O potencial da pista de dados de IA e a ascensão do Web3 DataFi
No campo da IA, os dados estão a tornar-se gradualmente a vantagem competitiva mais importante. À medida que o desenvolvimento das arquiteturas de modelos e da capacidade de cálculo se estabiliza, dados de treino de alta qualidade serão o fator-chave para as empresas de IA manterem a sua posição de liderança.
O sucesso da Scale AI demonstra isso plenamente. A empresa foca em fornecer grandes quantidades de dados rotulados e precisos para modelos de IA, atendendo a várias gigantes da IA. A Scale AI não só oferece mineração de dados existente, mas também se concentra em um negócio de geração de dados a longo prazo, fornecendo dados de qualidade para o treinamento de modelos de IA através de uma equipe de especialistas.
O treinamento de modelos de IA é dividido em duas fases: pré-treinamento e ajuste fino. A fase de pré-treinamento requer uma grande quantidade de textos, códigos e outras informações coletadas da internet, enquanto a fase de ajuste fino necessita de conjuntos de dados selecionados de forma específica. Essas duas categorias de dados constituem o núcleo da pista de dados de IA. À medida que a capacidade do modelo aumenta, dados de treinamento mais refinados e especializados se tornarão cada vez mais importantes.
Neste contexto, o campo Web3 DataFi revela um enorme potencial. Comparado às empresas tradicionais de dados, o Web3 DataFi possui várias vantagens:
Garantir a soberania, segurança e privacidade dos dados através de contratos inteligentes
Atraindo a força de trabalho mais adequada do mundo utilizando uma arquitetura distribuída
A blockchain oferece incentivos e métodos de liquidação claros.
Ajuda a construir um mercado de dados eficiente e aberto
Para o utilizador comum, o DataFi é uma das formas com menor barreira de entrada para participar em projetos de IA descentralizados. Os utilizadores podem participar realizando tarefas simples, como fornecer dados e avaliar modelos, e receber recompensas.
Atualmente, vários projetos Web3 DataFi já obtiveram grandes financiamentos, como Sahara AI, Yupp, Vana, entre outros. Esses projetos abrangem várias etapas, como coleta de dados, rotulagem e avaliação. Embora atualmente as barreiras desses projetos não sejam muito altas, no futuro espera-se que a acumulação de usuários e a adesão ao ecossistema formem uma vantagem de plataforma.
Para estes projetos, a chave atual está em como atrair e reter usuários de qualidade, ao mesmo tempo que se garante a qualidade dos dados. Além disso, aumentar a transparência e acelerar o processo de descentralização também são direções importantes para o futuro. No final, o sucesso do DataFi também precisa obter o reconhecimento tanto de usuários comuns como de clientes empresariais.
DataFi representa um novo tipo de relação interativa entre a inteligência humana e a inteligência das máquinas. Em meio à incerteza da era da IA, participar do DataFi pode ser uma escolha inteligente que se alinha com as tendências.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
6 gostos
Recompensa
6
5
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
DataChief
· 57m atrás
Os dados são sempre uma mina de ouro, uma oportunidade de exploração.
Ver originalResponder0
NFTRegretful
· 2h atrás
Já perdi tanto que não vou comprar mais nada.
Ver originalResponder0
ShibaOnTheRun
· 10h atrás
Corra para dentro e reserve um minerador de dados.
Ver originalResponder0
MidnightTrader
· 10h atrás
Comprar cedo é lucrar, comprar tarde é Queda de 50%
Ver originalResponder0
GateUser-e87b21ee
· 10h atrás
Ninguém consegue correr mais rápido que a pista de dados.
A ascensão do Web3 DataFi traz novas oportunidades para a corrida de dados de IA.
O potencial da pista de dados de IA e a ascensão do Web3 DataFi
No campo da IA, os dados estão a tornar-se gradualmente a vantagem competitiva mais importante. À medida que o desenvolvimento das arquiteturas de modelos e da capacidade de cálculo se estabiliza, dados de treino de alta qualidade serão o fator-chave para as empresas de IA manterem a sua posição de liderança.
O sucesso da Scale AI demonstra isso plenamente. A empresa foca em fornecer grandes quantidades de dados rotulados e precisos para modelos de IA, atendendo a várias gigantes da IA. A Scale AI não só oferece mineração de dados existente, mas também se concentra em um negócio de geração de dados a longo prazo, fornecendo dados de qualidade para o treinamento de modelos de IA através de uma equipe de especialistas.
O treinamento de modelos de IA é dividido em duas fases: pré-treinamento e ajuste fino. A fase de pré-treinamento requer uma grande quantidade de textos, códigos e outras informações coletadas da internet, enquanto a fase de ajuste fino necessita de conjuntos de dados selecionados de forma específica. Essas duas categorias de dados constituem o núcleo da pista de dados de IA. À medida que a capacidade do modelo aumenta, dados de treinamento mais refinados e especializados se tornarão cada vez mais importantes.
Neste contexto, o campo Web3 DataFi revela um enorme potencial. Comparado às empresas tradicionais de dados, o Web3 DataFi possui várias vantagens:
Para o utilizador comum, o DataFi é uma das formas com menor barreira de entrada para participar em projetos de IA descentralizados. Os utilizadores podem participar realizando tarefas simples, como fornecer dados e avaliar modelos, e receber recompensas.
Atualmente, vários projetos Web3 DataFi já obtiveram grandes financiamentos, como Sahara AI, Yupp, Vana, entre outros. Esses projetos abrangem várias etapas, como coleta de dados, rotulagem e avaliação. Embora atualmente as barreiras desses projetos não sejam muito altas, no futuro espera-se que a acumulação de usuários e a adesão ao ecossistema formem uma vantagem de plataforma.
Para estes projetos, a chave atual está em como atrair e reter usuários de qualidade, ao mesmo tempo que se garante a qualidade dos dados. Além disso, aumentar a transparência e acelerar o processo de descentralização também são direções importantes para o futuro. No final, o sucesso do DataFi também precisa obter o reconhecimento tanto de usuários comuns como de clientes empresariais.
DataFi representa um novo tipo de relação interativa entre a inteligência humana e a inteligência das máquinas. Em meio à incerteza da era da IA, participar do DataFi pode ser uma escolha inteligente que se alinha com as tendências.