Поспал днем, потянулся и только что проснулся, как увидел, что @0G_labs сделала большой шаг — они использовали технологию под названием DiLoCoX, чтобы сократить затраты на обучение ИИ на 95%, а скорость увеличилась в 10 раз!
💡Я сразу же начал думать: разве это не "народная атомная бомба" для мира ИИ?
🤔Чтобы понять, раньше создание больших моделей было крайне сложным. Стоимость обучения GPT-4 просто выжимала кошелек до состояния сухих лапши. Обычному человеку участвовать в обучении ИИ? Только если выиграет в лотерею или его родственник директор AWS, иначе не мечтайте.
😆Но сейчас 0G говорит: "Давай, детка, обучение ИИ доступно каждому!" Это похоже на тот момент, когда раньше можно было играть в "World of Warcraft" только в интернет-кафе, а потом вдруг у каждого дома появилась возможность установить компьютер? Это ощущение выхода за пределы!
Они обучают модели с триллионом параметров с помощью распределенной сети, разрушая миф о том, что «ИИ = большие компании». Это настоящая благодать для стартапов, средних предприятий и даже государственных учреждений: не нужно тратить все средства на покупку GPU, не нужно больше зависеть от настроения AWS и не нужно беспокоиться о том, что данные могут быть незаметно унесены.
В конечном итоге 0G не "изобретает ИИ", а "освобождает ИИ". Давайте сделаем так, чтобы обучение ИИ больше не было игрой, которой владеют гиганты, а стало интеллектуальной революцией, в которой можем участвовать все мы.
Я уже фантазирую о том, что через десять лет: AI-кассир в магазине молочного чая на обочине, возможно, будет обучен самим владельцем!😁
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Поспал днем, потянулся и только что проснулся, как увидел, что @0G_labs сделала большой шаг — они использовали технологию под названием DiLoCoX, чтобы сократить затраты на обучение ИИ на 95%, а скорость увеличилась в 10 раз!
💡Я сразу же начал думать: разве это не "народная атомная бомба" для мира ИИ?
🤔Чтобы понять, раньше создание больших моделей было крайне сложным. Стоимость обучения GPT-4 просто выжимала кошелек до состояния сухих лапши. Обычному человеку участвовать в обучении ИИ? Только если выиграет в лотерею или его родственник директор AWS, иначе не мечтайте.
😆Но сейчас 0G говорит: "Давай, детка, обучение ИИ доступно каждому!"
Это похоже на тот момент, когда раньше можно было играть в "World of Warcraft" только в интернет-кафе, а потом вдруг у каждого дома появилась возможность установить компьютер? Это ощущение выхода за пределы!
Они обучают модели с триллионом параметров с помощью распределенной сети, разрушая миф о том, что «ИИ = большие компании». Это настоящая благодать для стартапов, средних предприятий и даже государственных учреждений: не нужно тратить все средства на покупку GPU, не нужно больше зависеть от настроения AWS и не нужно беспокоиться о том, что данные могут быть незаметно унесены.
В конечном итоге 0G не "изобретает ИИ", а "освобождает ИИ".
Давайте сделаем так, чтобы обучение ИИ больше не было игрой, которой владеют гиганты, а стало интеллектуальной революцией, в которой можем участвовать все мы.
Я уже фантазирую о том, что через десять лет: AI-кассир в магазине молочного чая на обочине, возможно, будет обучен самим владельцем!😁
#Yap # 0GLabs #KaitoYap @KaitoAI # Starboard