С развитием легковесных моделей ИИ, которые все чаще применяются на устройствах, краевая ИИ и ИИ на устройствах постепенно становятся центром внимания в отрасли. Ожидается, что к 2025 году эта область станет одним из основных направлений технологического развития.
В последнее время некоторые технологические компании выпустили небольшие AI-модели, специально оптимизированные для устройств, что знаменует собой быстрые темпы развития технологий Edge AI. Эти модели предназначены для решения множества проблем, с которыми сталкивается традиционное развертывание AI в облаке, таких как высокая задержка, риски конфиденциальности и ограничения по пропускной способности. Перемещая обработку данных непосредственно на локальные устройства, Edge AI не только значительно сокращает время отклика, но и лучше защищает чувствительную информацию пользователей.
Ключевое преимущество边缘AI заключается в том, что он может осуществлять обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей. Этот локализованный способ обработки не только повышает эффективность, но и обеспечивает пользователям более безопасный и персонализированный опыт использования ИИ.
Однако скорость развития технологий ИИ уже превосходит темпы прогресса аппаратного обеспечения. Сложность моделей ИИ растёт гораздо быстрее, чем описанное законом Мура увеличение производительности аппаратного обеспечения, что приводит к постоянно растущему разрыву между спросом и предложением вычислительных ресурсов. Чтобы компенсировать этот разрыв, совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения становится жизненно важным.
С учетом огромного потенциала Edge AI, ведущие технологические компании увеличивают свои инвестиции. Они понимают, что Edge AI имеет возможность полностью изменить такие области, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники, предлагая мгновенные, персонализированные и надежные AI-услуги для удовлетворения потребностей пользователей.
В процессе развития крайних ИИ блокчейн-технологии играют важную роль. Они обеспечивают безопасный и децентрализованный механизм доверия для сетей крайних ИИ. Благодаря неизменяемой бухгалтерской книге блокчейна можно гарантировать целостность и надежность данных, что особенно важно в распределенной сети, состоящей из множества крайних устройств.
Введение криптоэкономической модели придало новое дыхание развитию крайних AI. С помощью механизма токенов можно поощрять отдельных лиц и организации вносить вычислительные мощности, данные и другие ресурсы, тем самым поддерживая строительство и эксплуатацию сети. Эта экономическая модель не только способствовала обмену ресурсами, но и обеспечила стимулы для устойчивого развития сети.
Концепция децентрализованных финансов (DeFi) также была внедрена в область краевых ИИ, что способствовало эффективному распределению вычислительных ресурсов. Участники могут гибко управлять и использовать вычислительные ресурсы через стекинг, кредитование и пулы ликвидности, достигая тем самым оптимального распределения ресурсов.
Однако в децентрализованной сети периферийных устройств остается вызовом, как установить доверие без центрального регулирования. Криптографические сети реализуют доверие с помощью математических методов, и этот механизм доверия, основанный на вычислениях и математике, является ключом к обеспечению взаимодействия без доверия, в то время как на данный момент ИИ еще не обладает этой особенностью.
Смотря в будущее, в области пограничного ИИ все еще есть огромные возможности для инноваций. Мы можем ожидать, что пограничный ИИ будет играть важную роль во множестве приложений, таких как персонализированные учебные помощники, цифровые близнецы, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны. Эти инновации будут продолжать изменять наш образ жизни, приносить нам более умное и удобное будущее.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Пограничный ИИ ведет к будущему технологий, Блокчейн способствует внедрению приложений в 2025 году.
Периферийный ИИ: Технологический фронт 2025 года
С развитием легковесных моделей ИИ, которые все чаще применяются на устройствах, краевая ИИ и ИИ на устройствах постепенно становятся центром внимания в отрасли. Ожидается, что к 2025 году эта область станет одним из основных направлений технологического развития.
В последнее время некоторые технологические компании выпустили небольшие AI-модели, специально оптимизированные для устройств, что знаменует собой быстрые темпы развития технологий Edge AI. Эти модели предназначены для решения множества проблем, с которыми сталкивается традиционное развертывание AI в облаке, таких как высокая задержка, риски конфиденциальности и ограничения по пропускной способности. Перемещая обработку данных непосредственно на локальные устройства, Edge AI не только значительно сокращает время отклика, но и лучше защищает чувствительную информацию пользователей.
Ключевое преимущество边缘AI заключается в том, что он может осуществлять обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей. Этот локализованный способ обработки не только повышает эффективность, но и обеспечивает пользователям более безопасный и персонализированный опыт использования ИИ.
Однако скорость развития технологий ИИ уже превосходит темпы прогресса аппаратного обеспечения. Сложность моделей ИИ растёт гораздо быстрее, чем описанное законом Мура увеличение производительности аппаратного обеспечения, что приводит к постоянно растущему разрыву между спросом и предложением вычислительных ресурсов. Чтобы компенсировать этот разрыв, совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения становится жизненно важным.
С учетом огромного потенциала Edge AI, ведущие технологические компании увеличивают свои инвестиции. Они понимают, что Edge AI имеет возможность полностью изменить такие области, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники, предлагая мгновенные, персонализированные и надежные AI-услуги для удовлетворения потребностей пользователей.
В процессе развития крайних ИИ блокчейн-технологии играют важную роль. Они обеспечивают безопасный и децентрализованный механизм доверия для сетей крайних ИИ. Благодаря неизменяемой бухгалтерской книге блокчейна можно гарантировать целостность и надежность данных, что особенно важно в распределенной сети, состоящей из множества крайних устройств.
Введение криптоэкономической модели придало новое дыхание развитию крайних AI. С помощью механизма токенов можно поощрять отдельных лиц и организации вносить вычислительные мощности, данные и другие ресурсы, тем самым поддерживая строительство и эксплуатацию сети. Эта экономическая модель не только способствовала обмену ресурсами, но и обеспечила стимулы для устойчивого развития сети.
Концепция децентрализованных финансов (DeFi) также была внедрена в область краевых ИИ, что способствовало эффективному распределению вычислительных ресурсов. Участники могут гибко управлять и использовать вычислительные ресурсы через стекинг, кредитование и пулы ликвидности, достигая тем самым оптимального распределения ресурсов.
Однако в децентрализованной сети периферийных устройств остается вызовом, как установить доверие без центрального регулирования. Криптографические сети реализуют доверие с помощью математических методов, и этот механизм доверия, основанный на вычислениях и математике, является ключом к обеспечению взаимодействия без доверия, в то время как на данный момент ИИ еще не обладает этой особенностью.
Смотря в будущее, в области пограничного ИИ все еще есть огромные возможности для инноваций. Мы можем ожидать, что пограничный ИИ будет играть важную роль во множестве приложений, таких как персонализированные учебные помощники, цифровые близнецы, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны. Эти инновации будут продолжать изменять наш образ жизни, приносить нам более умное и удобное будущее.