Где настоящая ценность Web3 AI после разрушения пузыря AI-агентов?
В четвертом квартале прошлого года рынок AI-агентов стремительно вырос, и его рыночная капитализация возросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Появились различные "умные агенты", включая смешные и даже странные, а также "финансовые агенты", которые могут автоматически торговать криптовалютами и зарабатывать для вас деньги. Однако этот бум пришел быстро и также быстро исчез. После того как пузырь лопнул, многие проекты закрылись. Тем не менее, некоторые AI-проекты и инфраструктура, обладающие практической ценностью, продолжают развиваться, и настоящая ценность начинает проявляться. Следующая волна Web3 AI готовится, и на этот раз это может быть не просто спекуляция, за которой стоит стоить внимательно наблюдать.
Когда на рынке появляются новые ниши или горячие темы, рынок часто не обращает внимания на фундаментальные показатели. Стоит проекту выглядеть привлекательно, иметь интересные фишки и хорошую презентацию, как его рыночная капитализация может легко достигнуть сотен миллионов долларов, независимо от реальной полезности.
В этой волне некоторые проекты благодаря выдающейся способности к повествованию точно заняли рынок и сознание пользователей. Затем появились некоторые открытые AI-проекты, которые позволили любому разработчику легко начать работу и создавать ценность своими руками. Эта идея быстро вызвала широкий отклик, и сообщество быстро выросло.
Однако сейчас рыночная атмосфера совершенно иная. Новые, хорошо зарекомендовавшие себя проекты агентов, как правило, имеют рыночную капитализацию от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также сократилась до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Оценка всего сектора была понижена, общая рыночная капитализация упала с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешнего диапазона 4-6 миллиардов долларов.
Восход инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI
Современный рынок больше не слепо верит в "кажущиеся мощными" пузырьковые проекты, а начинает обращать внимание на истинные фундаментальные показатели. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей Web2, люди больше заинтересованы в инфраструктуре и долгосрочной ценности децентрализованного AI.
AI-модели крупных технологических компаний обновляются почти каждый месяц, становясь сильнее, быстрее и умнее. Например, недавно запущенная функция генерации изображений ChatGPT сразу же вызвала бурю эмоций и стала вирусной.
Потребительские продукты Web2 также быстро эволюционируют. Благодаря усилению базовых возможностей ИИ многие ранее недоступные продуктовые опыты теперь стали возможны. Новые инструменты значительно повысили эффективность разработчиков, обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы уже проникают во все сферы, и входной порог становится все ниже. Для пользователей переключение инструментов почти не имеет стоимости, и они всегда могут найти более качественные альтернативы. Конкуренция на рынке становится все более жесткой, но это также способствует ускорению воплощения действительно ценных продуктов.
Пробуждение суверенитета данных: кто является настоящим хозяином данных?
С быстрым развитием ИИ все больше людей начинают осознавать одну проблему: повсюду появляются приложения AI-агентов, но большинство из них использует централизованные технологии. Итак, кому на самом деле принадлежат наши данные? Куда уходят наши сообщения? Если мы обсуждаем личные вещи с ИИ, он действительно будет это хранить в секрете? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?
Этот вопрос стал более актуальным после недавних обновлений некоторых AI-компаний. Например, функция "памяти" ChatGPT теперь может ссылаться на все прошлые разговоры пользователя, создавая более персонализированные ответы. Эта функция действительно крута, в будущем у каждого может быть свой персональный AI-ассистент, собеседник, эмоциональная поддержка. Но это также означает, что данные пользователей будут "долговременно храниться" на какой-то платформе, и пользователи больше не будут настоящими хозяевами своих данных.
Как только кто-то возьмет под контроль ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже привычки, последствия могут быть не просто "лучший опыт".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным аспектом AI + Web3. Только данные, которые действительно принадлежат пользователям, будут наиболее ценными в будущем.
Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)
Есть прогнозы, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне растущего внимания людей к безопасности конфиденциальности и правам на данные, те базовые инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав собственности на пользовательские данные, получат большее внимание и использование.
В настоящее время мы видим, что появляются три основных направления тренда:
Тренды венчурного капитала Web2 AI
Некоторые стартапы, поддерживаемые известными инкубаторами, запускают AI-агентов в вертикальных областях (специально предназначенных для решения проблем в определенной области);
Известные венчурные капитальные компании начинают формировать следующий этап тенденций потребительских AI-продуктов, предлагая свою инвестиционную логику;
Некоторые компании в области ИИ запустили специальные фонды для инвестирования в ИИ.
Тренды венчурного капитала в Web3 AI
Начните инвестировать в децентрализованную инфраструктуру ИИ;
Распределенные сети обучения, совместное использование вычислительной мощности и другие направления постепенно набирают популярность.
Тренды розничных инвесторов Web3 AI
Экосистема AI-агентов по-прежнему остается одной из горячих тем;
Приложения искусственного интеллекта для потребителей постепенно становятся разнообразнее, от инструментов производительности до эмоционального сопровождения, которые пытаются реализоваться;
Пользователи все больше беспокоятся о том, "действительно ли ИИ-продукты, которые я использую, служат мне, а не собирают мои данные".
Эти тенденции переплетаются, совместно продвигая DeAI от концепции к практической фазе. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 ИИ: совершенно разные ритмы и подходы
Рынок Web2 значительно больше, чем Web3. Многие традиционные предприятия стремятся к трансформации с помощью ИИ, оптимизируя свои бизнес-процессы, такие как привлечение большего количества клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объемов продаж и т.д. Такие компании обычно имеют четкие потребности, многие из них сосредоточены на определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить их "определенные болевые точки". Это также привлекло множество молодых предпринимателей, нацелившихся на разработку вертикальных ИИ-агентов, ориентированных на эти нишевые потребности.
В отличие от традиционного SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо значительно экономия затрат, либо прямое привлечение большего числа клиентов для увеличения дохода. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты может быть выше, и многие стартапы могут достичь годового дохода в миллион или десять миллионов долларов всего за несколько месяцев работы, что не без оснований.
Но подход к Web3 совершенно иной. Блокчейн сам по себе является основой, созданной для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия можно проверять на цепочке, они不可篡改; естественно предоставляет среду без доверия; поддерживает децентрализованные вычисления; пользователи могут по-настоящему владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущая цель Web3 AI - позволить пользователям понимать, как используются их данные, понимать процесс принятия решений ИИ, самостоятельно контролировать модели и сценарии применения, а также даже получать прибыль от этого.
Инвесторы венчурного капитала Web3 уже начали готовиться к этому будущему.
Почему розничные инвесторы предпочитают AI-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 действительно сложно понять DeAI (децентрализованный ИИ): это полное новых слов и концепций, звучит как нечто непонятное. Поэтому изначально их легче всего привлекают простые, понятные и интересные ИИ-агенты — например, болтающие роботы, которые могут рассказывать анекдоты и развлекать. Эти "развлекательные ИИ-агенты" действительно очень привлекательны, но со временем розничные инвесторы начинают замечать, что эти продукты, кажется, не имеют практического применения. Кроме того, в последнее время ситуация на рынке ухудшилась, и множество бесполезных проектов постепенно исключаются, в то время как агенты с практической ценностью, способные предоставить реальные функции, хотя и снизили свои оценки, все же выживают.
Эта волна "очистки" заставила все больше людей осознать: только те AI-проекты, которые имеют реальные примеры использования и основные производственные возможности, имеют будущее. Таким образом, команды проектов начали двигаться в двух направлениях: либо самостоятельно разрабатывать настоящие AI-продукты для решения реальных проблем; либо сотрудничать с настоящими DeAI проектами, имеющими технологии и ценность.
Это преобразование принесло два положительных эффекта: оно заставило людей начать обращать внимание на изначально "трудно понимаемую" основную инфраструктуру; оно сделало AI-агентов не просто инструментами для демонстрации, а продуктами, способными решать реальные проблемы. Некоторые проекты уже стали典型案例 — не только обладая мощными функциями, но и одновременно выводя некоторые продвинутые технологии DeAI на общественное обозрение. Это указывает на тренд: хотя мелкие инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут обучаться на "действительно полезных" продуктах.
Некоторые из самых интересных аспектов проектов DeAI заключается в том, что они представляют собой децентрализованные экосистемы AI, в которые могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI все еще находится на ранних стадиях, и только венчурный капитал или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать, многие проекты даже еще не выпустили токены. Но некоторые проекты отличаются, пользователи могут напрямую голосовать токенами в поддержку перспективных подсетей (subnet), что эквивалентно предварительному размещению субтокенов этих проектов DeAI.
Хотя в некоторых проектах кросс-цепочные мосты и опыт торговли еще нуждаются в улучшении, их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно сильны. Особенно участие команд, сосредоточенных на улучшении пользовательского опыта, делает UX/UI дизайном всей экосистемы более удобным для пользователей. Поскольку в механизме некоторых DeAI проектов каждая подсеть, чтобы получить больше вознаграждений (добывающие стимулы), должна получить признание на рынке — кто полезен, кто силен, тот и сможет получить больше распределения.
Таким образом, для этих подсетей становится крайне важным "позволить пользователям понять, что вы делаете". Некоторые команды работают над этой задачей. Их продуктовая стратегия очень четкая: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, некоторые удобные платформы AutoML, на которых пользователи могут непосредственно обучать модели, просто нажав на несколько кнопок), они также представили некоторые флагманские продукты: например, платформу AI Agent, где пользователи могут перетаскивать модули, как блочные элементы, чтобы создать AI Agent, действительно реализуя "построение AI-агента без кода". Этот опыт немного напоминает "простой AI-фабрики на Web3", что очень подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях.
В целом, некоторые экосистемы DeAI не только технически опережают, но и находятся на переднем плане по удобству участия обычных пользователей. Именно такие команды с ясной логикой продукта и дружелюбным интерфейсом делают эту экосистему привлекательной.
Мы находимся в эпохе больших изменений, управляемых Web3 AI. Прошлый пузырь, основанный на спекуляциях и завышении рыночной капитализации, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным AI и реальными сценариями применения. Независимо от того, используют ли компании AI для оптимизации бизнеса в Web2 или индивидуальные инвесторы испытывают удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко не достиг своего пика. Настоящее шоу только начинается.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
7
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-44a00d6c
· 18ч назад
Снова неудачно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerPrivateKey
· 18ч назад
неудачники опять начали мечтать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-aa7df71e
· 18ч назад
неудачники еще не проснулись? Лучше войти в позицию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiChallenger
· 18ч назад
История повторяется, сколько неудачников может попасться в ловушку на 20 миллиардов долларов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainHolmes
· 18ч назад
Как и бычьи и медвежьи циклы, Будут играть для лохов никогда не выйдет из моды.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoSurvivor
· 18ч назад
又一波разыгрывайте людей как лохов收割完成～
Посмотреть ОригиналОтветить0
SignatureCollector
· 19ч назад
Кто был разыгрываем людьми как лохов, у того кровь еще не высохла, а уже снова началось.
Web3 AI-волна снова поднялась Децентрализация ценности ведет в будущее
Где настоящая ценность Web3 AI после разрушения пузыря AI-агентов?
В четвертом квартале прошлого года рынок AI-агентов стремительно вырос, и его рыночная капитализация возросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Появились различные "умные агенты", включая смешные и даже странные, а также "финансовые агенты", которые могут автоматически торговать криптовалютами и зарабатывать для вас деньги. Однако этот бум пришел быстро и также быстро исчез. После того как пузырь лопнул, многие проекты закрылись. Тем не менее, некоторые AI-проекты и инфраструктура, обладающие практической ценностью, продолжают развиваться, и настоящая ценность начинает проявляться. Следующая волна Web3 AI готовится, и на этот раз это может быть не просто спекуляция, за которой стоит стоить внимательно наблюдать.
Когда на рынке появляются новые ниши или горячие темы, рынок часто не обращает внимания на фундаментальные показатели. Стоит проекту выглядеть привлекательно, иметь интересные фишки и хорошую презентацию, как его рыночная капитализация может легко достигнуть сотен миллионов долларов, независимо от реальной полезности.
В этой волне некоторые проекты благодаря выдающейся способности к повествованию точно заняли рынок и сознание пользователей. Затем появились некоторые открытые AI-проекты, которые позволили любому разработчику легко начать работу и создавать ценность своими руками. Эта идея быстро вызвала широкий отклик, и сообщество быстро выросло.
Однако сейчас рыночная атмосфера совершенно иная. Новые, хорошо зарекомендовавшие себя проекты агентов, как правило, имеют рыночную капитализацию от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также сократилась до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Оценка всего сектора была понижена, общая рыночная капитализация упала с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешнего диапазона 4-6 миллиардов долларов.
Восход инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI
Современный рынок больше не слепо верит в "кажущиеся мощными" пузырьковые проекты, а начинает обращать внимание на истинные фундаментальные показатели. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей Web2, люди больше заинтересованы в инфраструктуре и долгосрочной ценности децентрализованного AI.
AI-модели крупных технологических компаний обновляются почти каждый месяц, становясь сильнее, быстрее и умнее. Например, недавно запущенная функция генерации изображений ChatGPT сразу же вызвала бурю эмоций и стала вирусной.
Потребительские продукты Web2 также быстро эволюционируют. Благодаря усилению базовых возможностей ИИ многие ранее недоступные продуктовые опыты теперь стали возможны. Новые инструменты значительно повысили эффективность разработчиков, обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы уже проникают во все сферы, и входной порог становится все ниже. Для пользователей переключение инструментов почти не имеет стоимости, и они всегда могут найти более качественные альтернативы. Конкуренция на рынке становится все более жесткой, но это также способствует ускорению воплощения действительно ценных продуктов.
Пробуждение суверенитета данных: кто является настоящим хозяином данных?
С быстрым развитием ИИ все больше людей начинают осознавать одну проблему: повсюду появляются приложения AI-агентов, но большинство из них использует централизованные технологии. Итак, кому на самом деле принадлежат наши данные? Куда уходят наши сообщения? Если мы обсуждаем личные вещи с ИИ, он действительно будет это хранить в секрете? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?
Этот вопрос стал более актуальным после недавних обновлений некоторых AI-компаний. Например, функция "памяти" ChatGPT теперь может ссылаться на все прошлые разговоры пользователя, создавая более персонализированные ответы. Эта функция действительно крута, в будущем у каждого может быть свой персональный AI-ассистент, собеседник, эмоциональная поддержка. Но это также означает, что данные пользователей будут "долговременно храниться" на какой-то платформе, и пользователи больше не будут настоящими хозяевами своих данных.
Как только кто-то возьмет под контроль ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже привычки, последствия могут быть не просто "лучший опыт".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным аспектом AI + Web3. Только данные, которые действительно принадлежат пользователям, будут наиболее ценными в будущем.
Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)
Есть прогнозы, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне растущего внимания людей к безопасности конфиденциальности и правам на данные, те базовые инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав собственности на пользовательские данные, получат большее внимание и использование.
В настоящее время мы видим, что появляются три основных направления тренда:
Тренды венчурного капитала Web2 AI
Тренды венчурного капитала в Web3 AI
Тренды розничных инвесторов Web3 AI
Эти тенденции переплетаются, совместно продвигая DeAI от концепции к практической фазе. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 ИИ: совершенно разные ритмы и подходы
Рынок Web2 значительно больше, чем Web3. Многие традиционные предприятия стремятся к трансформации с помощью ИИ, оптимизируя свои бизнес-процессы, такие как привлечение большего количества клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объемов продаж и т.д. Такие компании обычно имеют четкие потребности, многие из них сосредоточены на определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить их "определенные болевые точки". Это также привлекло множество молодых предпринимателей, нацелившихся на разработку вертикальных ИИ-агентов, ориентированных на эти нишевые потребности.
В отличие от традиционного SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо значительно экономия затрат, либо прямое привлечение большего числа клиентов для увеличения дохода. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты может быть выше, и многие стартапы могут достичь годового дохода в миллион или десять миллионов долларов всего за несколько месяцев работы, что не без оснований.
Но подход к Web3 совершенно иной. Блокчейн сам по себе является основой, созданной для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия можно проверять на цепочке, они不可篡改; естественно предоставляет среду без доверия; поддерживает децентрализованные вычисления; пользователи могут по-настоящему владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущая цель Web3 AI - позволить пользователям понимать, как используются их данные, понимать процесс принятия решений ИИ, самостоятельно контролировать модели и сценарии применения, а также даже получать прибыль от этого.
Инвесторы венчурного капитала Web3 уже начали готовиться к этому будущему.
Почему розничные инвесторы предпочитают AI-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 действительно сложно понять DeAI (децентрализованный ИИ): это полное новых слов и концепций, звучит как нечто непонятное. Поэтому изначально их легче всего привлекают простые, понятные и интересные ИИ-агенты — например, болтающие роботы, которые могут рассказывать анекдоты и развлекать. Эти "развлекательные ИИ-агенты" действительно очень привлекательны, но со временем розничные инвесторы начинают замечать, что эти продукты, кажется, не имеют практического применения. Кроме того, в последнее время ситуация на рынке ухудшилась, и множество бесполезных проектов постепенно исключаются, в то время как агенты с практической ценностью, способные предоставить реальные функции, хотя и снизили свои оценки, все же выживают.
Эта волна "очистки" заставила все больше людей осознать: только те AI-проекты, которые имеют реальные примеры использования и основные производственные возможности, имеют будущее. Таким образом, команды проектов начали двигаться в двух направлениях: либо самостоятельно разрабатывать настоящие AI-продукты для решения реальных проблем; либо сотрудничать с настоящими DeAI проектами, имеющими технологии и ценность.
Это преобразование принесло два положительных эффекта: оно заставило людей начать обращать внимание на изначально "трудно понимаемую" основную инфраструктуру; оно сделало AI-агентов не просто инструментами для демонстрации, а продуктами, способными решать реальные проблемы. Некоторые проекты уже стали典型案例 — не только обладая мощными функциями, но и одновременно выводя некоторые продвинутые технологии DeAI на общественное обозрение. Это указывает на тренд: хотя мелкие инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут обучаться на "действительно полезных" продуктах.
Некоторые из самых интересных аспектов проектов DeAI заключается в том, что они представляют собой децентрализованные экосистемы AI, в которые могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI все еще находится на ранних стадиях, и только венчурный капитал или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать, многие проекты даже еще не выпустили токены. Но некоторые проекты отличаются, пользователи могут напрямую голосовать токенами в поддержку перспективных подсетей (subnet), что эквивалентно предварительному размещению субтокенов этих проектов DeAI.
Хотя в некоторых проектах кросс-цепочные мосты и опыт торговли еще нуждаются в улучшении, их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно сильны. Особенно участие команд, сосредоточенных на улучшении пользовательского опыта, делает UX/UI дизайном всей экосистемы более удобным для пользователей. Поскольку в механизме некоторых DeAI проектов каждая подсеть, чтобы получить больше вознаграждений (добывающие стимулы), должна получить признание на рынке — кто полезен, кто силен, тот и сможет получить больше распределения.
Таким образом, для этих подсетей становится крайне важным "позволить пользователям понять, что вы делаете". Некоторые команды работают над этой задачей. Их продуктовая стратегия очень четкая: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, некоторые удобные платформы AutoML, на которых пользователи могут непосредственно обучать модели, просто нажав на несколько кнопок), они также представили некоторые флагманские продукты: например, платформу AI Agent, где пользователи могут перетаскивать модули, как блочные элементы, чтобы создать AI Agent, действительно реализуя "построение AI-агента без кода". Этот опыт немного напоминает "простой AI-фабрики на Web3", что очень подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях.
В целом, некоторые экосистемы DeAI не только технически опережают, но и находятся на переднем плане по удобству участия обычных пользователей. Именно такие команды с ясной логикой продукта и дружелюбным интерфейсом делают эту экосистему привлекательной.
Мы находимся в эпохе больших изменений, управляемых Web3 AI. Прошлый пузырь, основанный на спекуляциях и завышении рыночной капитализации, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным AI и реальными сценариями применения. Независимо от того, используют ли компании AI для оптимизации бизнеса в Web2 или индивидуальные инвесторы испытывают удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко не достиг своего пика. Настоящее шоу только начинается.