В последнее время быстро развивается нарратив о сочетании ИИ и криптовалют, и рынок сосредоточен на технически ориентированных "каркасных" проектах. В этом сегменте за короткий срок появилось несколько проектов с капитализацией свыше ста миллионов и даже миллиарда. Эти проекты порождают новые модели выпуска активов - создание токенов на основе репозиториев GitHub, в то время как агенты, разработанные на базе каркаса, также могут выпускать токены. На основе каркаса агенты образуют уровень приложений, формируя уникальную модель инфраструктуры эпохи ИИ. В данной статье мы начнем с обзора каркаса и обсудим влияние ИИ-рамок на сферу криптовалют.
Один. Обзор рамки
AI-фреймворк — это базовый инструмент или платформа для разработки, интегрирующая предварительно созданные модули, библиотеки и инструменты, упрощающая процесс создания сложных AI-моделей. Его можно понимать как операционную систему эпохи AI, аналогично Windows, Linux или iOS, Android. Хотя "AI-фреймворк" является новым понятием в области криптовалют, его история развития насчитывает почти 14 лет. В настоящее время появляющиеся в криптовалюте проекты фреймворков созданы для удовлетворения потребностей большого количества агентов и распространяются на другие области, формируя различные сегменты AI-фреймворков.
1.1 Элиза
Eliza — это многоагентная симуляционная платформа, специально предназначенная для создания, развертывания и управления автономными AI агентами. Разработанная на основе TypeScript, она обладает хорошей совместимостью и возможностями интеграции API. Основное внимание уделяется сценарию социальных медиа, поддерживает многоплатформенную интеграцию, включая Discord, X/Twitter, Telegram и др. В области обработки медиа-контента поддерживает анализ PDF-документов, извлечение контента из ссылок, обработку аудио и видео.
Текущие поддерживаемые случаи использования Eliza включают:
Приложения класса AI помощника
Роль социальных медиа
Работники знаний
Интерактивная роль
Поддерживаемые модели включают локальную инференцию открытых моделей, облачную инференцию API OpenAI и другие.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E - это многомодальная AI-рамка, автоматически генерируемая и управляемая Virtual, в основном предназначенная для разработки интеллектуальных NPC в играх. Особенностью является возможность использования пользователями с низким или даже отсутствующим кодированием.
Проектная архитектура основана на модульном дизайне, включая:
Интерфейс подсказок агента
Подсистема восприятия
Стратегический планировочный движок
Мировой контекст
Модуль обработки диалогов
Оператор кошелька на блокчейне
Учебный модуль
Рабочая память
Процессор длительной памяти
Агент仓库
Планировщик действий
Планировщик выполнения
Кроме игр, этот фреймворк также подходит для сценариев метавселенной.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей. Он предоставляет единый интерфейс для удобного взаимодействия с несколькими провайдерами LLM и векторными базами данных.
Ключевые характеристики:
Единый интерфейс
Модульная архитектура
Типобезопасность
Высокая производительность
Рабочий процесс включает в себя такие этапы, как обработка запросов, получение информации и генерация ответов.
Применение включает в себя системы вопросов и ответов, инструменты поиска документов, чат-боты и др.
1.4 ZerePy
ZerePy — это основанный на Python открытый фреймворк, предназначенный для развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он предлагает интерфейс командной строки, использует модульный дизайн и поддерживает интеграцию с различными LLM и API платформы X.
Два, Сходство с экосистемой BTC
Путь развития AI Agent имеет сходство с недавней экосистемой BTC. Экосистема BTC прошла через стадии BRC20, многопротокольной конкуренции, BTC L2 и BTCFi. AI Agent развивается быстрее на основе зрелого технологического стека, пройдя через стадии конкуренции между GOAT/ACT, социальными агентами и аналитическими AI Agent.
В будущем возможны обсуждения вокруг Децентрализации и безопасности Agent, что станет основным мотивом следующего этапа. Проекты AI-фреймов предлагают новые подходы к развитию инфраструктуры, которые можно сопоставить с будущими публичными цепочками, в то время как Agent будет похож на Dapp.
Три. Значение на блокчейне
Сочетание блокчейна и ИИ требует учета его значения. Возможные значения включают:
Снижение затрат на использование, повышение доступности
Предоставление безопасного решения на основе Децентрализации
Реализация уникальных игровых механик в области блокчейн-финансов
Реализация прозрачного и отслеживаемого процесса вывода
Четыре, креативная экономика
Фреймворки проектов в будущем могут предоставить возможности для стартапов, аналогичные GPT Store. Фреймворки, упрощающие процесс создания агентов, могут занять выгодную позицию, сформировав более интересную экономику креативности Web3 по сравнению с GPT Store.
Web3 может быть более справедливым в плане спроса и экономической системы по сравнению с традиционными моделями. Будущие AI Meme могут быть более умными и интересными, предоставляя обычным людям возможности для участия.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
8
Поделиться
комментарий
0/400
fork_in_the_road
· 08-05 10:20
Снова капитал безумно гонится за токенами ИИ Хе-хе
Посмотреть ОригиналОтветить0
PretendingToReadDocs
· 08-04 01:32
Еще одна возможность ловить падающий нож падение до нуля
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainMaskedRider
· 08-03 12:35
Немного фальшивый, но на самом деле, AI и Web3 могут играть вместе.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoPhoenix
· 08-03 12:34
Не могу понять ловушки, но вера всегда с нами. Дождаться конца – значит выиграть [心态修复ing]
Посмотреть ОригиналОтветить0
Degen4Breakfast
· 08-03 12:28
Снова разогревают остатки, старая схема в мире криптовалют.
Тенденции развития AI-фреймов: от Агентов до Децентрализации к креативной экономике Web3
Анализ AI-рамки: от агента до Децентрализации
Введение
В последнее время быстро развивается нарратив о сочетании ИИ и криптовалют, и рынок сосредоточен на технически ориентированных "каркасных" проектах. В этом сегменте за короткий срок появилось несколько проектов с капитализацией свыше ста миллионов и даже миллиарда. Эти проекты порождают новые модели выпуска активов - создание токенов на основе репозиториев GitHub, в то время как агенты, разработанные на базе каркаса, также могут выпускать токены. На основе каркаса агенты образуют уровень приложений, формируя уникальную модель инфраструктуры эпохи ИИ. В данной статье мы начнем с обзора каркаса и обсудим влияние ИИ-рамок на сферу криптовалют.
Один. Обзор рамки
AI-фреймворк — это базовый инструмент или платформа для разработки, интегрирующая предварительно созданные модули, библиотеки и инструменты, упрощающая процесс создания сложных AI-моделей. Его можно понимать как операционную систему эпохи AI, аналогично Windows, Linux или iOS, Android. Хотя "AI-фреймворк" является новым понятием в области криптовалют, его история развития насчитывает почти 14 лет. В настоящее время появляющиеся в криптовалюте проекты фреймворков созданы для удовлетворения потребностей большого количества агентов и распространяются на другие области, формируя различные сегменты AI-фреймворков.
1.1 Элиза
Eliza — это многоагентная симуляционная платформа, специально предназначенная для создания, развертывания и управления автономными AI агентами. Разработанная на основе TypeScript, она обладает хорошей совместимостью и возможностями интеграции API. Основное внимание уделяется сценарию социальных медиа, поддерживает многоплатформенную интеграцию, включая Discord, X/Twitter, Telegram и др. В области обработки медиа-контента поддерживает анализ PDF-документов, извлечение контента из ссылок, обработку аудио и видео.
Текущие поддерживаемые случаи использования Eliza включают:
Поддерживаемые модели включают локальную инференцию открытых моделей, облачную инференцию API OpenAI и другие.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E - это многомодальная AI-рамка, автоматически генерируемая и управляемая Virtual, в основном предназначенная для разработки интеллектуальных NPC в играх. Особенностью является возможность использования пользователями с низким или даже отсутствующим кодированием.
Проектная архитектура основана на модульном дизайне, включая:
Кроме игр, этот фреймворк также подходит для сценариев метавселенной.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей. Он предоставляет единый интерфейс для удобного взаимодействия с несколькими провайдерами LLM и векторными базами данных.
Ключевые характеристики:
Рабочий процесс включает в себя такие этапы, как обработка запросов, получение информации и генерация ответов.
Применение включает в себя системы вопросов и ответов, инструменты поиска документов, чат-боты и др.
1.4 ZerePy
ZerePy — это основанный на Python открытый фреймворк, предназначенный для развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он предлагает интерфейс командной строки, использует модульный дизайн и поддерживает интеграцию с различными LLM и API платформы X.
Два, Сходство с экосистемой BTC
Путь развития AI Agent имеет сходство с недавней экосистемой BTC. Экосистема BTC прошла через стадии BRC20, многопротокольной конкуренции, BTC L2 и BTCFi. AI Agent развивается быстрее на основе зрелого технологического стека, пройдя через стадии конкуренции между GOAT/ACT, социальными агентами и аналитическими AI Agent.
В будущем возможны обсуждения вокруг Децентрализации и безопасности Agent, что станет основным мотивом следующего этапа. Проекты AI-фреймов предлагают новые подходы к развитию инфраструктуры, которые можно сопоставить с будущими публичными цепочками, в то время как Agent будет похож на Dapp.
Три. Значение на блокчейне
Сочетание блокчейна и ИИ требует учета его значения. Возможные значения включают:
Четыре, креативная экономика
Фреймворки проектов в будущем могут предоставить возможности для стартапов, аналогичные GPT Store. Фреймворки, упрощающие процесс создания агентов, могут занять выгодную позицию, сформировав более интересную экономику креативности Web3 по сравнению с GPT Store.
Web3 может быть более справедливым в плане спроса и экономической системы по сравнению с традиционными моделями. Будущие AI Meme могут быть более умными и интересными, предоставляя обычным людям возможности для участия.