**Principais Descobertas**: Apenas 2 modelos lucraram, os restantes tiveram perdas. A vitória da Qwen3 deve-se a elevada alavancagem e estratégia concentrada; a DeepSeek destacou-se pelo trading de baixa frequência e controlo de risco. As operações de alta frequência e posições curtas totais de Gemini e GPT-5 resultaram em grandes perdas.
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**Equipa Humana também entrou em campo**: 10 traders participaram com as mesmas regras.
Resultado? Ainda pior. Menos de metade lucraram, o melhor ficou-se pelos +21,84%, o pior foi directamente liquidado. Razões comuns para o fracasso: - Demasiada ganância, apostas all-in - Sem stop loss, a esperar pela recuperação e a perder ainda mais - Trading emocional, a comprar no topo e vender no fundo - Posições abertas durante a noite sem monitorização, levando a liquidação inesperada
O participante que se chamou "all-in apostar tudo" cumpriu o nome — foi all-in mesmo. Saiu directamente da competição.
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**Três Grandes Lições**:
1. **Baixa frequência > Alta frequência**: A estratégia de seguimento de tendência da DeepSeek foi muito mais estável do que o trading de alta frequência. A eficiência supera a operação constante.
2. **Gestão de risco > Lucro**: A Qwen3, embora tenha lucrado mais, usou alavancagem de 25x e posição concentrada — basta um movimento contra e perde tudo. DeepSeek preferiu uma abordagem conservadora, com menos risco e mais estabilidade.
3. **IA ≠ Deus**: A IA baseia-se apenas em análise técnica (RSI, MACD), ignorando eventos macro e notícias. O mesmo se aplica aos humanos. No fim, tudo depende da sorte e do estado emocional.
**O mais irónico:** O participante que apenas manteve BTC sem mexer acabou em terceiro lugar.
A IA pode ser mais fria, mas a ganância, medo e arrependimento humanos são frequentemente ainda mais fatais.
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# Grande Desafio de Trading de Futuros entre IA e Humanos: Quem Saiu Vencedor?
Recentemente terminou uma competição de trading de modelos de IA, com resultados surpreendentes.
**Equipa IA**: Qwen3 Max, DeepSeek, Claude, Grok, Gemini, GPT-5 — estes 6 modelos receberam 10 000 dólares cada um, podendo negociar apenas futuros de BTC, ETH, BNB, SOL, XRP e DOGE.
**Resultados Finais**:
- 🥇 Qwen3 Max: +22,3% (12 231 dólares)
- 🥈 DeepSeek: +7,66% (10 489 dólares)
- ❌ Claude: -30,81%
- ❌ Grok: -45,38%
- ❌ Gemini: -56,71%
- ❌ GPT-5: -62,66%
**Principais Descobertas**: Apenas 2 modelos lucraram, os restantes tiveram perdas. A vitória da Qwen3 deve-se a elevada alavancagem e estratégia concentrada; a DeepSeek destacou-se pelo trading de baixa frequência e controlo de risco. As operações de alta frequência e posições curtas totais de Gemini e GPT-5 resultaram em grandes perdas.
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**Equipa Humana também entrou em campo**: 10 traders participaram com as mesmas regras.
Resultado? Ainda pior. Menos de metade lucraram, o melhor ficou-se pelos +21,84%, o pior foi directamente liquidado. Razões comuns para o fracasso:
- Demasiada ganância, apostas all-in
- Sem stop loss, a esperar pela recuperação e a perder ainda mais
- Trading emocional, a comprar no topo e vender no fundo
- Posições abertas durante a noite sem monitorização, levando a liquidação inesperada
O participante que se chamou "all-in apostar tudo" cumpriu o nome — foi all-in mesmo. Saiu directamente da competição.
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**Três Grandes Lições**:
1. **Baixa frequência > Alta frequência**: A estratégia de seguimento de tendência da DeepSeek foi muito mais estável do que o trading de alta frequência. A eficiência supera a operação constante.
2. **Gestão de risco > Lucro**: A Qwen3, embora tenha lucrado mais, usou alavancagem de 25x e posição concentrada — basta um movimento contra e perde tudo. DeepSeek preferiu uma abordagem conservadora, com menos risco e mais estabilidade.
3. **IA ≠ Deus**: A IA baseia-se apenas em análise técnica (RSI, MACD), ignorando eventos macro e notícias. O mesmo se aplica aos humanos. No fim, tudo depende da sorte e do estado emocional.
**O mais irónico:** O participante que apenas manteve BTC sem mexer acabou em terceiro lugar.
A IA pode ser mais fria, mas a ganância, medo e arrependimento humanos são frequentemente ainda mais fatais.