В последнее время развитие ИИ и криптоактивов демонстрирует неожиданный эффект взаимосвязи. Эта взаимосвязь не является ожидаемым синергетическим ростом, а проявляется в форме "обрушения". Прорывные достижения в области ИИ в первую очередь ударили по традиционным капитальным рынкам, а затем затронули сферу криптоактивов.
27 января загрузки китайской AI модели DeepSeek впервые превысили ChatGPT и возглавили американский App Store, вызвав широкий интерес в мировых технологических, инвестиционных и медийных кругах. Это событие не только заставило людей задуматься о возможных изменениях в будущем глобальном технологическом ландшафте, но и вызвало кратковременную панику на американском фондовом рынке.
В результате этого акции многих технологических гигантов значительно упали. Акции Nvidia упали на 5,3%, ARM — на 5,5%, Broadcom — на 4,9%, TSMC — на 4,5%. Другие компании, такие как Micron, AMD, Intel, также испытали падение акций в различной степени. Фьючерсы на индекс Nasdaq 100 упали более чем на 400 пунктов, что может стать крупнейшим однодневным падением за последнее время. По оценкам, на фондовом рынке США в ходе торгов в этот день могло быть утеряно более 1 триллиона долларов рыночной капитализации, что эквивалентно трети общего рыночного капитала Криптоактивов.
Следуя за движением фондового рынка США, на рынке криптоактивов также наблюдается заметное падение. Биткойн упал ниже 105000 долларов, за 24 часа падение составило 4,48%. Эфириум упал ниже 3200 долларов, за 24 часа падение составило 3,83%. Это явление вызвало замешательство у многих инвесторов, которые начали размышлять о причинах внезапного падения рынка криптоактивов; некоторые предполагают, что это может быть связано со снижением ожиданий по поводу снижения процентной ставки Федеральной резервной системы или другими макроэкономическими факторами.
Панические настроения на рынке, похоже, вызваны неожиданным ростом DeepSeek. В отличие от таких компаний, как OpenAI, Meta или Google, которые развиваются благодаря значительному капиталу и большому количеству аппаратных ресурсов, DeepSeek демонстрирует удивительную стоимость эффективности. OpenAI существует 10 лет, имеет 4500 сотрудников и привлек 6,6 миллиарда долларов финансирования. Meta потратила 60 миллиардов долларов на разработку крупных AI дата-центров. В сравнении, DeepSeek была основана менее 2 лет назад, имеет всего 200 сотрудников, стоимость разработки составляет менее 10 миллионов долларов, и не закупала в больших количествах дорогие GPU.
Успех DeepSeek не только отражает преимущества капитала и технологий, но и ставит под сомнение традиционные представления о развитии ИИ. Это доказывает, что с помощью инновационного мышления и эффективной инженерии можно значительно снизить затраты на разработку и эксплуатацию моделей ИИ. Этот разрушающий подход вызвал широкое обсуждение и переосмысление в отрасли.
Некоторые аналитики считают, что появление DeepSeek может предвещать новые тенденции в индустрии ИИ. Восход открытых моделей может способствовать процветанию всей экосистемы ИИ, а также изменить текущую рыночную структуру, доминируемую несколькими крупными компаниями. Однако есть и мнение, что с дальнейшим развитием технологий конкуренция между закрытыми и открытыми моделями может обретать новые переменные.
В любом случае, успех DeepSeek показывает, что развитие технологий ИИ не зависит только от накопления средств и оборудования, инновационное мышление и эффективная инженерия также важны. Это событие повлияло не только на финансовые рынки, но и может оказать глубокое влияние на будущее направление развития отрасли ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
7
Поделиться
комментарий
0/400
DYORMaster
· 07-26 23:06
Эта волна принадлежит AI, который вмешивается в мир криптовалют.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-a5fa8bd0
· 07-26 21:02
Всё падает, я лежу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProofOfNothing
· 07-25 12:09
тупой покупатель永不输
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProbablyNothing
· 07-24 07:12
Кто упадет, того я куплю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Anon32942
· 07-24 06:58
Не понимаю, падение или рост
Посмотреть ОригиналОтветить0
StableGenius
· 07-24 06:54
как и предсказывалось, FUD о ИИ ударяет по рынкам. классическая стадная психология смх
DeepSeek превосходит ChatGPT, вызывая рыночные колебания, Биткойн упал ниже 105000 долларов.
Неожиданная связь между ИИ и рынком криптоактивов
В последнее время развитие ИИ и криптоактивов демонстрирует неожиданный эффект взаимосвязи. Эта взаимосвязь не является ожидаемым синергетическим ростом, а проявляется в форме "обрушения". Прорывные достижения в области ИИ в первую очередь ударили по традиционным капитальным рынкам, а затем затронули сферу криптоактивов.
27 января загрузки китайской AI модели DeepSeek впервые превысили ChatGPT и возглавили американский App Store, вызвав широкий интерес в мировых технологических, инвестиционных и медийных кругах. Это событие не только заставило людей задуматься о возможных изменениях в будущем глобальном технологическом ландшафте, но и вызвало кратковременную панику на американском фондовом рынке.
В результате этого акции многих технологических гигантов значительно упали. Акции Nvidia упали на 5,3%, ARM — на 5,5%, Broadcom — на 4,9%, TSMC — на 4,5%. Другие компании, такие как Micron, AMD, Intel, также испытали падение акций в различной степени. Фьючерсы на индекс Nasdaq 100 упали более чем на 400 пунктов, что может стать крупнейшим однодневным падением за последнее время. По оценкам, на фондовом рынке США в ходе торгов в этот день могло быть утеряно более 1 триллиона долларов рыночной капитализации, что эквивалентно трети общего рыночного капитала Криптоактивов.
Следуя за движением фондового рынка США, на рынке криптоактивов также наблюдается заметное падение. Биткойн упал ниже 105000 долларов, за 24 часа падение составило 4,48%. Эфириум упал ниже 3200 долларов, за 24 часа падение составило 3,83%. Это явление вызвало замешательство у многих инвесторов, которые начали размышлять о причинах внезапного падения рынка криптоактивов; некоторые предполагают, что это может быть связано со снижением ожиданий по поводу снижения процентной ставки Федеральной резервной системы или другими макроэкономическими факторами.
Панические настроения на рынке, похоже, вызваны неожиданным ростом DeepSeek. В отличие от таких компаний, как OpenAI, Meta или Google, которые развиваются благодаря значительному капиталу и большому количеству аппаратных ресурсов, DeepSeek демонстрирует удивительную стоимость эффективности. OpenAI существует 10 лет, имеет 4500 сотрудников и привлек 6,6 миллиарда долларов финансирования. Meta потратила 60 миллиардов долларов на разработку крупных AI дата-центров. В сравнении, DeepSeek была основана менее 2 лет назад, имеет всего 200 сотрудников, стоимость разработки составляет менее 10 миллионов долларов, и не закупала в больших количествах дорогие GPU.
Успех DeepSeek не только отражает преимущества капитала и технологий, но и ставит под сомнение традиционные представления о развитии ИИ. Это доказывает, что с помощью инновационного мышления и эффективной инженерии можно значительно снизить затраты на разработку и эксплуатацию моделей ИИ. Этот разрушающий подход вызвал широкое обсуждение и переосмысление в отрасли.
Некоторые аналитики считают, что появление DeepSeek может предвещать новые тенденции в индустрии ИИ. Восход открытых моделей может способствовать процветанию всей экосистемы ИИ, а также изменить текущую рыночную структуру, доминируемую несколькими крупными компаниями. Однако есть и мнение, что с дальнейшим развитием технологий конкуренция между закрытыми и открытыми моделями может обретать новые переменные.
В любом случае, успех DeepSeek показывает, что развитие технологий ИИ не зависит только от накопления средств и оборудования, инновационное мышление и эффективная инженерия также важны. Это событие повлияло не только на финансовые рынки, но и может оказать глубокое влияние на будущее направление развития отрасли ИИ.