Согласно отчету Webmaster Home от 25 сентября, Deci AI недавно запустила DeciDiffusion1.0, модель потенциальной диффузии текста в изображение с 820 миллионами параметров, что в 3 раза быстрее, чем стабильная диффузия. Сообщается, что DeciDiffusion1.0 использует инновационную архитектуру U-Net-NAS для более эффективного создания высококачественных изображений, а также оптимизирует эффективность выборки и скорость вычислений посредством четырехэтапного процесса обучения. Исследовательская группа провела исследования пользователей и обнаружила, что DeciDiffusion1.0 имеет преимущества в эстетике изображений и сравним со Stable Diffusion1.5 в сопоставлении текстовых описаний, что привносит новые инновации в область преобразования текста в изображение.