Após a bolha do Agente de IA estourar, onde está o verdadeiro valor da Web3 AI?

No quarto trimestre do ano passado, o setor de agentes de IA surgiu rapidamente, com o valor de mercado a disparar de praticamente zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Diversos "agentes inteligentes" surgiram, incluindo os engraçados, até os estranhos, e os "agentes financeiros" que podem negociar criptomoedas automaticamente e ajudar a ganhar dinheiro. No entanto, essa onda chegou rapidamente e também se foi. Após o estouro da bolha, muitos projetos falharam. No entanto, alguns projetos e infraestruturas de IA com valor prático continuam a desenvolver-se de forma estável, e o verdadeiro valor começa a emergir. A próxima onda do Web3 AI está a ser preparada, e desta vez pode não ser apenas especulação, o que vale a pena acompanhar de perto.

Quando uma nova pista ou tendência aparece, o mercado muitas vezes não presta muita atenção aos fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha um bom marketing e uma apresentação visual atraente, independentemente da sua utilidade real, a capitalização de mercado pode facilmente atingir centenas de milhões de dólares.

Nesta onda, alguns projetos conseguiram ocupar de forma precisa o mercado e a mente dos usuários graças à sua excelente capacidade de narrativa. Em seguida, surgiram alguns projetos de IA de código aberto, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a criar valor por conta própria. Essa ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, e a comunidade cresceu rapidamente.

No entanto, a atmosfera do mercado agora é completamente diferente. Os novos projetos de agentes que foram lançados e estão a ter um bom desempenho têm uma capitalização de mercado na maioria das vezes entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; a capitalização de mercado dos projetos antigos também foi comprimida para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação de todo o setor foi reduzido, com a capitalização de mercado total a cair de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões de dólares.

A ascensão da infraestrutura, o desenvolvimento acelerado da IA Web2

O mercado de hoje já não acredita mais naqueles projetos "aparentemente poderosos" e começa a focar nos fundamentos reais. Especialmente no contexto do rápido desenvolvimento dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.

Os modelos de IA das grandes empresas de tecnologia estão a ser atualizados quase mensalmente, tornando-se mais fortes, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, a nova funcionalidade de geração de imagens do ChatGPT causou um alvoroço assim que foi lançada, dominando as redes.

Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aprimoramento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. Novas ferramentas aumentaram significativamente a eficiência dos desenvolvedores, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes já se infiltraram em várias áreas, e a barreira de entrada está cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramentas quase não tem custo, podendo sempre encontrar alternativas melhores. A concorrência em todo o mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas isso também impulsionou a aceleração de produtos verdadeiramente valiosos.

Acordar da Soberania dos Dados: Quem é o verdadeiro dono dos dados?

À medida que a IA se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: existem aplicações de agentes de IA em todo o lado, mas a maioria delas utiliza tecnologia centralizada. Então, a quem realmente pertencem os nossos dados? Para onde vão os nossos registos de chat? Se discutirmos conteúdos privados com a IA, ela realmente manterá a confidencialidade? Ou será que esses dados serão enviados, analisados e usados para treinar outros modelos?

Esta questão tornou-se mais crítica após as atualizações recentes de algumas empresas de IA. Por exemplo, a "função de memória" do ChatGPT agora pode referenciar todas as conversas passadas dos usuários, gerando respostas mais personalizadas. Esta função é realmente interessante, e no futuro, todos poderão ter seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de chat ou suporte emocional. Mas isso também significa que os dados dos usuários serão "mantidos a longo prazo" por uma plataforma, e os usuários não serão mais os verdadeiros proprietários dos seus dados.

Uma vez que outros assumem o controle das suas conversas, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem não ser apenas "uma experiência melhor".

Esta é também a razão pela qual o tema "soberania dos dados" está a tornar-se o próximo foco do AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos utilizadores são os mais valiosos para o futuro.

A Ascensão da IA Descentralizada (DeAI)

Há previsões que indicam que, até ao segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada se tornará verdadeiramente visível para o grande público. Especialmente num contexto em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência na atribuição de dados dos utilizadores receberão mais atenção e utilização.

Atualmente, estamos a ver três principais direções de tendência a emergir:

Tendência de VC em IA Web2

• Algumas startups apoiadas por incubadoras conhecidas estão lançando agentes de IA em áreas verticais (especificamente para resolver problemas de um determinado campo);
• Instituições de capital de risco renomadas começam a se posicionar na próxima fase das tendências de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento;
• Algumas empresas de IA lançaram fundos dedicados a investir em IA.

Tendências de VC em Web3 AI

• Comece a investir em infraestrutura de IA descentralizada;
• Redes de treinamento distribuído, compartilhamento de poder computacional e outros setores estão gradualmente ganhando força.

Tendência de investidores individuais em Web3 AI

• O ecossistema do Agente AI continua a ser um dos tópicos em alta;
• As aplicações de IA de consumo estão a tornar-se cada vez mais variadas, tentando implementar desde ferramentas de produtividade até companhias emocionais;
• Os utilizadores estão cada vez mais preocupados em saber se "os produtos de IA que utilizo realmente me servem, e não apenas recolhem os meus dados".

Estas tendências entrelaçam-se, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da inteligência artificial descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: Ritmos e formas de jogar completamente diferentes

O mercado Web2 é muito maior do que o Web3. Muitas empresas tradicionais estão buscando se transformar por meio da IA, otimizando seus processos de negócios, como adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão e incrementar as vendas. Essas empresas geralmente têm demandas claras e muitas estão concentradas em um determinado nicho, portanto, elas esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam desenvolver agentes de IA para nichos verticais que atendam a essas necessidades específicas.

Comparado ao SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economizando significativamente em custos, ou atraindo diretamente mais clientes para aumentar a receita. Assim, o preço de subscrição dessas ferramentas de IA pode ser vendido a um valor mais alto, e muitas startups conseguem alcançar uma receita anual de milhões ou até dezenas de milhões de dólares em poucos meses de operação, o que não é sem razão.

Mas a forma de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada fundamental feita sob medida para a Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, são inalteráveis; proporcionam um ambiente de confiança natural; suportam computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em termos simples, o objetivo futuro da Web3 AI é permitir que os usuários entendam como seus dados estão sendo utilizados, compreendam o processo de decisão da IA, controlem de forma autônoma modelos e cenários de aplicação, e até mesmo lucrem com isso.

Os investidores de capital de risco em Web3 já começaram a se preparar para esse futuro.

Por que os pequenos investidores preferem agentes de IA

Para os investidores de varejo do Web3, DeAI (Inteligência Artificial Descentralizada) realmente pode ser difícil de entender: cheio de novas palavras e conceitos, soa como um livro de receitas. Portanto, inicialmente, eles tendem a ser atraídos por aqueles agentes de IA que são simples, compreensíveis e divertidos - como robôs que podem conversar, contar piadas e se divertir. Esses "agentes de IA de entretenimento" são realmente atraentes, mas com o tempo, os investidores de varejo começam a perceber que esses produtos parecem não ter muita utilidade prática. Além disso, com o recente desempenho ruim do mercado, muitos projetos inúteis estão sendo gradualmente eliminados, enquanto aqueles agentes que têm valor prático e podem oferecer funções reais, embora suas avaliações também tenham caído, ainda sobrevivem.

Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas os projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidade de produto central têm futuro. Assim, as equipes de projeto começaram a se voltar em duas direções: ou desenvolvem seus próprios produtos de IA reais para resolver problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que realmente têm tecnologia e valor.

Esta transformação traz dois efeitos positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que era "difícil de entender"; faz com que os agentes de IA deixem de ser meras ferramentas de desempenho e se tornem produtos capazes de resolver problemas reais. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não só potentes, mas também trazendo algumas tecnologias avançadas de DeAI para a visão do público. Isso indica uma tendência: embora os investidores de varejo não entendam de tecnologia, eles serão lentamente educados por produtos que são "realmente úteis".

Um dos aspectos mais interessantes de alguns projetos DeAI é que eles são ecossistemas de IA descentralizados nos quais pessoas comuns também podem participar do investimento. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágios iniciais, e apenas investidores de capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir; muitos projetos ainda não emitiram tokens. Mas alguns projetos são diferentes, os usuários podem votar diretamente com tokens para apoiar subnet (subredes) promissoras, o que equivale a se posicionar antecipadamente nos sub-tokens desses projetos DeAI.

Embora algumas pontes entre cadeias e experiências de negociação em certos projetos ainda precisem de melhorias, suas tecnologias subjacentes, lógicas de produto e o ambiente geral são realmente fortes. Especialmente a entrada de algumas equipes focadas em melhorar a experiência do usuário tornou o design UX/UI de todo o ecossistema mais amigável para os usuários. Porque em alguns mecanismos de projetos DeAI, cada sub-rede precisa obter reconhecimento do mercado para ganhar mais recompensas (incentivos de mineração) — quem é útil, quem é forte, quem poderá obter mais distribuição.

Assim, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se crucial. Algumas equipes estão se dedicando a isso. A direção dos seus produtos é muito clara: otimizar a UI/UX para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes práticas (como algumas plataformas AutoML convenientes, onde os usuários podem treinar modelos diretamente com apenas alguns cliques), mas também lançaram alguns produtos insignia: por exemplo, a plataforma AI Agent, onde os usuários podem arrastar módulos como se estivessem arrastando blocos para criar um agente de IA, realmente alcançando "construção de agentes de IA sem código". Esta experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" na versão Web3, muito adequada para usuários que não entendem tecnologia.

De um modo geral, alguns ecossistemas DeAI não só estão tecnologicamente à frente, mas também na facilidade de participação dos usuários comuns. Esta lógica de produto clara e a equipe amigável ao usuário são os papéis chave que tornam este ecossistema atraente.

Estamos em uma era de grandes transformações dominada pela Web3 AI. A antiga bolha que dependia de especulação para inflacionar o valor de mercado foi substituída por infraestrutura real, AI descentralizada e cenários de aplicação genuínos. Seja as empresas utilizando AI para otimizar negócios na Web2, ou os investidores individuais experimentando a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação dos usuários no futuro se tornarão fundamentais. A Web3 AI ainda está longe de atingir seu ápice. O verdadeiro jogo está apenas começando.