A fusão da IA e Blockchain: oportunidades e desafios das novas tecnologias

Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial e da tecnologia de Blockchain despertou uma ampla atenção no mundo dos investimentos. A combinação dessas duas tecnologias de ponta trouxe-nos oportunidades sem precedentes. O Blockchain, com suas características de descentralização, alta transparência e antimonopólio, compensa efetivamente as deficiências da centralização e da falta de transparência nos processos de sistemas de IA.

Especialistas da indústria acreditam que a aplicação da IA no campo das criptomoedas pode ser dividida em quatro categorias: como participantes de aplicações, interfaces de aplicações, regras de aplicações e objetivos de aplicações. Do ponto de vista da produtividade e das relações de produção, o Blockchain fornece principalmente relações de produção, enquanto a IA pode desempenhar um papel importante na otimização de poder computacional, algoritmos e dados.

De acordo com a arquitetura técnica, os projetos AI+Web3 podem ser divididos em três direções: camada base, camada de execução e camada de aplicação. Na camada base, o foco está na combinação da tecnologia zkML com a inteligência artificial; a camada de execução envolve principalmente o processamento de dados, agentes de IA e criptografia homomórfica total; a camada de aplicação concentra-se em aplicações inovadoras como AI+DeFi e AI+GameFi.

Aqui estão algumas direcções que merecem atenção especial:

zkML tecnologia

A tecnologia zkML, ao combinar provas de conhecimento zero e Blockchain, oferece uma solução segura, verificável e transparente para monitorar e restringir o comportamento de agentes de IA. Ela consegue, ao mesmo tempo que protege a privacidade, provar que a IA executou tarefas específicas, tornando os contratos inteligentes mais autônomos e dinâmicos.

Projetos representativos incluem:

• Modulus Labs: Exemplo de aplicação de IA em blockchain
• Giza: Protocolo para a implementação de modelos de IA na Blockchain.
• Zkaptcha: Focado em problemas de robôs no Web3, fornece serviços de CAPTCHA para contratos inteligentes.

Processamento de dados

A quebra de IA na camada de execução manifesta-se principalmente nas seguintes áreas:

1. Análise de dados em Blockchain: Utilizar tecnologia de IA para explorar profundamente os dados do bloco, obtendo tendências de mercado e insights sobre o comportamento do usuário.

2. Desenvolvimento de dApps automatizado: Ferramentas de desenvolvimento impulsionadas por IA podem ajudar os desenvolvedores a escrever rapidamente contratos inteligentes e corrigir automaticamente erros.

3. Segurança das transações em Blockchain: A implementação de agentes de IA na Blockchain aumenta a segurança e a confiabilidade das transações. Por exemplo, o projeto SeQure utiliza IA para monitorização e análise em tempo real, defendendo-se contra ataques maliciosos e vazamentos de dados.

AI+DeFi

A aplicação de IA no campo do DeFi inclui principalmente:

1. Robô de negociação impulsionado por IA: execução rápida e precisa de negociações, análise de dados do mercado.

2. Análise preditiva: fornece previsões confiáveis sobre tendências de mercado e potenciais movimentos de preços.

3. Gestão de liquidez AMM: ajuste inteligente da faixa de liquidez, optimizando a eficiência do market maker automático.

4. Proteção de liquidação e gestão de posições de dívida: combinar dados on-chain e off-chain para implementar estratégias inteligentes de proteção de liquidação.

5. Design de produtos estruturados DeFi complexos: rely on modelos de IA financeira para projetar mecanismos de tesouraria, aumentando a inteligência e flexibilidade dos produtos.

AI+GameFi

A aplicação da IA no GameFi manifesta-se principalmente nas seguintes áreas:

1. Otimização da estratégia de jogo: ajustando em tempo real a dificuldade e a estratégia do jogo com base nos hábitos dos jogadores.

2. Gestão de Utilização de Ativos de Jogo: ajudar os jogadores a gerirem e negociarem eficazmente ativos virtuais.

3. Melhorar a interação no jogo: criar NPCs responsivos e inteligentes para uma interação mais natural e fluida.

Estratégia de Investimento

• Curto prazo: Focar em aplicações de AI conceitual e projetos meme, aproveitando as oportunidades quentes trazidas pela atualização dos grandes modelos das empresas de AI Web2.
• Intermediário: Focar na combinação de AI Agent e Intent, bem como na fusão com contratos inteligentes.
• A longo prazo: foco na combinação de tecnologias de IA e zkML, que pode ter um impacto profundo no campo das criptomoedas.

A fusão de AI+Crypto traz grandes oportunidades para os investidores, mas também enfrenta desafios em áreas como tecnologia e regulamentação. Os investidores precisam acompanhar de perto as dinâmicas do setor e avaliar com cautela o potencial e os riscos de cada projeto.