Недавно основатель AI16Z Шоу на платформе X разразился критикой проекта AI Agent Swarms, заявив на платформе X, что основатель Swarms — мошенник и не умеет писать код.
Под влиянием этой новости токен проекта Swarms SWARMS за 24 часа упал более чем на 20%, однако его 7-дневный рост все еще превышает 400%, в настоящее время рыночная капитализация токена составляет почти 300 миллионов долларов.
Помимо того, что открытая конфронтация основателя AI16Z вызвала немало общественного резонанса, в последнее время споры между Swarms и AI16Z в Twitter не утихают. Различия в их технической архитектуре и применении также вызвали широкое обсуждение.
Хотя в настоящее время сектор AI Agent является голубым океаном, конкуренция здесь также весьма ожесточенная, особенно с тем, что главные проекты Virtuals Protocol и AI16Z занимают более 50% рыночной капитализации в этом секторе. Как проект Swarms смог прорваться сквозь эти группы "AI Agent"? Есть ли у него какие-то инновации и уникальные особенности? И действительно ли его основатель Kye Gomez, как говорит Шоу, является мошенником, который не умеет даже писать код?
Перемещение с Web2 на Web3 с помощью Swarms
Swarms был инициирован 20-летним Kye Gomez в 2022 году и представляет собой многопользовательскую LLM-рамку для разработчиков. Этот проект за счет интеллектуальной оркестрации и эффективного сотрудничества позволяет нескольким AI Agent работать вместе, как команда, для решения сложных бизнес-операционных задач. Эта рамка обеспечивает мощные возможности масштабирования и поддерживает бесшовную интеграцию с внешними AI-сервисами и API, одновременно предоставляя AI Agent функции долговременной памяти для улучшения понимания контекста.
В своем последнем опубликованном белом документе подробно объясняется концепция Swarms и его уникальные особенности. Согласно описанию его содержания, Swarms — это AI-агент с многоагентным сотрудничеством, который отличается от индивидуальных агентов, таких как крупные прогнозные модели, например, GPT-4. Хотя такие индивидуальные агенты обладают мощными функциями, у них есть значительные ограничения при выполнении сложных задач. AI-агенты, работающие в формате многоагентного сотрудничества, такие как Swarms, позволяют агентам работать вместе, специализироваться на различных задачах, каждый агент сосредотачивается на том, в чем он силен, что приводит к повышению общей эффективности.
Алгоритм Swarms направлен на решение множества проблем, возникающих в ходе сотрудничества многоагентных систем, таких как распределение задач, управление ресурсами и координация. С помощью алгоритма Swarms агенты могут быстро обмениваться информацией, автоматически распределяя задачи в зависимости от требований задач и собственных возможностей, чтобы гарантировать, что каждая задача выполняется наиболее подходящим агентом.
Очевидно, что основная идея его работы заимствована из систем коллективного разума, таких как пчелиные и муравейные колонии в природе, и эта модель эффективного сотрудничества внедряется в область искусственного интеллекта, подчеркивая бесшовное взаимодействие между несколькими AI-агентами для решения сложных задач.
Токен проекта - SWRAMS, который является универсальной валютой для торговых и сотрудничества между агентами. Агенты могут использовать монеты SWRAMS для оплаты сервисных сборов, получения данных ресурсов, участия в рыночных сделках и т.д.
В дизайне данного проекта алгоритм Swarm предоставляет ключевую поддержку для сотрудничества агентов, а токен SWARMS, как универсальная валюта экономики агентов, играет незаменимую роль в содействии сделкам агентов и стимулирования их участия в экономической деятельности. Согласно последним сообщениям от разработчиков проекта, в предстоящем новом функционале пользователи смогут использовать токены SWARMS для покупки и продажи агентов.
Согласно заявлению Кye Gomez, в настоящее время в рамках разработки Swarms было создано более 45 миллионов AI-агентов, которые предоставляют эффективные решения для таких отраслей, как финансы, страхование и здравоохранение.
Сначала этот проект был просто проектом AI Agent в Web2. По словам основателя, проект функционирует уже три года. Токены проекта были выпущены только 18 декабря 2024 года, что означает, что на данный момент проект официально переходит из Web2 в Web3.
Проект в настоящее время обладает высокой видимостью в сообществе среди множества AI-агентов, что невозможно без его концепции продукта и инноваций. В настоящее время специалисты в области AI в целом согласны с тем, что следующий этап для AI-агентов — это коллективное сотрудничество (Agent Swarms), которое позволяет нескольким агентам общаться и сотрудничать для достижения более эффективной работы. Этот подход позволяет агентам из разных систем взаимодействовать и использовать свои профессиональные преимущества для лучшего выполнения специфических задач и сцен. А Swarms попадает в эту тенденцию развития.
А другой причиной, по которой проект стал настолько популярным и его трудно игнорировать, является то, что его основатель Kye Gomez является крайне противоречивой личностью.
Споры вокруг гениального основателя
Основатель Swarms Кай Гомес считается "вундеркиндом" в области искусственного интеллекта. В своем автобиографическом рассказе он упоминает, что бросил школу, и его опыт разработки Swarms и успешного запуска 45 миллионов AI-агентов за три года привлек внимание и любопытство людей.
Не только проект Swarms является его стартапом, согласно данным, у него также есть другие выдающиеся проекты и исследовательские результаты в области ИИ. Например, в открытой исследовательской лаборатории AI Agora он сосредоточил внимание на сочетании ИИ, биологии и нанотехнологий, предоставляя техническую поддержку на стыке этих двух передовых областей. Кроме того, он разработал Pegasus, проект, сосредоточенный на обработке естественного языка и моделях встраивания; одновременно он также участвовал в открытой реализации AlphaFold3, обеспечивая инструментальную поддержку для исследований в области биологии.
В своем самоустойчивом отчете Кай Гомес написал: «Я вырос в одном из худших городов Флориды — Хайалиа, это ад четвертого мира, где процветает преступность. Я никогда не закончил среднюю школу. На самом деле, меня исключали из трех средних школ.
После окончания средней школы я никогда не учился в университете. У меня есть офис в маленьком городке Дорал в Майами. Я освоил навыки PyTorch и могу реализовать исследовательские статьи без кода, потому что исследователи из больших академических кругов и крупных промышленных компаний не хотят открывать свой код.
Затем, когда некоторые из этих реализаций стали популярными, потому что они действительно полезны, такие как Дерево Мыслей, я подвергся жестоким нападкам со стороны элиты искусственного интеллекта, которая хотела получить все внимание и заслуги, не принадлежащие их работе, как сейчас люди из Tree of Thoughts и OpenAI.
С прошлого года я бесплатно реализовал сотни моделей научных работ, кроме бесконечных словесных домогательств со стороны элиты и её правителей, никаких других вознаграждений не было.
В своем автобиографическом рассказе мы видим, что Кай Гомез, будучи молодым человеком из "маленького городка", хотя и обладая высоким дарованием, тем не менее долгое время использовал свои способности, чтобы занять свое место на элитной арене ИИ.
Этот текст, возможно, объясняет, почему Swarms долгое время работал в Web2, но недавно переключился на Web3. Web3 больше подходит для реализации "монетизации талантов". Как показало время, их выбор оказался правильным, Swarms вышел на рынок, и в настоящее время его рыночная капитализация достигла 300 миллионов долларов.
В отчетах СМИ говорится, что Кай Гомес начал изучать программирование с 10 лет и использовал свои новые знания в играх, которые в конечном итоге привели его к пониманию искусственного интеллекта. Гомес в интервью с медиа сказал, что в 13 лет он создал свою первую модель искусственного интеллекта, чтобы взломать аккаунт своей матери в Gmail и получить код для PlayStation, чтобы совершать покупки в магазине этой платформы. С тех пор Гомес стал одержим искусственным интеллектом и наукой о данных. Ранее он также разработал искусственного интеллекта-ассистента на основе Slack через APAC AI.
Но Кай Гомес стал известен не благодаря продуктам, которые он выпустил, а потому что Кай Гомес усомнился в новом продукте Open AI, который, по его мнению, скопировал Swarms. В 2024 году OpenAI выпустила открытый продукт — фреймворк Swarm, предназначенный для создания, оркестрации и развертывания многопользовательских систем. Увидев этот продукт, Кай Гомес заявил: "Фреймворк Swarms — это первый в истории производственный фреймворк для оркестрации многопользовательских систем. OpenAI украла наше имя, код и методы. Все, начиная от синтаксиса структуры агентов до объектов класса Swarm, взято из нашей кодовой базы."
Однако Кай Гомес открыто поставил под сомнение кражу Open AI, и это не вызвало общественной поддержки. Некоторые пользователи сети вспомнили его предыдущие случаи мошенничества и отметили, что судя по README-документам, опубликованным с обеих сторон на GitHub, OpenAI, очевидно, более надежен. Общественное мнение в целом выражает мнение, что Кай Гомес настойчиво утверждает о плагиате, что вызывает подозрения в мошенничестве. На обвинения Кая Гомеса в плагиате Open AI также не ответил.
Сложные отношения между Swarms и AI16Z
В ответ на быстрорастущий проект Swarms основатель AI16Z Шоу тоже не может оставаться в стороне. Он заявил в X, что основатель Swarms - мошенник и не умеет писать код. Однако пользователи сети не проявили интереса к словам Шоу, в основном призывая его "заниматься своими делами".
В настоящее время проекты экосистемы AI16Z безусловно являются горячими фаворитами в области AI Agent, а их основатель Шоу имеет достаточный авторитет в отрасли и называется отцом AI.
Его сомнения относительно Kye Gomez, безусловно, вызвали горячие обсуждения среди всех. Обсуждения в сообществе касаются не только самого Kye Gomez, но в большей степени сравнения двух продуктов. Это сравнение в основном сосредоточено на Eliza и Swarms. Eliza — это открытая модульная архитектура, разработанная Shaw, которая в основном используется для создания AI Agent, способных бесшовно взаимодействовать с пользователями и блокчейн-системами.
AI16Z был разработан на основе этой структуры и стал представительным проектом фреймворка AI Agent.
Самое заметное различие между этими двумя продуктами заключается в том, что Eliza предназначена для одного AI Agent, в то время как Swarms ориентирована на координацию между несколькими AI Agents. Проще говоря, различие для разработчиков заключается в том, что Eliza — это рамки разработки для одного AI Agent, и разработчики могут быстро создать проект AI Agent в соответствии с этими рамками. Swarms, с другой стороны, предоставляет разработчикам некоторые инструменты; разработчики, желающие создать AI Agent с помощью Swarms, могут использовать эти инструменты и опыт, чтобы свободно проявить свое творчество и создать свой собственный проект AI Agent, который не так сильно стандартизирован, как в случае с Eliza. Swarms ориентирована на сотрудничество между AI Agents.
Можно сказать, что Eliza — это настоящее блокчейн AI-агента, а Swarms — это будущее развития AI-агентов. Это также интересная часть Swarms.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Награда
лайк
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
Moamt
· 7ч назад
Сдался насос, старая история больше не перевернется?
Рои от основателя AI16Z Фуда Кто будущее AI Agent?
Jessy*，Золотая экономика*
Недавно основатель AI16Z Шоу на платформе X разразился критикой проекта AI Agent Swarms, заявив на платформе X, что основатель Swarms — мошенник и не умеет писать код.
! giab2Nwn5kopfPl6F2uAByDHEI1XuAFZZR1pdoGp.jpeg
Под влиянием этой новости токен проекта Swarms SWARMS за 24 часа упал более чем на 20%, однако его 7-дневный рост все еще превышает 400%, в настоящее время рыночная капитализация токена составляет почти 300 миллионов долларов.
Помимо того, что открытая конфронтация основателя AI16Z вызвала немало общественного резонанса, в последнее время споры между Swarms и AI16Z в Twitter не утихают. Различия в их технической архитектуре и применении также вызвали широкое обсуждение.
Хотя в настоящее время сектор AI Agent является голубым океаном, конкуренция здесь также весьма ожесточенная, особенно с тем, что главные проекты Virtuals Protocol и AI16Z занимают более 50% рыночной капитализации в этом секторе. Как проект Swarms смог прорваться сквозь эти группы "AI Agent"? Есть ли у него какие-то инновации и уникальные особенности? И действительно ли его основатель Kye Gomez, как говорит Шоу, является мошенником, который не умеет даже писать код?
Перемещение с Web2 на Web3 с помощью Swarms
Swarms был инициирован 20-летним Kye Gomez в 2022 году и представляет собой многопользовательскую LLM-рамку для разработчиков. Этот проект за счет интеллектуальной оркестрации и эффективного сотрудничества позволяет нескольким AI Agent работать вместе, как команда, для решения сложных бизнес-операционных задач. Эта рамка обеспечивает мощные возможности масштабирования и поддерживает бесшовную интеграцию с внешними AI-сервисами и API, одновременно предоставляя AI Agent функции долговременной памяти для улучшения понимания контекста.
В своем последнем опубликованном белом документе подробно объясняется концепция Swarms и его уникальные особенности. Согласно описанию его содержания, Swarms — это AI-агент с многоагентным сотрудничеством, который отличается от индивидуальных агентов, таких как крупные прогнозные модели, например, GPT-4. Хотя такие индивидуальные агенты обладают мощными функциями, у них есть значительные ограничения при выполнении сложных задач. AI-агенты, работающие в формате многоагентного сотрудничества, такие как Swarms, позволяют агентам работать вместе, специализироваться на различных задачах, каждый агент сосредотачивается на том, в чем он силен, что приводит к повышению общей эффективности.
Алгоритм Swarms направлен на решение множества проблем, возникающих в ходе сотрудничества многоагентных систем, таких как распределение задач, управление ресурсами и координация. С помощью алгоритма Swarms агенты могут быстро обмениваться информацией, автоматически распределяя задачи в зависимости от требований задач и собственных возможностей, чтобы гарантировать, что каждая задача выполняется наиболее подходящим агентом.
Очевидно, что основная идея его работы заимствована из систем коллективного разума, таких как пчелиные и муравейные колонии в природе, и эта модель эффективного сотрудничества внедряется в область искусственного интеллекта, подчеркивая бесшовное взаимодействие между несколькими AI-агентами для решения сложных задач.
Токен проекта - SWRAMS, который является универсальной валютой для торговых и сотрудничества между агентами. Агенты могут использовать монеты SWRAMS для оплаты сервисных сборов, получения данных ресурсов, участия в рыночных сделках и т.д.
В дизайне данного проекта алгоритм Swarm предоставляет ключевую поддержку для сотрудничества агентов, а токен SWARMS, как универсальная валюта экономики агентов, играет незаменимую роль в содействии сделкам агентов и стимулирования их участия в экономической деятельности. Согласно последним сообщениям от разработчиков проекта, в предстоящем новом функционале пользователи смогут использовать токены SWARMS для покупки и продажи агентов.
Согласно заявлению Кye Gomez, в настоящее время в рамках разработки Swarms было создано более 45 миллионов AI-агентов, которые предоставляют эффективные решения для таких отраслей, как финансы, страхование и здравоохранение.
Сначала этот проект был просто проектом AI Agent в Web2. По словам основателя, проект функционирует уже три года. Токены проекта были выпущены только 18 декабря 2024 года, что означает, что на данный момент проект официально переходит из Web2 в Web3.
Проект в настоящее время обладает высокой видимостью в сообществе среди множества AI-агентов, что невозможно без его концепции продукта и инноваций. В настоящее время специалисты в области AI в целом согласны с тем, что следующий этап для AI-агентов — это коллективное сотрудничество (Agent Swarms), которое позволяет нескольким агентам общаться и сотрудничать для достижения более эффективной работы. Этот подход позволяет агентам из разных систем взаимодействовать и использовать свои профессиональные преимущества для лучшего выполнения специфических задач и сцен. А Swarms попадает в эту тенденцию развития.
А другой причиной, по которой проект стал настолько популярным и его трудно игнорировать, является то, что его основатель Kye Gomez является крайне противоречивой личностью.
Споры вокруг гениального основателя
Основатель Swarms Кай Гомес считается "вундеркиндом" в области искусственного интеллекта. В своем автобиографическом рассказе он упоминает, что бросил школу, и его опыт разработки Swarms и успешного запуска 45 миллионов AI-агентов за три года привлек внимание и любопытство людей.
Не только проект Swarms является его стартапом, согласно данным, у него также есть другие выдающиеся проекты и исследовательские результаты в области ИИ. Например, в открытой исследовательской лаборатории AI Agora он сосредоточил внимание на сочетании ИИ, биологии и нанотехнологий, предоставляя техническую поддержку на стыке этих двух передовых областей. Кроме того, он разработал Pegasus, проект, сосредоточенный на обработке естественного языка и моделях встраивания; одновременно он также участвовал в открытой реализации AlphaFold3, обеспечивая инструментальную поддержку для исследований в области биологии.
В своем самоустойчивом отчете Кай Гомес написал: «Я вырос в одном из худших городов Флориды — Хайалиа, это ад четвертого мира, где процветает преступность. Я никогда не закончил среднюю школу. На самом деле, меня исключали из трех средних школ.
После окончания средней школы я никогда не учился в университете. У меня есть офис в маленьком городке Дорал в Майами. Я освоил навыки PyTorch и могу реализовать исследовательские статьи без кода, потому что исследователи из больших академических кругов и крупных промышленных компаний не хотят открывать свой код.
Затем, когда некоторые из этих реализаций стали популярными, потому что они действительно полезны, такие как Дерево Мыслей, я подвергся жестоким нападкам со стороны элиты искусственного интеллекта, которая хотела получить все внимание и заслуги, не принадлежащие их работе, как сейчас люди из Tree of Thoughts и OpenAI.
С прошлого года я бесплатно реализовал сотни моделей научных работ, кроме бесконечных словесных домогательств со стороны элиты и её правителей, никаких других вознаграждений не было.
В своем автобиографическом рассказе мы видим, что Кай Гомез, будучи молодым человеком из "маленького городка", хотя и обладая высоким дарованием, тем не менее долгое время использовал свои способности, чтобы занять свое место на элитной арене ИИ.
Этот текст, возможно, объясняет, почему Swarms долгое время работал в Web2, но недавно переключился на Web3. Web3 больше подходит для реализации "монетизации талантов". Как показало время, их выбор оказался правильным, Swarms вышел на рынок, и в настоящее время его рыночная капитализация достигла 300 миллионов долларов.
В отчетах СМИ говорится, что Кай Гомес начал изучать программирование с 10 лет и использовал свои новые знания в играх, которые в конечном итоге привели его к пониманию искусственного интеллекта. Гомес в интервью с медиа сказал, что в 13 лет он создал свою первую модель искусственного интеллекта, чтобы взломать аккаунт своей матери в Gmail и получить код для PlayStation, чтобы совершать покупки в магазине этой платформы. С тех пор Гомес стал одержим искусственным интеллектом и наукой о данных. Ранее он также разработал искусственного интеллекта-ассистента на основе Slack через APAC AI.
Но Кай Гомес стал известен не благодаря продуктам, которые он выпустил, а потому что Кай Гомес усомнился в новом продукте Open AI, который, по его мнению, скопировал Swarms. В 2024 году OpenAI выпустила открытый продукт — фреймворк Swarm, предназначенный для создания, оркестрации и развертывания многопользовательских систем. Увидев этот продукт, Кай Гомес заявил: "Фреймворк Swarms — это первый в истории производственный фреймворк для оркестрации многопользовательских систем. OpenAI украла наше имя, код и методы. Все, начиная от синтаксиса структуры агентов до объектов класса Swarm, взято из нашей кодовой базы."
Однако Кай Гомес открыто поставил под сомнение кражу Open AI, и это не вызвало общественной поддержки. Некоторые пользователи сети вспомнили его предыдущие случаи мошенничества и отметили, что судя по README-документам, опубликованным с обеих сторон на GitHub, OpenAI, очевидно, более надежен. Общественное мнение в целом выражает мнение, что Кай Гомес настойчиво утверждает о плагиате, что вызывает подозрения в мошенничестве. На обвинения Кая Гомеса в плагиате Open AI также не ответил.
Сложные отношения между Swarms и AI16Z
В ответ на быстрорастущий проект Swarms основатель AI16Z Шоу тоже не может оставаться в стороне. Он заявил в X, что основатель Swarms - мошенник и не умеет писать код. Однако пользователи сети не проявили интереса к словам Шоу, в основном призывая его "заниматься своими делами".
В настоящее время проекты экосистемы AI16Z безусловно являются горячими фаворитами в области AI Agent, а их основатель Шоу имеет достаточный авторитет в отрасли и называется отцом AI.
Его сомнения относительно Kye Gomez, безусловно, вызвали горячие обсуждения среди всех. Обсуждения в сообществе касаются не только самого Kye Gomez, но в большей степени сравнения двух продуктов. Это сравнение в основном сосредоточено на Eliza и Swarms. Eliza — это открытая модульная архитектура, разработанная Shaw, которая в основном используется для создания AI Agent, способных бесшовно взаимодействовать с пользователями и блокчейн-системами.
AI16Z был разработан на основе этой структуры и стал представительным проектом фреймворка AI Agent.
Самое заметное различие между этими двумя продуктами заключается в том, что Eliza предназначена для одного AI Agent, в то время как Swarms ориентирована на координацию между несколькими AI Agents. Проще говоря, различие для разработчиков заключается в том, что Eliza — это рамки разработки для одного AI Agent, и разработчики могут быстро создать проект AI Agent в соответствии с этими рамками. Swarms, с другой стороны, предоставляет разработчикам некоторые инструменты; разработчики, желающие создать AI Agent с помощью Swarms, могут использовать эти инструменты и опыт, чтобы свободно проявить свое творчество и создать свой собственный проект AI Agent, который не так сильно стандартизирован, как в случае с Eliza. Swarms ориентирована на сотрудничество между AI Agents.
Можно сказать, что Eliza — это настоящее блокчейн AI-агента, а Swarms — это будущее развития AI-агентов. Это также интересная часть Swarms.