Pyth Network — это привлекательный проект, истинная ценность которого далеко не ограничивается его широко известной скоростью обновления в миллисекунды. Глубокий анализ данных в блокчейне показывает, что ключевое конкурентное преимущество Pyth на самом деле заключается в его изящном дизайне экономической игры.

В этой сложной экосистеме существует тонкий баланс между тремя сторонами: поставщиками данных, пользователями протокола и управляющими. Этот баланс является ключом к пониманию истинной ценности PYTH.

Во-первых, мотивация участия поставщиков данных гораздо шире, чем простые токеновые вознаграждения. Традиционные финансовые гиганты, такие как CBOE и Jane Street, присоединяясь к сети Pyth, на самом деле занимаются стратегическим планированием для будущего бизнеса в блокчейне. Они хотят убедиться, что не будут ограничены источниками данных, контролируемыми единственным централизованным субъектом. Эта долгосрочная стратегическая перспектива позволяет сети Pyth оставаться стабильной даже в экстремальных ситуациях, таких как крах FTX.

Во-вторых, пользователи протокола, выбирающие данные Pyth, по сути, покупают своего рода страховку для защиты от рисков неверной ликвидации и девальвации активов. Таким образом, оценивать реальное влияние Pyth не следует только по количеству интегрированных проектов, но и уделять внимание общей безопасной стоимости (TVS). В настоящее время более 14,5 миллиардов долларов TVS является убедительным признанием надежности Pyth со стороны рынка.

Успешный пример Pyth Network демонстрирует важность децентрализованных оракулов в экосистеме DeFi. Он не только предоставляет эффективные данные, но и, что более важно, строит экономическую модель, в которой интересы всех сторон находятся в равновесии. Эта модель обеспечивает надежность данных и стабильность системы, закладывая основу для более широкого применения в будущем в блокчейне.

С развитием Web3 и DeFi такие проекты, как Pyth, будут играть все более важную роль в соединении в блокчейне и вне его. Они не только представляют собой символы технологических инноваций, но и исследователи новых экономических моделей.