Гугл и Амазон делают ставку на экономику AI-агентов, разработчики Ethereum предлагают ERC-8004 как базовый элемент машинной сети | Анализ перспектив ETH
Технологический гигант Google(Google) и Amazon(Amazon) активно развивают AI-агенты (AI Agents) — автоматизированные помощники, уполномоченные быстро перемещаться по интернету, выполнять сложные задачи от имени человека или других машин. Основной разработчик Ethereum Давиде Крапис считает, что блокчейн Ethereum благодаря своим платежным каналам, инструментам цифровой идентификации и масштабируемой многоуровневой структуре является наиболее эффективной основой для поддержки этой новой машинной экономики (Machine Economy). В связи с этим он недавно представил проект стандарта ERC-8004, который призван создать единый интерфейс для взаимного обнаружения AI-агентов, проверки идентификации и проведения транзакций в блокчейне. Это предложение даже получило совместную поддержку от ключевых сотрудников протокола Google Agent2Agent. Разработчики прогнозируют, что в ближайшие 3-5 лет большая часть трафика на Ethereum будет поступать от машин, а AI-агенты станут основными пользователями сети.
Технологические гиганты соперничают в области AI-агентов, выбор инфраструктуры становится ключевой проблемой
Технологические гиганты, такие как Google и Amazon, занимаются прогнозированием направлений развития общества. В последние месяцы обе компании начали предпринимать шаги для доминирования в разработке AI-агентов. Эти автоматизированные помощники уполномочены быстро перемещаться по Интернету, представляя своих человеческих «хозяев» и другие машины для выполнения сложных задач. Усилия по созданию мощной экономики AI-агентов далеки от завершения. Но когда роботы в конечном итоге будут массово выпущены для эффективной торговли с существующей экономикой и другими машинами, эксперты прогнозируют, что их производительность и выход будут сопоставимы с человеческими. Основной вопрос, который нависает над развитием экономики AI-агентов, заключается в том, какая инфраструктура лучше всего сможет способствовать этому взрыву. Ведущие умы Кремниевой долины и крипто-сферы все больше объединяются вокруг единственного и прибыльного ответа: Ethereum.
Три основных преимущества Ethereum: платежи, идентификация и доверие
Недавние выводы основных разработчиков Ethereum показывают, что эта сеть находится в уникальном выгодном положении, чтобы стать базовым слоем для экономики AI-агентов, поскольку она может предоставить три ключевых элемента, которых в текущей экосистеме не хватает: платежные каналы (Payment Rails), верификация идентификации (Identity Verification) и доверие (Trust). Команда верит, что в течение нескольких лет Ethereum будет не только критически важен для экономики AI-агентов, но и AI-агенты станут основными пользователями этой сети. "Это очень важно для нас. Это стратегическая область," — сказал на этой неделе разработчик Ethereum, сосредоточенный на AI, Давиде Крапис в интервью Decrypt. Крапис заявил, что верит, что в течение трех- пяти лет большая часть трафика на Ethereum будет поступать от машин.
Предложение ERC-8004: Установление стандартов взаимодействия в блокчейне для AI-агентов
В начале этого месяца Crapis впервые предложила ERC-8004: стандарт интерфейса для Ethereum, предназначенный для того, чтобы регулировать, как AI-агенты могут обнаруживать друг друга в сети и устанавливать достаточный уровень доверия для участия в экономическом взаимодействии. Это предложение исправляет основные недостатки, которые Crapis видит в существующей экосистеме взаимодействия между агентами. В апреле этого года Google выпустила протокол Agent2Agent, который обещает позволить AI-агентам бесшовно сотрудничать и "достигать беспрецедентного уровня эффективности и инноваций". Однако у этой структуры есть свои недостатки. Во-первых, в настоящее время она не поддерживает платежи — это основной элемент действительно автономной роботизированной экономики. Во-вторых, она не предоставляет средств для агентов по идентификации и доверию друг к другу в открытом Интернете. Это означает, что на практике этот протокол может эффективно использоваться только для содействия взаимодействию агентов внутри одной организации, и задания не касаются финансовых транзакций. Crapis утверждает, что, по сути, Ethereum может легко восполнить эти фундаментальные пробелы. Проблема платежей решается мгновенно через транзакции в блокчейне, AI-агенты уже могут выполнять эти транзакции. Что касается идентификации и доверия: это специализация Ethereum. Например, NFT предоставляет безопасные средства для создания уникальной цифровой идентификации. ERC-8004 предлагает простую структуру для того, как AI-агенты могут проверять идентичность друг друга в блокчейне.
Получение поддержки сотрудников Google, стандартизация в отраслевом консенсусе
Если Ethereum предоставляет эту структуру для поддержки экономики AI-агентов, то эта блокчейн-сеть не обязательно должна конкурировать с такими компаниями, как Google. Напротив, этот гигант из Силиконовой долины на самом деле поддерживает предложение Ethereum для Crapis. Один из ключевых сотрудников протокола Google Agent2Agent, Джордан Эллис, является соавтором ERC-8004. "Это для меня сигнал, что сейчас не поздно," - заявил Crapis, говоря о данном сотрудничестве. "Это означает, что даже в традиционной области AI люди исследуют платежи между агентами и идентификацию между агентами." Сильные заинтересованные стороны в новой экономике AI-агентов хотят увидеть, чтобы эта экосистема была стандартизирована как можно более широко, чтобы увеличить ее потенциальный охват и удобство использования. Эти компании не обязательно должны быть крипто-максималистами; но если блокчейн-сеть легче решает проблемы, чем другие методы, то в этом нет ничего плохого?
Идеальный случай использования? Сеть, построенная для машин, наконец-то встречает машинных пользователей
В последние десять лет криптопроекты часто сталкивались с трудностями в достижении массового принятия, в значительной степени потому, что им не удалось убедить основных потребителей, что сложные операции с блокчейн-сетями стоят экономических стимулов или преимуществ в области конфиденциальности. Однако в грядущую эпоху роботизированной экономики маркетинговая проблема криптотехнологий может стать не столь фатальной. Crapis, после нескольких лет работы в проектах, связанных с ИИ, вернулся в Фонд Ethereum, он твердо верит, что когда экономика агентов на основе ИИ будет процветать, роботы будут без эмоций выбирать наиболее эффективные торговые условия — и этот лучший рынок, безусловно, будет Ethereum. "Нашим вызовом является сделать [Ethereum] более дружелюбным для пользователей (UX-friendly), пытаясь изменить их поведение", — говорит Crapis. "Но если пользователи — это агенты или машины, то это довольно просто. Роботы не испытывают никаких проблем с запоминанием своих приватных ключей."
Традиционная экономика создана для человечества и предназначена для верификации человеческой деятельности. С другой стороны, Ethereum почти как будто создан для роботов, еще до того, как у них появилась возможность самостоятельно бродить по интернету. Это свойство, долгое время считавшееся недостатком — запутанный пользовательский опыт в сети — теперь, в эпоху интернета, управляемого агентами, может в конечном итоге продемонстрировать свои преимущества.
Преимущества многоуровневой структуры: Эфир считается способным лучше справляться с огромным AI-трафиком
Даже на других блокчейнах команда Ethereum считает, что их знаковая многослойная структура (Multi-Layer Structure) находится в уникально выгодном положении, способном поглотить огромный поток AI-агентов, который может появиться в ближайшие годы. Они заявили, что базовый блокчейн Ethereum (Base Blockchain) обеспечит основную безопасность и стабильность для обработки нарастающего потока и верификации особенно рискованных транзакций, в то время как постоянно настраиваемая, масштабируемая, недорогая и быстрая сеть второго уровня (Layer-2 Networks) сможет справляться с потенциально огромными ежедневными мелкими расчетами. Crapis сказал, что другим блокчейнам будет крайне сложно взять на себя бремя всей экономики AI-агентов. "Solana с ее текущим дизайном не может поддерживать машинную экономику," - сказал он, приводя в пример конкурентную сеть Ethereum. "Они совершенно не понимают, сколько активности возникнет на блокчейне, когда эти машины начнут ее использовать." Этот разработчик программного обеспечения предсказал, что, как только экономика AI-агентов полностью наступит, она переопределит функции Ethereum, как это сделал децентрализованный финансы (DeFi) в 2020 году.
Следующий шаг: улучшение стандартов для встречи с армией умных машин
Достижение согласия среди разработчиков Ethereum по стандартам взаимодействия между агентами является ключевым первым шагом к подготовке к этому дню. Crapis заявил, что он намерен вносить коррективы в ERC-8004 в течение следующих нескольких месяцев на основе отзывов членов сообщества. Однако этот стандарт вскоре будет окончательно определен, чтобы подготовиться к приходу армии умных, технологически подкованных роботов. "Я не могу предсказать, когда произойдет этот взлет," - сказал Crapis, - "но я чувствую, что у нас есть некоторая срочность, чтобы его построить."
Заключение
Стратегия Ethereum, глубоко связывающая его будущее с экономикой AI-агентов, является крайне перспективной ставкой. Появление предложения ERC-8004 и поддержка со стороны ведущих инженеров Google указывают на то, что интеграция блокчейна и AI перешла от концептуального исследования к этапу стандартизации и практики. Сложный пользовательский опыт Ethereum и его дружелюбные для машин характеристики могут стать его ключевым конкурентным преимуществом в эпоху машинной экономики. Если удастся воспользоваться этой волной, Ethereum может перейти от "мирового компьютера" к расчетному слою и уровню доверия "машинного интернета". Однако реализация этой концепции по-прежнему сталкивается с проблемами, включая конкуренцию со стороны других блокчейнов (например, Solana), скорость развития самой технологии AI-агентов и окончательное испытание масштабируемости сети большими машинными транзакциями. В ближайшие годы стоит внимательно следить за гонкой по строительству инфраструктуры машинной экономики, в которой участвуют гиганты Силиконовой долины и крипто-пионеры.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Гугл и Амазон делают ставку на экономику AI-агентов, разработчики Ethereum предлагают ERC-8004 как базовый элемент машинной сети | Анализ перспектив ETH
Технологический гигант Google(Google) и Amazon(Amazon) активно развивают AI-агенты (AI Agents) — автоматизированные помощники, уполномоченные быстро перемещаться по интернету, выполнять сложные задачи от имени человека или других машин. Основной разработчик Ethereum Давиде Крапис считает, что блокчейн Ethereum благодаря своим платежным каналам, инструментам цифровой идентификации и масштабируемой многоуровневой структуре является наиболее эффективной основой для поддержки этой новой машинной экономики (Machine Economy). В связи с этим он недавно представил проект стандарта ERC-8004, который призван создать единый интерфейс для взаимного обнаружения AI-агентов, проверки идентификации и проведения транзакций в блокчейне. Это предложение даже получило совместную поддержку от ключевых сотрудников протокола Google Agent2Agent. Разработчики прогнозируют, что в ближайшие 3-5 лет большая часть трафика на Ethereum будет поступать от машин, а AI-агенты станут основными пользователями сети.
Технологические гиганты соперничают в области AI-агентов, выбор инфраструктуры становится ключевой проблемой
Технологические гиганты, такие как Google и Amazon, занимаются прогнозированием направлений развития общества. В последние месяцы обе компании начали предпринимать шаги для доминирования в разработке AI-агентов. Эти автоматизированные помощники уполномочены быстро перемещаться по Интернету, представляя своих человеческих «хозяев» и другие машины для выполнения сложных задач. Усилия по созданию мощной экономики AI-агентов далеки от завершения. Но когда роботы в конечном итоге будут массово выпущены для эффективной торговли с существующей экономикой и другими машинами, эксперты прогнозируют, что их производительность и выход будут сопоставимы с человеческими. Основной вопрос, который нависает над развитием экономики AI-агентов, заключается в том, какая инфраструктура лучше всего сможет способствовать этому взрыву. Ведущие умы Кремниевой долины и крипто-сферы все больше объединяются вокруг единственного и прибыльного ответа: Ethereum.
Три основных преимущества Ethereum: платежи, идентификация и доверие
Недавние выводы основных разработчиков Ethereum показывают, что эта сеть находится в уникальном выгодном положении, чтобы стать базовым слоем для экономики AI-агентов, поскольку она может предоставить три ключевых элемента, которых в текущей экосистеме не хватает: платежные каналы (Payment Rails), верификация идентификации (Identity Verification) и доверие (Trust). Команда верит, что в течение нескольких лет Ethereum будет не только критически важен для экономики AI-агентов, но и AI-агенты станут основными пользователями этой сети. "Это очень важно для нас. Это стратегическая область," — сказал на этой неделе разработчик Ethereum, сосредоточенный на AI, Давиде Крапис в интервью Decrypt. Крапис заявил, что верит, что в течение трех- пяти лет большая часть трафика на Ethereum будет поступать от машин.
Предложение ERC-8004: Установление стандартов взаимодействия в блокчейне для AI-агентов
В начале этого месяца Crapis впервые предложила ERC-8004: стандарт интерфейса для Ethereum, предназначенный для того, чтобы регулировать, как AI-агенты могут обнаруживать друг друга в сети и устанавливать достаточный уровень доверия для участия в экономическом взаимодействии. Это предложение исправляет основные недостатки, которые Crapis видит в существующей экосистеме взаимодействия между агентами. В апреле этого года Google выпустила протокол Agent2Agent, который обещает позволить AI-агентам бесшовно сотрудничать и "достигать беспрецедентного уровня эффективности и инноваций". Однако у этой структуры есть свои недостатки. Во-первых, в настоящее время она не поддерживает платежи — это основной элемент действительно автономной роботизированной экономики. Во-вторых, она не предоставляет средств для агентов по идентификации и доверию друг к другу в открытом Интернете. Это означает, что на практике этот протокол может эффективно использоваться только для содействия взаимодействию агентов внутри одной организации, и задания не касаются финансовых транзакций. Crapis утверждает, что, по сути, Ethereum может легко восполнить эти фундаментальные пробелы. Проблема платежей решается мгновенно через транзакции в блокчейне, AI-агенты уже могут выполнять эти транзакции. Что касается идентификации и доверия: это специализация Ethereum. Например, NFT предоставляет безопасные средства для создания уникальной цифровой идентификации. ERC-8004 предлагает простую структуру для того, как AI-агенты могут проверять идентичность друг друга в блокчейне.
Получение поддержки сотрудников Google, стандартизация в отраслевом консенсусе
Если Ethereum предоставляет эту структуру для поддержки экономики AI-агентов, то эта блокчейн-сеть не обязательно должна конкурировать с такими компаниями, как Google. Напротив, этот гигант из Силиконовой долины на самом деле поддерживает предложение Ethereum для Crapis. Один из ключевых сотрудников протокола Google Agent2Agent, Джордан Эллис, является соавтором ERC-8004. "Это для меня сигнал, что сейчас не поздно," - заявил Crapis, говоря о данном сотрудничестве. "Это означает, что даже в традиционной области AI люди исследуют платежи между агентами и идентификацию между агентами." Сильные заинтересованные стороны в новой экономике AI-агентов хотят увидеть, чтобы эта экосистема была стандартизирована как можно более широко, чтобы увеличить ее потенциальный охват и удобство использования. Эти компании не обязательно должны быть крипто-максималистами; но если блокчейн-сеть легче решает проблемы, чем другие методы, то в этом нет ничего плохого?
Идеальный случай использования? Сеть, построенная для машин, наконец-то встречает машинных пользователей
В последние десять лет криптопроекты часто сталкивались с трудностями в достижении массового принятия, в значительной степени потому, что им не удалось убедить основных потребителей, что сложные операции с блокчейн-сетями стоят экономических стимулов или преимуществ в области конфиденциальности. Однако в грядущую эпоху роботизированной экономики маркетинговая проблема криптотехнологий может стать не столь фатальной. Crapis, после нескольких лет работы в проектах, связанных с ИИ, вернулся в Фонд Ethereum, он твердо верит, что когда экономика агентов на основе ИИ будет процветать, роботы будут без эмоций выбирать наиболее эффективные торговые условия — и этот лучший рынок, безусловно, будет Ethereum. "Нашим вызовом является сделать [Ethereum] более дружелюбным для пользователей (UX-friendly), пытаясь изменить их поведение", — говорит Crapis. "Но если пользователи — это агенты или машины, то это довольно просто. Роботы не испытывают никаких проблем с запоминанием своих приватных ключей."
Традиционная экономика создана для человечества и предназначена для верификации человеческой деятельности. С другой стороны, Ethereum почти как будто создан для роботов, еще до того, как у них появилась возможность самостоятельно бродить по интернету. Это свойство, долгое время считавшееся недостатком — запутанный пользовательский опыт в сети — теперь, в эпоху интернета, управляемого агентами, может в конечном итоге продемонстрировать свои преимущества.
Преимущества многоуровневой структуры: Эфир считается способным лучше справляться с огромным AI-трафиком
Даже на других блокчейнах команда Ethereum считает, что их знаковая многослойная структура (Multi-Layer Structure) находится в уникально выгодном положении, способном поглотить огромный поток AI-агентов, который может появиться в ближайшие годы. Они заявили, что базовый блокчейн Ethereum (Base Blockchain) обеспечит основную безопасность и стабильность для обработки нарастающего потока и верификации особенно рискованных транзакций, в то время как постоянно настраиваемая, масштабируемая, недорогая и быстрая сеть второго уровня (Layer-2 Networks) сможет справляться с потенциально огромными ежедневными мелкими расчетами. Crapis сказал, что другим блокчейнам будет крайне сложно взять на себя бремя всей экономики AI-агентов. "Solana с ее текущим дизайном не может поддерживать машинную экономику," - сказал он, приводя в пример конкурентную сеть Ethereum. "Они совершенно не понимают, сколько активности возникнет на блокчейне, когда эти машины начнут ее использовать." Этот разработчик программного обеспечения предсказал, что, как только экономика AI-агентов полностью наступит, она переопределит функции Ethereum, как это сделал децентрализованный финансы (DeFi) в 2020 году.
Следующий шаг: улучшение стандартов для встречи с армией умных машин
Достижение согласия среди разработчиков Ethereum по стандартам взаимодействия между агентами является ключевым первым шагом к подготовке к этому дню. Crapis заявил, что он намерен вносить коррективы в ERC-8004 в течение следующих нескольких месяцев на основе отзывов членов сообщества. Однако этот стандарт вскоре будет окончательно определен, чтобы подготовиться к приходу армии умных, технологически подкованных роботов. "Я не могу предсказать, когда произойдет этот взлет," - сказал Crapis, - "но я чувствую, что у нас есть некоторая срочность, чтобы его построить."
Заключение
Стратегия Ethereum, глубоко связывающая его будущее с экономикой AI-агентов, является крайне перспективной ставкой. Появление предложения ERC-8004 и поддержка со стороны ведущих инженеров Google указывают на то, что интеграция блокчейна и AI перешла от концептуального исследования к этапу стандартизации и практики. Сложный пользовательский опыт Ethereum и его дружелюбные для машин характеристики могут стать его ключевым конкурентным преимуществом в эпоху машинной экономики. Если удастся воспользоваться этой волной, Ethereum может перейти от "мирового компьютера" к расчетному слою и уровню доверия "машинного интернета". Однако реализация этой концепции по-прежнему сталкивается с проблемами, включая конкуренцию со стороны других блокчейнов (например, Solana), скорость развития самой технологии AI-агентов и окончательное испытание масштабируемости сети большими машинными транзакциями. В ближайшие годы стоит внимательно следить за гонкой по строительству инфраструктуры машинной экономики, в которой участвуют гиганты Силиконовой долины и крипто-пионеры.