【Криптомир】 По состоянию на сентябрь 2025 года, соотношение лонгов и шортов по Биткойну составляет 1,15, что указывает на то, что, несмотря на недавний откат цен, на рынке все еще наблюдается легкий бычий настрой. Исторически, соотношение выше 1,3 предвещало состояние перекупленности, например, перед крахом 2022 года Биткойн упал на 77% с 69,000 долларов. Сегодня продвинутые аналитические технологии, включая модели машинного обучения, повысили точность прогнозов, XGBoost, интегрируя индикаторы RSI и MACD, достиг точности 92%. Тем не менее, такие системные риски, как крах Terra в 2022 году, подчеркивают ограничения этого соотношения, показывая необходимость его сочетания с макроэкономическими данными и данными в блокчейне для разработки эффективных торговых стратегий.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
PancakeFlippa
· 22ч назад
真不如直接 смотреть Свеча哦
Посмотреть ОригиналОтветить0
MintMaster
· 22ч назад
Соотношение лонгов и шортов 1.2 ты веришь? Умер от смеха
Биткойн Соотношение лонгов и шортов 1.15 раскрывает рыночные сигналы. Модель машинного обучения предсказывает точность 92%.
【Криптомир】 По состоянию на сентябрь 2025 года, соотношение лонгов и шортов по Биткойну составляет 1,15, что указывает на то, что, несмотря на недавний откат цен, на рынке все еще наблюдается легкий бычий настрой. Исторически, соотношение выше 1,3 предвещало состояние перекупленности, например, перед крахом 2022 года Биткойн упал на 77% с 69,000 долларов. Сегодня продвинутые аналитические технологии, включая модели машинного обучения, повысили точность прогнозов, XGBoost, интегрируя индикаторы RSI и MACD, достиг точности 92%. Тем не менее, такие системные риски, как крах Terra в 2022 году, подчеркивают ограничения этого соотношения, показывая необходимость его сочетания с макроэкономическими данными и данными в блокчейне для разработки эффективных торговых стратегий.