Тенденция снижения цен на открытый исходный код крупных моделей заметна, что способствует быстрому развитию AI-приложений
21 мая один из облачных провайдеров объявил о снижении цен на API-вызовы для разработчиков в своей коммерческой модели и модели с открытым исходным кодом. В частности, цена на ввод для основного модели уровня GPT-4 снизилась с 0,02 юаня за 1000 токенов до 0,5 юаня за 1 миллион токенов, что составляет снижение до 97%.
Ранее компания выпустила модель с 110 миллиардов параметров с открытым исходным кодом. Согласно информации, эта модель превзошла другие аналогичные модели по нескольким бенчмаркам и заняла первое место в одном из рейтингов открытых больших моделей.
Стратегия "Снижение цен + Открытый исходный код" становится общим согласием среди компаний, работающих с крупными моделями по всему миру. Это помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: слишком высокие цены на API крупных моделей и недостаточное качество открытых моделей. Снижение порога входа значительно ускорит всестороннее развитие AI-приложений.
В последнее время многие компании, занимающиеся большими моделями, начали запускать недорогие продукты или объявлять о снижении цен. Например, одна компания открыла исходный код новой модели MoE, а цена API составила всего одну сотую от цены известной модели; другая компания снизила цену на вызов своей личной модели с 5 юаней за миллион токенов до 1 юаня за миллион токенов; одна международно известная компания выпустила новую версию модели с аналогичными характеристиками, но по цене вдвое ниже; основная модель одной отечественной компании предлагает цену за входные данные всего 0,0008 юаня за тысячу токенов. Кроме того, несколько компаний объявили о бесплатном доступе к API для некоторых моделей.
Аналитики в отрасли предполагают, что общая тенденция к снижению цен на API больших моделей может быть связана с прогрессом в технологиях вывода и снижением затрат. Это предоставляет разработчикам больше возможностей и, вероятно, поспособствует процветанию разработки AI приложений.
Помимо снижения цен, компания также выпустила несколько моделей с различными параметрами, чтобы удовлетворить потребности в разных сценариях. Малые модели могут быть развернуты на мобильных телефонах, ПК и других терминальных устройствах; большие модели поддерживают корпоративные и научные приложения; средние модели стремятся к балансу между производительностью, эффективностью и использованием памяти. Кроме того, компания открыла исходный код специализированных моделей для визуализации, аудио, кода и т.д. В отрасли считают, что у больших моделей есть широкие перспективы применения на терминальных устройствах.
В общем, компании с большими моделями с помощью снижения цен и стратегии открытого исходного кода прокладывают путь для разработки приложений ИИ. Это ускорит внедрение технологий ИИ в различных отраслях, способствуя интеллектуальному обновлению индустрии. Однако развитие технологий больших моделей и их коммерциализация по-прежнему остаются под вопросом, и связанным компаниям и инвесторам следует внимательно следить за динамикой в отрасли.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Поделиться
комментарий
0/400
ImpermanentPhilosopher
· 07-14 14:59
Является ли конец снижения цен падением до нуля?
Посмотреть ОригиналОтветить0
JustAnotherWallet
· 07-14 01:53
Тс-тс, цена добросовестной конкуренции
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainDetective
· 07-14 01:35
Какую цену снижать? Лучше сжигать деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashBard
· 07-14 01:27
лmao... медвежий рынок заставляет корпорации ИИ действительно конкурировать? бычий на инновации, если честно
Снижение цен на крупные модели приводит к значительному снижению затрат на разработку приложений ИИ с открытым исходным кодом
Тенденция снижения цен на открытый исходный код крупных моделей заметна, что способствует быстрому развитию AI-приложений
21 мая один из облачных провайдеров объявил о снижении цен на API-вызовы для разработчиков в своей коммерческой модели и модели с открытым исходным кодом. В частности, цена на ввод для основного модели уровня GPT-4 снизилась с 0,02 юаня за 1000 токенов до 0,5 юаня за 1 миллион токенов, что составляет снижение до 97%.
Ранее компания выпустила модель с 110 миллиардов параметров с открытым исходным кодом. Согласно информации, эта модель превзошла другие аналогичные модели по нескольким бенчмаркам и заняла первое место в одном из рейтингов открытых больших моделей.
Стратегия "Снижение цен + Открытый исходный код" становится общим согласием среди компаний, работающих с крупными моделями по всему миру. Это помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: слишком высокие цены на API крупных моделей и недостаточное качество открытых моделей. Снижение порога входа значительно ускорит всестороннее развитие AI-приложений.
В последнее время многие компании, занимающиеся большими моделями, начали запускать недорогие продукты или объявлять о снижении цен. Например, одна компания открыла исходный код новой модели MoE, а цена API составила всего одну сотую от цены известной модели; другая компания снизила цену на вызов своей личной модели с 5 юаней за миллион токенов до 1 юаня за миллион токенов; одна международно известная компания выпустила новую версию модели с аналогичными характеристиками, но по цене вдвое ниже; основная модель одной отечественной компании предлагает цену за входные данные всего 0,0008 юаня за тысячу токенов. Кроме того, несколько компаний объявили о бесплатном доступе к API для некоторых моделей.
Аналитики в отрасли предполагают, что общая тенденция к снижению цен на API больших моделей может быть связана с прогрессом в технологиях вывода и снижением затрат. Это предоставляет разработчикам больше возможностей и, вероятно, поспособствует процветанию разработки AI приложений.
Помимо снижения цен, компания также выпустила несколько моделей с различными параметрами, чтобы удовлетворить потребности в разных сценариях. Малые модели могут быть развернуты на мобильных телефонах, ПК и других терминальных устройствах; большие модели поддерживают корпоративные и научные приложения; средние модели стремятся к балансу между производительностью, эффективностью и использованием памяти. Кроме того, компания открыла исходный код специализированных моделей для визуализации, аудио, кода и т.д. В отрасли считают, что у больших моделей есть широкие перспективы применения на терминальных устройствах.
В общем, компании с большими моделями с помощью снижения цен и стратегии открытого исходного кода прокладывают путь для разработки приложений ИИ. Это ускорит внедрение технологий ИИ в различных отраслях, способствуя интеллектуальному обновлению индустрии. Однако развитие технологий больших моделей и их коммерциализация по-прежнему остаются под вопросом, и связанным компаниям и инвесторам следует внимательно следить за динамикой в отрасли.