Исследование влияния политически связанных токенов на рынок криптоактивов
Недавно в журнале Economics Letters была опубликована статья под названием "От нуля до героя: Эффект переполнения Meme-токенов на рынке криптоактивов". Исследование анализирует событие выпуска Meme-токена известным политическим деятелем, раскрывая гетерогенные колебания переполнения, вызванные рыночными настроениями и фундаментальными факторами, а также то, как политические сигналы усиливают спекулятивную динамику, подчеркивая все более важную роль политических факторов в формировании рынка криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Политические динамики оказывают все большее влияние на финансовые рынки, и рынок криптоактивов стал заметной областью пересечения политики и финансов. Выборы в США в 2024 году еще больше подчеркивают эту связь: один из ключевых кандидатов беспрецедентно повернулся в сторону поддержки цифровых активов. Он заявил, что хочет сделать США "мировой столицей криптоактивов" и поместить криптоактивы в центр своей экономической повестки. В результате рынок ожидает, что в его срок будут приняты более благоприятные политические позиции.
Эти события ожидаются 18 января 2025 года, когда этот политик выпустит свой официальный Meme токен на блокчейне Solana. За 24 часа цена токена взлетела на 900%, объем торгов достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 4 миллиарда долларов по сравнению с самым крупным Meme токеном DOGE на тот момент. На следующий день выпуск Meme токена, связанного с его семьей, еще больше способствовал рыночной спекуляции. Эти события не только имеют спекулятивный характер, но и представляют собой значительный экзогенный шок, влияние которого выходит за рамки финансовой спекуляции, посылая более широкий сигнал о регулировании и политических повестках.
Данное исследование нацелено на изучение того, как это событие одновременно выступает в качестве политического сигнала и финансового события, влияющего на рынок криптоактивов. Основное внимание уделяется трем вопросам:
Как выпуск этого Мем-ткена повлияет на доходность и волатильность основных криптоактивов?
Это событие вызвало ли финансовую инфекцию на рынке криптоактивов?
Имеет ли это влияние гетерогенность, проявляющаяся в том, что разные криптоактивы реагируют по-разному в зависимости от их технологической базы, назначения или спекулятивной привлекательности?
Для ответа на эти вопросы в статье используется модель многомерной обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности (MGARCH) Baba-Engle-Kraft-Kroner(BEKK), которая особенно подходит для анализа динамических взаимосвязей между волатильностью и корреляцией во времени.
Исследование выбрало для эмпирического анализа десять ведущих по рыночной капитализации криптоактивов и обнаружило, что после выпуска этой Мем-валюты существует значительный эффект волатильности между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало значительные изменения в динамике рынка, при этом Solana и Chainlink зафиксировали наибольший рост благодаря своей инфраструктуре и стратегическим связям. В то же время биткойн и такие основные криптоактивы, как эфириум, продемонстрировали высокую устойчивость, их накопленные аномальные доходы (CARs) и дисперсия на поздних этапах события стали стабильными. Напротив, другие Мем-валюты, такие как Dogecoin и Shiba Inu, демонстрировали обесценение, и средства, вероятно, были перенаправлены на новоиспеченные Мем-валюты.
Действительно, выпуск этой Мем-валюты произошел на фоне высокой политической поляризации в США, и сам бренд тесно связан с сильными политическими настроениями, что повышает чувствительность инвесторов и усугубляет рыночную реакцию. Для некоторых инвесторов это одобрение символизирует уникальную спекулятивную возможность, порождая сильный "эффект следования"; в то время как другие инвесторы, осознавая его спорность, понимают политические и регуляторные риски и занимают более осторожную позицию. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную рыночную реакцию — от энтузиазма по поводу ожидаемой политической поддержки до сомнений по поводу репутации и политической неопределенности.
В последние годы инфекционные эффекты на рынке криптоактивов становятся все более актуальными, поскольку они имеют важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации инвестиционных портфелей. Существующие исследования в основном сосредоточены на распространении между криптоактивами или на распространении между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связности, инфекционного риска и передачи волатильности. Тем не менее, большинство этих исследований сосредоточены на финансовых или технических факторах, таких как крах рынка, ограничения ликвидности или инновации в области блокчейна. Политические сигналы, особенно касающиеся механизмов распространения, связанных с политически связанными токенами, все еще остаются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первым анализом влияния политически связанных Токенов на рынок Криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политические нарративы влияют на рынок децентрализованных финансов. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредоточены на негативных шоках (, таких как крах цен на биткойн, крах Terra-Luna, банкротство FTX или Silicon Valley Bank ), данное исследование сосредоточено на влиянии позитивных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Особенно стоит отметить, что есть доказательства того, что положительные шоки оказывают влияние на волатильность Криптоактивов даже больше, чем негативные шоки. В конечном итоге данное исследование предоставляет важные рекомендации для научного сообщества, практиков и политиков, раскрывая гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансовой инфляции.
Данные и методы
( 2.1 Данные и выбор образцов
Данное исследование использует эксклюзивные данные о закрывающей средней цене каждую минуту )close mid-price###, охватывающие 10 наиболее代表ительных криптоактивов среди 20 крупнейших по рыночной капитализации: Биткойн (Bitcoin,BTC), Эфириум (Ethereum,ETH), Риппл (Ripple,XRP), Солана (SOL), Догикоин (Dogecoin,DOGE), Чейнлинк (LINK), Аваланш (AVAX), Шиба Ину (Shiba Inu,SHIB), Полкадот (DOT) и Лайткойн (Litecoin,LTC). Данные получены с централизованной торговой платформы в США, конкретные данные были взяты из базы данных LSEG Tick History.
Набор данных содержит в общей сложности 20,160 наблюдений, временной интервал с 11 января 2025 года по 25 января 2025 года, охватывающий симметричный период времени за неделю до и после публикации этого Мем-токена ( 18 января 2025 года ), что облегчает анализ сравнений до и после события.
Согласно практике, изложенной в существующей литературе, в данном исследовании используется следующая формула для расчета доходности криптоактивов:
доходность = ln(Pt ∕ Pt−1)
Здесь Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года, координированное всемирное время (UTC), 2:44 утра. Этот момент является официальным выпуском нового Meme-токена, впервые официально объявленного новым президентом США. Рассчитывается накопленная аномальная доходность для оценки эффекта каскадной информации. В этой статье средняя базовая доходность каждой криптоактивы рассчитывается на основе доходности с 1 по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную предварительную выборку. Затем из фактической доходности в период выборки вычитается эта база, чтобы получить избыточную доходность на рыночной базе, и путем суммирования вычисляются CAR.
( 2.2 Метод
Использование модели BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска данного Meme токена на рынок криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности подчиняются нормальному распределению со средним значением ноль и условной матрицей ковариаций Ht, модель задается следующим образом:
[Формула здесь опущена]
В том числе,
[Формула здесь опущена]
H обозначает матрицу условной ковариации. Матрица параметров удовлетворяет условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы обеспечить стационарность и положительность модели. Затем проводится тест на эффект заражения. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в данной статье используется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
) 3.1 Эффект волатильности
Предварительный анализ показал взаимосвязи между криптоактивами, которые были оценены с использованием модели BEKK-MGARCH. На этапе после события взаимосвязь между активами значительно усилилась. Это открытие поддерживает гипотезу о том, что "событие вызвало эффект перераспределения волатильности". Точно так же амплитуда колебаний стационарных логарифмических доходов увеличилась за тот же период, что отражает рост нестабильности рынка и ускорение темпов корректировки. Доходы различных криптоактивов в течение этого события претерпели резкие колебания, что дополнительно подчеркивает системное влияние данного события.
Результаты динамической условной ковариации, оцененные по модели BEKK-MGARCH, показывают, что это событие действительно вызвало финансовую инфекцию и эффект волатильности на рынке криптоактивов. Ковариационные коэффициенты большинства событий в последующие периоды значимы на уровне значимости 0.001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где ковариация значительно возросла, что указывает на более сильную взаимосвязь и более высокий уровень интеграции рынка. В то время как SHIB и DOT также достигли значимого уровня 0.01, их влияние было слабее. Некоторые активы, такие как LTC и XRP, наоборот, показали снижение ковариации после события, что указывает на то, что эффекты передачи не равномерно распределены между всеми активами. В целом, результаты подчеркивают структурное влияние данного события выпуска Meme-токенов на весь рынок криптоактивов.
!7384155
3.2 Эффект каскадной информации
Анализ накопленной аномальной прибыли ### CARs ### дополнительно раскрывает каскадные эффекты информации, вызванные выпуском данной Мем-валюты. Результаты показывают, что это событие оказывает значительное структурное влияние на рыночную динамику, проявляющееся в специфических реакционных путях активов и усиливающейся волатильности.
На предшествующей стадии события большинство криптоактивов продемонстрировало положительную доходность, что, возможно, было вызвано спекулятивными ожиданиями или оптимистичным настроением рынка относительно того, что этот политик может быть избран 47-м президентом США. Это свидетельствует о том, что даже при отсутствии убедительной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение на покупку, что соответствует широко задокументированной характеристике «страха упустить» на рынке криптоактивов.
На этапе после произошедшего события особенно выделяются три ключевые динамики:
SOL показал отличные результаты, превзойдя все другие активы, что, вероятно, связано с его прямой технической связью с этой мем-токен блокчейн.
LINK также демонстрирует силу, что может быть связано с его связью с крупной американской технологической компанией Oracle.
Биткойн, Эфириум, Риппл, Лайткойн и другие зрелые криптоактивы постепенно стабилизировались после умеренного роста, что отражает их рыночную устойчивость и относительную изолированность от влияния каскадной спекуляции.
В то же время такие другие Мем-активы, как DOGE и SHIB, кажутся особенно слабыми, демонстрируя явный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства переходят от старых Мем-активов к новым выпущенным токенам. Хотя AVAX и DOT имеют прочную техническую основу, они также не избежали этой тенденции перемещения капитала, показывая признаки потери стоимости.
Выпуск данной мем-валюты вызвал экзогенный шок, нарушивший предшествующую событию структуру совместной динамики рынка. Перед событием различные активы демонстрировали высокую координированную волатильность; однако после события CAR разных активов показали резкую дифференциацию, от +20% для Solana до -20% для Dogecoin и Shiba Inu.
Эти результаты показывают, что специфические нарративы активов, технологическая взаимосвязанность и субъективное восприятие инвесторов могут значительно усиливать различия в реакциях на доходность активов в условиях значительных информационных шоков.
!7384156
!7384157
!7384158
!7384159
!7384160
Заключение
Данное исследование рассматривает влияние эмиссии криптоактивов, связанных с политическими деятелями, на рынок криптоактивов, с акцентом на анализ эффекта волатильности и эффекта информационной каскада.
Исследования показывают, что реакция рынка на это событие имеет значительную гетерогенность. Например, SOL значительно выиграл от этого, поскольку существует прямая техническая связь с данным Мем-токеном. Активы, которые используют ту же базовую блокчейн-инфраструктуру, также получили поддержку благодаря этому событию.
В то же время, такие основные криптоактивы, как Биткойн и Эфириум, благодаря своей ключевой позиции на рынке демонстрируют более высокую стабильность.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MemeCurator
· 15ч назад
memeЯ все понял, политики просто играют с неудачниками.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MintMaster
· 15ч назад
Токен снова стал игрушкой для политиков
Посмотреть ОригиналОтветить0
BoredWatcher
· 15ч назад
Эту кастрюлю маркетмейкеры все осмеливаются炒
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlatTax
· 15ч назад
Не усложняйте, просто сделайте это.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZenMiner
· 15ч назад
мир криптовалют снова начал играть в политические игры?
Политически связанные Мем токены вызывают Колебание гетерогенности крипторынка.
Исследование влияния политически связанных токенов на рынок криптоактивов
Недавно в журнале Economics Letters была опубликована статья под названием "От нуля до героя: Эффект переполнения Meme-токенов на рынке криптоактивов". Исследование анализирует событие выпуска Meme-токена известным политическим деятелем, раскрывая гетерогенные колебания переполнения, вызванные рыночными настроениями и фундаментальными факторами, а также то, как политические сигналы усиливают спекулятивную динамику, подчеркивая все более важную роль политических факторов в формировании рынка криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Политические динамики оказывают все большее влияние на финансовые рынки, и рынок криптоактивов стал заметной областью пересечения политики и финансов. Выборы в США в 2024 году еще больше подчеркивают эту связь: один из ключевых кандидатов беспрецедентно повернулся в сторону поддержки цифровых активов. Он заявил, что хочет сделать США "мировой столицей криптоактивов" и поместить криптоактивы в центр своей экономической повестки. В результате рынок ожидает, что в его срок будут приняты более благоприятные политические позиции.
Эти события ожидаются 18 января 2025 года, когда этот политик выпустит свой официальный Meme токен на блокчейне Solana. За 24 часа цена токена взлетела на 900%, объем торгов достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 4 миллиарда долларов по сравнению с самым крупным Meme токеном DOGE на тот момент. На следующий день выпуск Meme токена, связанного с его семьей, еще больше способствовал рыночной спекуляции. Эти события не только имеют спекулятивный характер, но и представляют собой значительный экзогенный шок, влияние которого выходит за рамки финансовой спекуляции, посылая более широкий сигнал о регулировании и политических повестках.
Данное исследование нацелено на изучение того, как это событие одновременно выступает в качестве политического сигнала и финансового события, влияющего на рынок криптоактивов. Основное внимание уделяется трем вопросам:
Как выпуск этого Мем-ткена повлияет на доходность и волатильность основных криптоактивов?
Это событие вызвало ли финансовую инфекцию на рынке криптоактивов?
Имеет ли это влияние гетерогенность, проявляющаяся в том, что разные криптоактивы реагируют по-разному в зависимости от их технологической базы, назначения или спекулятивной привлекательности?
Для ответа на эти вопросы в статье используется модель многомерной обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности (MGARCH) Baba-Engle-Kraft-Kroner(BEKK), которая особенно подходит для анализа динамических взаимосвязей между волатильностью и корреляцией во времени.
Исследование выбрало для эмпирического анализа десять ведущих по рыночной капитализации криптоактивов и обнаружило, что после выпуска этой Мем-валюты существует значительный эффект волатильности между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало значительные изменения в динамике рынка, при этом Solana и Chainlink зафиксировали наибольший рост благодаря своей инфраструктуре и стратегическим связям. В то же время биткойн и такие основные криптоактивы, как эфириум, продемонстрировали высокую устойчивость, их накопленные аномальные доходы (CARs) и дисперсия на поздних этапах события стали стабильными. Напротив, другие Мем-валюты, такие как Dogecoin и Shiba Inu, демонстрировали обесценение, и средства, вероятно, были перенаправлены на новоиспеченные Мем-валюты.
Действительно, выпуск этой Мем-валюты произошел на фоне высокой политической поляризации в США, и сам бренд тесно связан с сильными политическими настроениями, что повышает чувствительность инвесторов и усугубляет рыночную реакцию. Для некоторых инвесторов это одобрение символизирует уникальную спекулятивную возможность, порождая сильный "эффект следования"; в то время как другие инвесторы, осознавая его спорность, понимают политические и регуляторные риски и занимают более осторожную позицию. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную рыночную реакцию — от энтузиазма по поводу ожидаемой политической поддержки до сомнений по поводу репутации и политической неопределенности.
В последние годы инфекционные эффекты на рынке криптоактивов становятся все более актуальными, поскольку они имеют важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации инвестиционных портфелей. Существующие исследования в основном сосредоточены на распространении между криптоактивами или на распространении между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связности, инфекционного риска и передачи волатильности. Тем не менее, большинство этих исследований сосредоточены на финансовых или технических факторах, таких как крах рынка, ограничения ликвидности или инновации в области блокчейна. Политические сигналы, особенно касающиеся механизмов распространения, связанных с политически связанными токенами, все еще остаются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первым анализом влияния политически связанных Токенов на рынок Криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политические нарративы влияют на рынок децентрализованных финансов. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредоточены на негативных шоках (, таких как крах цен на биткойн, крах Terra-Luna, банкротство FTX или Silicon Valley Bank ), данное исследование сосредоточено на влиянии позитивных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Особенно стоит отметить, что есть доказательства того, что положительные шоки оказывают влияние на волатильность Криптоактивов даже больше, чем негативные шоки. В конечном итоге данное исследование предоставляет важные рекомендации для научного сообщества, практиков и политиков, раскрывая гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансовой инфляции.
Данные и методы
( 2.1 Данные и выбор образцов
Данное исследование использует эксклюзивные данные о закрывающей средней цене каждую минуту )close mid-price###, охватывающие 10 наиболее代表ительных криптоактивов среди 20 крупнейших по рыночной капитализации: Биткойн (Bitcoin,BTC), Эфириум (Ethereum,ETH), Риппл (Ripple,XRP), Солана (SOL), Догикоин (Dogecoin,DOGE), Чейнлинк (LINK), Аваланш (AVAX), Шиба Ину (Shiba Inu,SHIB), Полкадот (DOT) и Лайткойн (Litecoin,LTC). Данные получены с централизованной торговой платформы в США, конкретные данные были взяты из базы данных LSEG Tick History.
Набор данных содержит в общей сложности 20,160 наблюдений, временной интервал с 11 января 2025 года по 25 января 2025 года, охватывающий симметричный период времени за неделю до и после публикации этого Мем-токена ( 18 января 2025 года ), что облегчает анализ сравнений до и после события.
Согласно практике, изложенной в существующей литературе, в данном исследовании используется следующая формула для расчета доходности криптоактивов:
доходность = ln(Pt ∕ Pt−1)
Здесь Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года, координированное всемирное время (UTC), 2:44 утра. Этот момент является официальным выпуском нового Meme-токена, впервые официально объявленного новым президентом США. Рассчитывается накопленная аномальная доходность для оценки эффекта каскадной информации. В этой статье средняя базовая доходность каждой криптоактивы рассчитывается на основе доходности с 1 по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную предварительную выборку. Затем из фактической доходности в период выборки вычитается эта база, чтобы получить избыточную доходность на рыночной базе, и путем суммирования вычисляются CAR.
( 2.2 Метод
Использование модели BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска данного Meme токена на рынок криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности подчиняются нормальному распределению со средним значением ноль и условной матрицей ковариаций Ht, модель задается следующим образом:
[Формула здесь опущена]
В том числе,
[Формула здесь опущена]
H обозначает матрицу условной ковариации. Матрица параметров удовлетворяет условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы обеспечить стационарность и положительность модели. Затем проводится тест на эффект заражения. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в данной статье используется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
) 3.1 Эффект волатильности
Предварительный анализ показал взаимосвязи между криптоактивами, которые были оценены с использованием модели BEKK-MGARCH. На этапе после события взаимосвязь между активами значительно усилилась. Это открытие поддерживает гипотезу о том, что "событие вызвало эффект перераспределения волатильности". Точно так же амплитуда колебаний стационарных логарифмических доходов увеличилась за тот же период, что отражает рост нестабильности рынка и ускорение темпов корректировки. Доходы различных криптоактивов в течение этого события претерпели резкие колебания, что дополнительно подчеркивает системное влияние данного события.
Результаты динамической условной ковариации, оцененные по модели BEKK-MGARCH, показывают, что это событие действительно вызвало финансовую инфекцию и эффект волатильности на рынке криптоактивов. Ковариационные коэффициенты большинства событий в последующие периоды значимы на уровне значимости 0.001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где ковариация значительно возросла, что указывает на более сильную взаимосвязь и более высокий уровень интеграции рынка. В то время как SHIB и DOT также достигли значимого уровня 0.01, их влияние было слабее. Некоторые активы, такие как LTC и XRP, наоборот, показали снижение ковариации после события, что указывает на то, что эффекты передачи не равномерно распределены между всеми активами. В целом, результаты подчеркивают структурное влияние данного события выпуска Meme-токенов на весь рынок криптоактивов.
!7384155
3.2 Эффект каскадной информации
Анализ накопленной аномальной прибыли ### CARs ### дополнительно раскрывает каскадные эффекты информации, вызванные выпуском данной Мем-валюты. Результаты показывают, что это событие оказывает значительное структурное влияние на рыночную динамику, проявляющееся в специфических реакционных путях активов и усиливающейся волатильности.
На предшествующей стадии события большинство криптоактивов продемонстрировало положительную доходность, что, возможно, было вызвано спекулятивными ожиданиями или оптимистичным настроением рынка относительно того, что этот политик может быть избран 47-м президентом США. Это свидетельствует о том, что даже при отсутствии убедительной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение на покупку, что соответствует широко задокументированной характеристике «страха упустить» на рынке криптоактивов.
На этапе после произошедшего события особенно выделяются три ключевые динамики:
SOL показал отличные результаты, превзойдя все другие активы, что, вероятно, связано с его прямой технической связью с этой мем-токен блокчейн.
LINK также демонстрирует силу, что может быть связано с его связью с крупной американской технологической компанией Oracle.
Биткойн, Эфириум, Риппл, Лайткойн и другие зрелые криптоактивы постепенно стабилизировались после умеренного роста, что отражает их рыночную устойчивость и относительную изолированность от влияния каскадной спекуляции.
В то же время такие другие Мем-активы, как DOGE и SHIB, кажутся особенно слабыми, демонстрируя явный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства переходят от старых Мем-активов к новым выпущенным токенам. Хотя AVAX и DOT имеют прочную техническую основу, они также не избежали этой тенденции перемещения капитала, показывая признаки потери стоимости.
Выпуск данной мем-валюты вызвал экзогенный шок, нарушивший предшествующую событию структуру совместной динамики рынка. Перед событием различные активы демонстрировали высокую координированную волатильность; однако после события CAR разных активов показали резкую дифференциацию, от +20% для Solana до -20% для Dogecoin и Shiba Inu.
Эти результаты показывают, что специфические нарративы активов, технологическая взаимосвязанность и субъективное восприятие инвесторов могут значительно усиливать различия в реакциях на доходность активов в условиях значительных информационных шоков.
!7384156
!7384157
!7384158
!7384159
!7384160
Заключение
Данное исследование рассматривает влияние эмиссии криптоактивов, связанных с политическими деятелями, на рынок криптоактивов, с акцентом на анализ эффекта волатильности и эффекта информационной каскада.
Исследования показывают, что реакция рынка на это событие имеет значительную гетерогенность. Например, SOL значительно выиграл от этого, поскольку существует прямая техническая связь с данным Мем-токеном. Активы, которые используют ту же базовую блокчейн-инфраструктуру, также получили поддержку благодаря этому событию.
В то же время, такие основные криптоактивы, как Биткойн и Эфириум, благодаря своей ключевой позиции на рынке демонстрируют более высокую стабильность.