Эксперт по анализу данных в блокчейне раскрывает основные показатели и методологии, необходимые для инвестирования в BTC

Текст

Ведущий: Партнёр по исследованиям AlexMint Ventures

Гость: Колин Свободный трейдер Исследователь данных в блокчейне

Дата записи: 15.02.2025

Здравствуйте, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и углубленно размышлять, проясняя факты, исследуя реальность и ища консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за горячими темами, предоставляя проницательность, проникающую в суть событий, и вводим многообразные углы зрения.

Заявление: Темы, которые мы обсуждаем в этом выпуске подкаста, не отражают мнение организаций, в которых работают наши гости, а упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.

Алекс: Этот выпуск несколько особенный, потому что ранее мы обсуждали множество тем, связанных с конкретными треками или проектами, а также обменивались периодическими нарративами, например, ранее мы говорили о мемах. Но сегодня мы будем обсуждать анализ данных в цепочке, особенно анализ данных BTC в цепочке. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели, изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество концепций, связанных с показателями, и перечислим эти концепции в начале текстовой версии для удобства понимания.

Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:

Glassnode: популярная платформа для анализа данных в блокчейне, требует оплаты.

Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цен последнего перемещения биткойна в блокчейне, отражает историческую стоимость биткойна в блокчейне и подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.

URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на чипы BTC.

RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для оценки доли нереализованной прибыли всех держателей биткойнов в общем рыночном капитале.

Cointime True Market Mean Price: это индикатор средней цены на основе системы Cointime Economics, который направлен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC, вводя "временной вес" биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены (Realized Price), True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для оценки цен в рамках большого цикла BTC.

Шиллер ECY: индикатор оценки, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, предназначен для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами. Он является усовершенствованной версией коэффициента Шиллера (CAPE) и в основном учитывает влияние процентной ставки.

Возможность изучения анализа данных на блокчейне

Алекс: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер и исследователь данных на блокчейне Колин. Давайте сначала попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.

Колин: Всем привет, прежде всего спасибо Алексу за приглашение. Когда я получил это приглашение, я был немного удивлён, потому что я сам по себе безызвестный мелкий инвестор и не имею никаких особых титулов, просто тихо занимаюсь своими сделками. Меня зовут Колин, и в основном я делюсь тем, как анализировать данные на блокчейне, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми концепциями торговли. Я вижу своё место в трёх аспектах: первое — это трейдер, ориентирующийся на события, я обычно думаю о стратегиях торговли, основанных на событиях; второе — это аналитик данных на блокчейне, это часть, которую я в основном делюсь; третье — это довольно консервативный подход, я называю себя индексным инвестором, я выбираю распределить часть средств в крупные акции на американском рынке, чтобы с помощью этого снизить волатильность общей кривой своих активов и одновременно поддерживать определённую защиту в своем портфеле. В общем, это и есть моё самовосприятие.

Алекс: Спасибо Колину за его само介绍. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что его анализ цепочных данных о биткойне был очень вдохновляющим. Это тема, о которой мы до этого мало говорили, и это также часть, которой мне не хватает в моем собственном сегменте. Я прочитал серию его статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому я решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что сегодня как мое, так и мнение гостей в программе будут иметь сильную субъективность, и информация и мнения могут измениться в будущем; разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, это всего лишь личное использование и примеры, и не является коммерческой рекомендацией. Программа не получила никаких коммерческих спонсорских средств от платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим о цепочном анализе данных криптоактивов. Только что было сказано, что Колин является трейдером, так в каких условиях ты начал изучать цепочный анализ данных криптоактивов?

Колин: Я думаю, что этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что у всех, кто хочет войти или уже вошел в финансовый рынок, включая меня, главной целью должно быть зарабатывать деньги и улучшать качество своей жизни с помощью прибыли. Поэтому моя философия всегда была последовательной: я изучаю то, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю ожидаемую ценность своей торговой системы. Проще говоря, я учусь тому, что может приносить деньги. Во-вторых, в начале я столкнулся с онлайновыми данными совершенно случайно. Примерно шесть или семь лет назад я совершенно не понимал, что это такое, смотрел на это, смотрел на то. Исследуя различные области, я наткнулся на интересные теории и захотел их изучить. Тогда я также случайно увидел, что у Биткойна есть так называемая область анализа онлайновых данных, и я начал учиться и исследовать. На более позднем этапе я начал сочетать знания, полученные в других областях, в основном в области разработки количественной торговли, с онлайновыми данными, а затем разрабатывать некоторые торговые модели, которые в конечном итоге интегрировались в мою собственную торговую систему.

Алекс: Сколько лет ты систематически изучаешь и исследуешь анализ данных на блокчейне с момента, как начал с ним знакомиться?

Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле я никогда не изучал это систематически. Потому что с тех пор как я начал, у меня возникла проблема, что я вообще не видел никакого системного обучения. Когда я впервые увидел эту область, возможно, это было несколько лет назад, я тогда заметил это, но не углубился в изучение, просто прочитал пару статей, чтобы понять, что это такое. Спустя некоторое время, я вернулся и увидел более глубокий контент, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, и снова вернулся сюда, увидел это довольно интересно, и продолжил изучение. У меня не было времени для системного обучения, это было все по кусочкам.

Алекс: Понял, сколько времени ты уже учишь данные блокчейна и применяешь их в своих инвестиционных практиках?

Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам биткойна... хотя это не совсем два цикла, нужно смотреть, с бычьего или медвежьего рынка вы начинаете определять. Примерно с 2020-2019 годов я начал изучать, но в то время не было практического применения, потому что я боялся, в то время я еще не очень хорошо понимал эту вещь, но уже начал учиться.

Ценность и принципы анализа данных на блокчейне

Алекс: Понял. В следующем мы обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне ты обычно используешь в повседневной жизни?

Колин: Я сейчас в основном пользуюсь одним сайтом, а именно Glassnode. Сначала немного расскажу о нем, он платный. Есть два уровня подписки, один — профессиональный, довольно дорогой, я помню, что он стоит более 800 долларов в месяц. Второй, я немного забыл, стоит около тридцати с чем-то U до сорока с чем-то U в месяц. У него также есть бесплатная версия, но в бесплатной версии информации на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode, есть много других, но в конце концов я выбрал его, потому что изначально, когда я отбирал и исследовал, этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.

Алекс: Понял, после того как я посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширные, и, кроме того, они имеют хорошую актуальность. Итак, давайте обсудим второй вопрос: ты упоминал, что ты трейдер, и что ты ценишь помощь, которую это дает в инвестиционных практиках. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в твоих инвестициях? Каков принцип, лежащий в основе этого? Пожалуйста, расскажи нам.

Колин: Хорошо. Сначала я расскажу о первом, а именно о ценности и принципах анализа данных на блокчейне. Эти два аспекта я собираюсь объединить, потому что на самом деле это довольно просто. В наших традиционных финансовых рынках, независимо от того, торгуем ли мы акциями, фьючерсами, опционными облигациями, недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, биткойн имеет одно основное отличие - он использует технологию блокчейна. Самая важная и часто упоминаемая ценность этой технологии - это ее прозрачность. Все эти данные о переводах биткойнов открыты и прозрачны, поэтому вы можете прямо на блокчейне увидеть, например, 300 биткойнов, переведенных с одного адреса на другой, что можно найти на блокчейн-браузере. Хотя я не могу знать, кто стоит за этим набором адресов, это не важно, потому что ни один отдельный человек не может повлиять на движение цен и тенденции всего биткойна. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные на блокчейне, мы смотрим на общий рынок, его тенденции, консенсус и поведение группы. Даже если я не знаю, кто за этим адресом или тем адресом, я могу проанализировать направление их средств, суммировав все адреса, чтобы увидеть, извлекли ли они прибыль или остановили убытки, каковы их показатели прибыли, каковы их потери, в каком ценовом диапазоне они предпочитают покупать большое количество биткойнов или в каком диапазоне они не любят их покупать, все эти данные на самом деле видны. Я считаю, что это является наибольшей ценностью анализа данных биткойна на блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что другие рынки не могут сделать это.

Алекс: Действительно, это очень важно. Как и в случае с инвестициями в криптовалюту, так и при инвестировании в акции или другие продукты, необходимо анализировать фундаментальные данные. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, это будет означать, что у вас в инвестициях не хватает очень важного инструмента.

Сложности анализа данных на блокчейне

Алекс: Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, какие основные трудности и вызовы ты думаешь могут возникнуть?

Колин: Я считаю, что вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно легко решается и относится к обучению, где есть довольно сложный момент — это базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал ранее, очень сложно найти действительно системное обучение. Конечно, я не спрашивал оффлайн, есть ли такие платные курсы, но если бы они были, я, вероятно, не решился бы их купить, потому что с тех пор, как я начал торговать, я на самом деле не склонен тратить деньги на покупку курсов. Я не имел опыта с какими-либо системными курсами, поэтому все материалы мне приходилось исследовать и изучать самостоятельно. Существует множество видов данных в блокчейне, и в процессе исследований я придерживался своего принципа: понимать каждый индикатор, который я видел, включая его вычисления и принципы. Это на самом деле очень времязатратный процесс, потому что, когда вы просто видите определенный индикатор, он дает вам формулу вычисления, и моя идея состоит в том, чтобы разобраться, что стоит за этой формулой, зачем она так задумана. После того, как я разобрался с этими индикаторами, мне нужно сделать вторую вещь, которую я называю отбором. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или он изучал индикаторы, то он, вероятно, знает, что многие индикаторы имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может вызвать проблему, так как при интерпретации может возникнуть много шумов, или вы можете переоценить данные. Например, предположим, что у меня есть система для выхода на максимум, и эта система может содержать 10 сигналов от 1 до 10. Если корреляция сигналов с 1 по 4 слишком высока, это может создать проблему. Например, если цена биткойна сегодня проявляет какое-то поведение или изменение, это может привести к тому, что сигналы с 1 по 4 одновременно сработают, что на самом деле очень неудобно. Потому что если они коррелируют...

BTC-0.3%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить