Темная сторона искусственного интеллекта: угроза неограниченных языковых моделей для шифрования индустрии
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, от серии GPT до таких передовых моделей, как Gemini, наши способы жизни претерпевают глубокие изменения. Однако в этой технологической революции возникает тревожная тенденция — появление неограниченных крупных языковых моделей.
Неограниченные языковые модели — это те, которые были намеренно разработаны или изменены для обхода встроенных механизмов безопасности и этических ограничений основных моделей. Хотя основные разработчики ИИ обычно вкладывают значительные ресурсы в предотвращение злоупотреблений своими моделями, некоторые лица или организации начинают искать или разрабатывать неограниченные модели с незаконными намерениями. В данной статье будет рассмотрена потенциальная угроза таких неограниченных моделей в области шифрования валют, а также связанные с этим проблемы безопасности и стратегии их решения.
Опасности неограниченных языковых моделей
Появление таких моделей значительно снизило порог для осуществления сетевых атак. Задачи, которые раньше требовали профессиональных навыков, такие как написание вредоносного кода, создание фишинговых писем или планирование мошенничества, теперь с помощью этих моделей могут легко выполнять даже люди с ограниченными техническими возможностями. Нападающему достаточно получить веса и исходный код открытой модели, а затем с помощью набора данных, содержащего вредоносный контент или незаконные инструкции, доработать его, чтобы создать индивидуальный инструмент атаки.
Эта тенденция приносит множество рисков: злоумышленники могут настраивать модели на конкретные цели, создавая более обманчивый контент; модели могут использоваться для быстрого создания вариаций кода фишинговых сайтов или для разработки мошеннических текстов, адаптированных под различные платформы; в то же время доступность открытых моделей способствует формированию подпольной экосистемы ИИ, создавая благоприятные условия для незаконной торговли и разработки.
Типичные неограниченные языковые модели и их угрозы
1. Темная версия GPT
Это вредоносная языковая модель, которая продается на подпольных форумах, и ее разработчики явно заявляют, что у нее нет никаких моральных ограничений. Модель основана на открытой платформе и обучена на большом количестве данных, связанных с вредоносным ПО. Типичные злоупотребления в области шифрования включают:
Генерация реалистичных фишинговых писем, выдавая себя за шифрование биржи криптовалют или провайдера кошельков
Помощь в написании вредоносного кода для кражи файлов кошелька или мониторинга действий пользователей
Автоматизация мошенничества, вовлечение жертв в ложные проекты
2. Модель анализа контента темной сети
Хотя изначально цель заключалась в предоставлении инструментов анализа темной сети для специалистов по безопасности, если такая модель с чувствительной информацией попадет в руки преступников, последствия могут быть ужасными. Потенциальное злоупотребление включает в себя:
Собирать информацию о пользователях шифрования и командах проектов, осуществлять точное мошенничество
Копирование зрелых методов кражи и отмывания денег в темной сети
3. Помощник по сетевому мошенничеству
Эти модели разработаны как многофункциональные инструменты для сетевого мошенничества и продаются на черном рынке. Их типичное применение в области шифрования включает:
Поддельные проекты шифрования, создание белых книг, официальных сайтов и других материалов для ложного финансирования
Массовая генерация фишинговых страниц, имитирующих известные биржи
Массовое создание фальшивых комментариев в социальных сетях для продвижения мошеннических токенов
Имитация человеческого диалога, установление доверия с пользователем, а затем побуждение его раскрыть чувствительную информацию
4. Безэтичный ИИ помощник
Эти модели четко определены как не подлежащие моральным ограничениям AI-чат-боты, потенциальные угрозы в области шифрования включают:
Генерация высокореалистичных фишинговых писем, выдающих себя за уведомления от биржи.
Быстрое создание кода смарт-контракта с скрытой задней дверью
Создание вредоносного ПО с возможностью трансформации для кражи приватных ключей и мнемонических фраз
В сочетании с другими инструментами ИИ, создание глубоких подделок видео или голоса для мошенничества
5. Платформа ИИ с низким уровнем проверки
Некоторые платформы ИИ предоставляют доступ к различным языковым моделям с меньшими ограничениями, хотя заявляют, что это сделано для исследования возможностей ИИ, но может также быть злоупотреблено. Потенциальные риски включают:
Обходить цензуру для создания вредоносного контента, такого как шаблоны фишинга или ложная реклама
Снизить порог предупреждения для проектов, чтобы злоумышленникам было проще получить изначально ограниченный вывод
Ускорение итерации методов атаки, быстрое тестирование реакции различных моделей на вредоносные команды
Меры реагирования
Появление неограниченных языковых моделей знаменует собой новое парадигму атак, с которой сталкивается кибербезопасность, более сложную, масштабируемую и автоматизированную. Это не только снижает порог для атак, но и приносит новые скрытые угрозы с более высокой степенью обмана.
Чтобы справиться с этой задачей, всем сторонам безопасной экосистемы необходимо работать совместно:
Увеличить инвестиции в технологии обнаружения, разработать системы, способные выявлять и блокировать вредоносный контент, генерируемый ИИ, уязвимости смарт-контрактов и вредоносный код.
Продвигать строительство способностей модели к предотвращению взлома, исследовать механизмы водяных знаков и отслеживания, чтобы в ключевых сценариях отслеживать источники злонамеренного контента.
Создание и совершенствование этических норм и регулирующих механизмов, чтобы с самого начала ограничить разработку и злоупотребление вредоносными моделями.
Укрепление образования пользователей, повышение общественной способности различать контент, созданный ИИ, и осведомленности о безопасности.
Поощрение сотрудничества в отрасли, обмен угрозами и совместное противодействие новым вызовам безопасности ИИ.
Только совместные усилия многих сторон могут обеспечить безопасность и здоровое развитие экосистемы шифрования в то время, когда технологии ИИ стремительно развиваются.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
3
Поделиться
комментарий
0/400
ForkTrooper
· 11ч назад
Снова собираетесь убивать знакомых?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiAlchemist
· 14ч назад
*настраивает спектральную линзу* хмм... появляются запретные Протоколы. как предсказали древние алхимики в своих пророчествах о урожае... действительно темные времена впереди для нашего священного блокчейн-царства, если честно.
Модели ИИ без ограничений: Криптоактивы сталкиваются с новыми угрозами безопасности
Темная сторона искусственного интеллекта: угроза неограниченных языковых моделей для шифрования индустрии
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, от серии GPT до таких передовых моделей, как Gemini, наши способы жизни претерпевают глубокие изменения. Однако в этой технологической революции возникает тревожная тенденция — появление неограниченных крупных языковых моделей.
Неограниченные языковые модели — это те, которые были намеренно разработаны или изменены для обхода встроенных механизмов безопасности и этических ограничений основных моделей. Хотя основные разработчики ИИ обычно вкладывают значительные ресурсы в предотвращение злоупотреблений своими моделями, некоторые лица или организации начинают искать или разрабатывать неограниченные модели с незаконными намерениями. В данной статье будет рассмотрена потенциальная угроза таких неограниченных моделей в области шифрования валют, а также связанные с этим проблемы безопасности и стратегии их решения.
Опасности неограниченных языковых моделей
Появление таких моделей значительно снизило порог для осуществления сетевых атак. Задачи, которые раньше требовали профессиональных навыков, такие как написание вредоносного кода, создание фишинговых писем или планирование мошенничества, теперь с помощью этих моделей могут легко выполнять даже люди с ограниченными техническими возможностями. Нападающему достаточно получить веса и исходный код открытой модели, а затем с помощью набора данных, содержащего вредоносный контент или незаконные инструкции, доработать его, чтобы создать индивидуальный инструмент атаки.
Эта тенденция приносит множество рисков: злоумышленники могут настраивать модели на конкретные цели, создавая более обманчивый контент; модели могут использоваться для быстрого создания вариаций кода фишинговых сайтов или для разработки мошеннических текстов, адаптированных под различные платформы; в то же время доступность открытых моделей способствует формированию подпольной экосистемы ИИ, создавая благоприятные условия для незаконной торговли и разработки.
Типичные неограниченные языковые модели и их угрозы
1. Темная версия GPT
Это вредоносная языковая модель, которая продается на подпольных форумах, и ее разработчики явно заявляют, что у нее нет никаких моральных ограничений. Модель основана на открытой платформе и обучена на большом количестве данных, связанных с вредоносным ПО. Типичные злоупотребления в области шифрования включают:
2. Модель анализа контента темной сети
Хотя изначально цель заключалась в предоставлении инструментов анализа темной сети для специалистов по безопасности, если такая модель с чувствительной информацией попадет в руки преступников, последствия могут быть ужасными. Потенциальное злоупотребление включает в себя:
3. Помощник по сетевому мошенничеству
Эти модели разработаны как многофункциональные инструменты для сетевого мошенничества и продаются на черном рынке. Их типичное применение в области шифрования включает:
4. Безэтичный ИИ помощник
Эти модели четко определены как не подлежащие моральным ограничениям AI-чат-боты, потенциальные угрозы в области шифрования включают:
5. Платформа ИИ с низким уровнем проверки
Некоторые платформы ИИ предоставляют доступ к различным языковым моделям с меньшими ограничениями, хотя заявляют, что это сделано для исследования возможностей ИИ, но может также быть злоупотреблено. Потенциальные риски включают:
Меры реагирования
Появление неограниченных языковых моделей знаменует собой новое парадигму атак, с которой сталкивается кибербезопасность, более сложную, масштабируемую и автоматизированную. Это не только снижает порог для атак, но и приносит новые скрытые угрозы с более высокой степенью обмана.
Чтобы справиться с этой задачей, всем сторонам безопасной экосистемы необходимо работать совместно:
Увеличить инвестиции в технологии обнаружения, разработать системы, способные выявлять и блокировать вредоносный контент, генерируемый ИИ, уязвимости смарт-контрактов и вредоносный код.
Продвигать строительство способностей модели к предотвращению взлома, исследовать механизмы водяных знаков и отслеживания, чтобы в ключевых сценариях отслеживать источники злонамеренного контента.
Создание и совершенствование этических норм и регулирующих механизмов, чтобы с самого начала ограничить разработку и злоупотребление вредоносными моделями.
Укрепление образования пользователей, повышение общественной способности различать контент, созданный ИИ, и осведомленности о безопасности.
Поощрение сотрудничества в отрасли, обмен угрозами и совместное противодействие новым вызовам безопасности ИИ.
Только совместные усилия многих сторон могут обеспечить безопасность и здоровое развитие экосистемы шифрования в то время, когда технологии ИИ стремительно развиваются.