Недавно я более глубоко осознал уникальность проекта Pyth. Этот проект не просто создает более быстрый Машина Oracle, но, что более важно, он переопределяет ценность данных. Хотя многие считают, что цель Pyth заключается в том, чтобы начать с области Децентрализованные финансы и выйти на рынок данных стоимостью 50 миллиардов долларов, я считаю, что его инновация заключается в преобразовании "данных" в обращаемый, управляемый и распределяемый актив. Эта инновационная идея, вероятно, окажет глубокое влияние на будущее всей отрасли.
Вспоминая период расцвета Децентрализованных финансов, рынок был полон энергии, различные протоколы и инновации возникали один за другим, кредитование, бессрочные контракты и ликвидность стали горячими темами. Однако очень мало кто обращал внимание на то, что вся экосистема Децентрализованных финансов на самом деле основана на данных. Без данных о ценах в реальном времени механизм ликвидации не может функционировать должным образом, а кредитные пулы могут столкнуться с серьезными убытками. Традиционные Машины Oracle, полагаясь на вторичные данные, сталкиваются с проблемами значительной задержки и недостаточной прозрачности, что приводит к частым авариям.
Pyth предложил решение, более близкое к реальным рынкам: позволить маркет-мейкерам и торговым учреждениям напрямую предоставлять первичные данные о ценах, а затем агрегировать их с помощью сетевого алгоритма для получения окончательного результата. Этот дизайн не только представляет собой техническое усовершенствование, но и, что более важно, он реализует прямую связь между производителями данных и их потребителями, значительно сокращая промежуточные звенья.
Эта трансформация имеет большое значение, так как она изменяет способ распределения ценности в традиционной отрасли рыночных данных. В традиционной модели большая часть прибыли получает посредник. Хотя поставщики данных вносят ценный вклад, их вознаграждение ограничено; а пользователи, несмотря на высокие расходы, не могут в полной мере использовать ценность данных.
Инновации Pyth не только могут повысить точность и актуальность данных, но и могут полностью изменить способ функционирования экономики данных. Рассматривая данные как торгуемый актив, Pyth открывает более прозрачный и эффективный рынок данных. Эта модель не только лучше стимулирует поставщиков данных, но и приносит потребителям данных более высокую ценность за деньги.
С развитием технологии блокчейн такая инновационная идея Pyth может распространиться на большее количество областей, не ограничиваясь только финансовыми данными. Мы можем ожидать, что в будущем различные типы данных могут стать оборотными и управляемыми цифровыми активами, что принесет беспрецедентную динамику и возможности для экономики данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CoconutWaterBoy
· 3ч назад
Рынок данных - это жирный кусок.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MysteriousZhang
· 4ч назад
Машина Oracle玩出新花样
Посмотреть ОригиналОтветить0
BuyHighSellLow
· 09-20 15:49
pyth это бык啊
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotLaborer
· 09-20 15:49
Месячный доход один Снимок, бешено рубим бесплатные Токены
Недавно я более глубоко осознал уникальность проекта Pyth. Этот проект не просто создает более быстрый Машина Oracle, но, что более важно, он переопределяет ценность данных. Хотя многие считают, что цель Pyth заключается в том, чтобы начать с области Децентрализованные финансы и выйти на рынок данных стоимостью 50 миллиардов долларов, я считаю, что его инновация заключается в преобразовании "данных" в обращаемый, управляемый и распределяемый актив. Эта инновационная идея, вероятно, окажет глубокое влияние на будущее всей отрасли.
Вспоминая период расцвета Децентрализованных финансов, рынок был полон энергии, различные протоколы и инновации возникали один за другим, кредитование, бессрочные контракты и ликвидность стали горячими темами. Однако очень мало кто обращал внимание на то, что вся экосистема Децентрализованных финансов на самом деле основана на данных. Без данных о ценах в реальном времени механизм ликвидации не может функционировать должным образом, а кредитные пулы могут столкнуться с серьезными убытками. Традиционные Машины Oracle, полагаясь на вторичные данные, сталкиваются с проблемами значительной задержки и недостаточной прозрачности, что приводит к частым авариям.
Pyth предложил решение, более близкое к реальным рынкам: позволить маркет-мейкерам и торговым учреждениям напрямую предоставлять первичные данные о ценах, а затем агрегировать их с помощью сетевого алгоритма для получения окончательного результата. Этот дизайн не только представляет собой техническое усовершенствование, но и, что более важно, он реализует прямую связь между производителями данных и их потребителями, значительно сокращая промежуточные звенья.
Эта трансформация имеет большое значение, так как она изменяет способ распределения ценности в традиционной отрасли рыночных данных. В традиционной модели большая часть прибыли получает посредник. Хотя поставщики данных вносят ценный вклад, их вознаграждение ограничено; а пользователи, несмотря на высокие расходы, не могут в полной мере использовать ценность данных.
Инновации Pyth не только могут повысить точность и актуальность данных, но и могут полностью изменить способ функционирования экономики данных. Рассматривая данные как торгуемый актив, Pyth открывает более прозрачный и эффективный рынок данных. Эта модель не только лучше стимулирует поставщиков данных, но и приносит потребителям данных более высокую ценность за деньги.
С развитием технологии блокчейн такая инновационная идея Pyth может распространиться на большее количество областей, не ограничиваясь только финансовыми данными. Мы можем ожидать, что в будущем различные типы данных могут стать оборотными и управляемыми цифровыми активами, что принесет беспрецедентную динамику и возможности для экономики данных.