Meta только что выпустила MobileLLM-R1 на платформе
модель предиктивного вывода на краю с менее чем 1B параметрами
2×–5× Увеличение производительности…
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DefiSecurityGuard
· 6ч назад
хмм... меньшие параметры, но 5x увеличение? классический шаблон безопасности приманка. DYOR, народ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkItAll
· 9ч назад
Действительно, нужно разбираться во всем.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OPsychology
· 09-16 04:51
С такими параметрами все в порядке.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ValidatorViking
· 09-16 04:48
смеюсь meta присоединяется к гонке оптимизации edge... 1b параметров готов к бою, но давайте посмотрим на статистику времени безотказной работы
Meta только что выпустила MobileLLM-R1 на платформе
модель предиктивного вывода на краю с менее чем 1B параметрами
2×–5× Увеличение производительности…