novos modelos de coleta de dados, proteção da privacidade e mecanismos de incentivo para resolver o problema da demanda de dados da IA.
Middleware: Treinamento e Inferência de Modelos
O Web3 está a construir mercados descentralizados de modelos de código aberto, como Bittensor, ORA, entre outros, para aumentar a motivação dos desenvolvedores.
Em termos de raciocínio verificável, tecnologias como zkML, opML e TeeML estão sendo usadas para garantir a credibilidade do processo de raciocínio da IA.
Camada de aplicação: Agente de IA
As características de descentralização do Web3 podem tornar os sistemas de Agentes mais dispersos e autônomos. Projetos como Virtual Protocol, Spectral, entre outros, estão explorando novos modelos de emissão de tokens e financiamento para Agentes de IA.
Como a IA capacita o Web3
A IA está a trazer diversas melhorias para o Web3:
Finanças em cadeia: a IA pode auxiliar na gestão de ativos, análise de riscos, segurança de transações, etc.
Infraestrutura on-chain: A IA pode melhorar capacidades de análise de dados, desenvolvimento de contratos inteligentes, auditoria de código, entre outros.
Nova narrativa do Web3: A IA traz novas possibilidades para áreas como NFT, GameFi, DAO, entre outras.
O significado da combinação de AI+Web3
A combinação de AI+Web3 simboliza o equilíbrio entre a "torre" ( centralização ) e a "praça" ( descentralização ). O Web3 promete aliviar a tendência de centralização da AI, enquanto a AI traz nova vitalidade e cenários de aplicação para o Web3.
Embora ambos tenham pontos de partida diferentes, estão dedicados a servir melhor a humanidade. Estamos ansiosos para ver o desenvolvimento futuro do AI+Web3.
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A fusão de IA+Web3: o caminho do equilíbrio entre torres e praças
AI+Web3: Torres e Praças
As oportunidades da Web3 na indústria de IA estão principalmente refletidas nos seguintes aspectos:
Usar incentivos distribuídos para coordenar o fornecimento potencial na cauda longa, incluindo dados, armazenamento e computação.
Criar um modelo de código aberto e um mercado descentralizado para Agentes de IA.
As principais áreas de aplicação da IA no setor Web3 incluem:
Finanças em cadeia, como pagamentos em criptomoedas, negociações, análise de dados, etc.
Desenvolvimento assistido, como desenvolvimento de contratos inteligentes, auditoria de código, etc.
A utilidade do AI+Web3 reside na complementaridade entre os dois:
O Web3 tem potencial para combater a tendência de centralização da IA.
A IA promete ajudar o Web3 a alcançar aplicações e avanços mais amplos.
Oportunidades do Web3 na pilha de IA
Camada base: economia compartilhada de poder computacional e dados
Na área de computação, projetos Web3 como io.net e Aethir estão a construir redes de compartilhamento de GPU descentralizadas para lidar com os altos custos de treinamento e inferência de IA. Estas plataformas permitem o compartilhamento de recursos de GPU ociosos, aumentando a utilização dos recursos.
Em termos de dados, projetos Web3 como Grass, Vana, entre outros, estão a explorar novos modelos de coleta de dados, proteção da privacidade e mecanismos de incentivo para resolver o problema da demanda de dados da IA.
Middleware: Treinamento e Inferência de Modelos
O Web3 está a construir mercados descentralizados de modelos de código aberto, como Bittensor, ORA, entre outros, para aumentar a motivação dos desenvolvedores.
Em termos de raciocínio verificável, tecnologias como zkML, opML e TeeML estão sendo usadas para garantir a credibilidade do processo de raciocínio da IA.
Camada de aplicação: Agente de IA
As características de descentralização do Web3 podem tornar os sistemas de Agentes mais dispersos e autônomos. Projetos como Virtual Protocol, Spectral, entre outros, estão explorando novos modelos de emissão de tokens e financiamento para Agentes de IA.
Como a IA capacita o Web3
A IA está a trazer diversas melhorias para o Web3:
Finanças em cadeia: a IA pode auxiliar na gestão de ativos, análise de riscos, segurança de transações, etc.
Infraestrutura on-chain: A IA pode melhorar capacidades de análise de dados, desenvolvimento de contratos inteligentes, auditoria de código, entre outros.
Nova narrativa do Web3: A IA traz novas possibilidades para áreas como NFT, GameFi, DAO, entre outras.
O significado da combinação de AI+Web3
A combinação de AI+Web3 simboliza o equilíbrio entre a "torre" ( centralização ) e a "praça" ( descentralização ). O Web3 promete aliviar a tendência de centralização da AI, enquanto a AI traz nova vitalidade e cenários de aplicação para o Web3.
Embora ambos tenham pontos de partida diferentes, estão dedicados a servir melhor a humanidade. Estamos ansiosos para ver o desenvolvimento futuro do AI+Web3.