Слияние ИИ и Блокчейна: возможности и вызовы новых технологий
В последние годы стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и Блокчейн привлекло широкое внимание со стороны инвестиционного сообщества. Сочетание этих двух передовых технологий приносит нам беспрецедентные возможности. Блокчейн, обладая такими характеристиками, как децентрализация, высокая прозрачность и антимонопольность, эффективно компенсирует недостатки централизованных систем ИИ и непрозрачности их обработки.
Эксперты отрасли считают, что применение ИИ в области криптовалют можно разделить на четыре категории: как участник приложения, интерфейс приложения, правила приложения и цели приложения. С точки зрения производительности и производственных отношений, Блокчейн в первую очередь предоставляет производственные отношения, в то время как ИИ может сыграть важную роль в оптимизации вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
Согласно технической архитектуре, проекты AI+Web3 могут быть разделены на три направления: базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложений. На базовом уровне основное внимание уделяется сочетанию технологий zkML и искусственного интеллекта; уровень выполнения в основном касается обработки данных, AI-агентов и полностью гомоморфного шифрования; уровень приложений сосредоточен на инновационных приложениях AI+DeFi, AI+GameFi и др.
Вот несколько направлений, на которые стоит обратить особое внимание:
Технология zkML
Технология zkML, сочетая нулевое доказательство и Блокчейн, обеспечивает безопасное, проверяемое и прозрачное решение для мониторинга и ограничения поведения AI-агентов. Она позволяет доказывать, что AI выполнил конкретные задачи, защищая при этом конфиденциальность, что делает смарт-контракты более автономными и динамичными.
К наиболее представительным проектам относятся:
Modulus Labs：Разработка примеров AI-приложений на Блокчейне
Giza：Протокол для развертывания AI моделей в Блокчейне
Zkaptcha: сосредоточен на проблемах роботов в Web3, предоставляет услуги по проверке CAPTCHA для смарт-контрактов
Обработка данных
Прорывы ИИ на уровне исполнения в основном проявляются в следующих аспектах:
Анализ данных на Блокчейне: использование технологий ИИ для глубокого анализа данных Блокчейна, получение рыночных трендов и инсайтов о поведении пользователей.
Автоматизация разработки dApp: Инструменты разработки на базе ИИ могут помочь разработчикам быстро писать смарт-контракты и автоматически исправлять ошибки.
Безопасность транзакций в Блокчейне: AI-агенты, размещенные на Блокчейне, повышают безопасность и надежность транзакций. Например, проект SeQure использует AI для мониторинга и анализа в реальном времени, защищая от вредоносных атак и утечек данных.
AI+DeFi
Применение ИИ в области DeFi в основном включает в себя:
AI-управляемый торговый робот: быстрое и точное выполнение сделок, анализ рыночных данных.
Защита ликвидности и управление долговыми позициями: интеграция on-chain и off-chain данных для реализации умной стратегии защиты ликвидности.
Сложный дизайн структурированных продуктов DeFi: опираясь на финансовые AI-модели для проектирования механизмов казначейства, увеличивает интеллектуальность и гибкость продукта.
AI+GameFi
Применение ИИ в GameFi в основном проявляется в следующих аспектах:
Оптимизация игровых стратегий: путем изучения привычек игроков, своевременно корректировать сложность и стратегию игры.
Управление использованием игровых активов: помогает игрокам эффективно управлять и торговать виртуальными активами.
Улучшение взаимодействия в играх: создание умных отзывчивых NPC для более естественного и плавного взаимодействия.
Инвестиционная стратегия
Краткосрочно: обращайте внимание на концептуальные AI-приложения и мем-проекты, используйте горячие возможности, возникающие в результате обновления крупных моделей AI компаний Web2.
Среднесрочная перспектива: обращайте внимание на сочетание AI Agent и Intent, а также на интеграцию с умными контрактами.
Долгосрочно: особое внимание уделяется сочетанию технологий AI и zkML, что может оказать глубокое влияние на сферу криптовалют.
Слияние AI и криптовалюты приносит огромные возможности для инвесторов, но также сталкивается с вызовами в области технологий и регулирования. Инвесторы должны внимательно следить за динамикой отрасли и осторожно оценивать потенциал и риски различных проектов.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae111f6.webp)
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketGardener
· 08-13 17:11
Лучше уж заниматься огородом и майнингом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BoredStaker
· 08-13 17:01
Снова наступил сезон, когда будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunter420
· 08-13 16:56
Проекты, которые могут приносить деньги, всегда хорошие проекты. Занимайся!
ИИ и Блокчейн: четыре основных направления применения, ведущие к новым возможностям Web3
Слияние ИИ и Блокчейна: возможности и вызовы новых технологий
В последние годы стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и Блокчейн привлекло широкое внимание со стороны инвестиционного сообщества. Сочетание этих двух передовых технологий приносит нам беспрецедентные возможности. Блокчейн, обладая такими характеристиками, как децентрализация, высокая прозрачность и антимонопольность, эффективно компенсирует недостатки централизованных систем ИИ и непрозрачности их обработки.
Эксперты отрасли считают, что применение ИИ в области криптовалют можно разделить на четыре категории: как участник приложения, интерфейс приложения, правила приложения и цели приложения. С точки зрения производительности и производственных отношений, Блокчейн в первую очередь предоставляет производственные отношения, в то время как ИИ может сыграть важную роль в оптимизации вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
Согласно технической архитектуре, проекты AI+Web3 могут быть разделены на три направления: базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложений. На базовом уровне основное внимание уделяется сочетанию технологий zkML и искусственного интеллекта; уровень выполнения в основном касается обработки данных, AI-агентов и полностью гомоморфного шифрования; уровень приложений сосредоточен на инновационных приложениях AI+DeFi, AI+GameFi и др.
Вот несколько направлений, на которые стоит обратить особое внимание:
Технология zkML
Технология zkML, сочетая нулевое доказательство и Блокчейн, обеспечивает безопасное, проверяемое и прозрачное решение для мониторинга и ограничения поведения AI-агентов. Она позволяет доказывать, что AI выполнил конкретные задачи, защищая при этом конфиденциальность, что делает смарт-контракты более автономными и динамичными.
К наиболее представительным проектам относятся:
Обработка данных
Прорывы ИИ на уровне исполнения в основном проявляются в следующих аспектах:
Анализ данных на Блокчейне: использование технологий ИИ для глубокого анализа данных Блокчейна, получение рыночных трендов и инсайтов о поведении пользователей.
Автоматизация разработки dApp: Инструменты разработки на базе ИИ могут помочь разработчикам быстро писать смарт-контракты и автоматически исправлять ошибки.
Безопасность транзакций в Блокчейне: AI-агенты, размещенные на Блокчейне, повышают безопасность и надежность транзакций. Например, проект SeQure использует AI для мониторинга и анализа в реальном времени, защищая от вредоносных атак и утечек данных.
AI+DeFi
Применение ИИ в области DeFi в основном включает в себя:
AI-управляемый торговый робот: быстрое и точное выполнение сделок, анализ рыночных данных.
Прогнозный анализ: предоставляет надежные прогнозы рыночных тенденций и потенциальных ценовых движений.
Управление ликвидностью AMM: интеллектуальная настройка диапазона ликвидности, оптимизация эффективности автоматических маркет-мейкеров.
Защита ликвидности и управление долговыми позициями: интеграция on-chain и off-chain данных для реализации умной стратегии защиты ликвидности.
Сложный дизайн структурированных продуктов DeFi: опираясь на финансовые AI-модели для проектирования механизмов казначейства, увеличивает интеллектуальность и гибкость продукта.
AI+GameFi
Применение ИИ в GameFi в основном проявляется в следующих аспектах:
Оптимизация игровых стратегий: путем изучения привычек игроков, своевременно корректировать сложность и стратегию игры.
Управление использованием игровых активов: помогает игрокам эффективно управлять и торговать виртуальными активами.
Улучшение взаимодействия в играх: создание умных отзывчивых NPC для более естественного и плавного взаимодействия.
Инвестиционная стратегия
Слияние AI и криптовалюты приносит огромные возможности для инвесторов, но также сталкивается с вызовами в области технологий и регулирования. Инвесторы должны внимательно следить за динамикой отрасли и осторожно оценивать потенциал и риски различных проектов.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae111f6.webp)