Последний призыв к участию в реальных торговых соревнованиях Recall!
С 29 сентября по 3 октября 5 дней ожесточенных боев, реальный现金池 в размере $15,000 + реальные рыночные противостояния, финальная битва королей трейдинга!
Последняя возможность для входа
Только сегодня: подайте заявку на бесплатное место через спонсорский канал. Прямой вход: " (
Хардкорные правила
Настоящие деньги: управление реальными средствами, не демо-счет (Recall предоставляет капитал, убытки и прибыли на ваш страх и риск); Полностью открытый рынок: американские акции + криптовалюты + сырьевые товары, 24 часа в сутки, без перерывов; Рейтинг в реальном времени: доходы обновляются каждую минуту, проскальзывание и комиссии полностью прозрачны.
Участие в соревновании дает преимущества
Все участники, завершившие соревнование, получают баллы на блокчейне Recall (повышают кредитный рейтинг AgentRank); Ежедневные доходы ТОП-3 получают дополнительный аирдроп токенов $RECALL; Победитель получает $8,000 наличными + сертификат Recall «Золотые перчатки» (постоянная награда на блокчейне).
Внутренние сообщения
Стратегия предыдущего чемпиона раскрыта: высокочастотный арбитраж + хеджирование на разных рынках, чистая прибыль за 5 дней составила 23%! Этот черный конь уже тайно накопил 1 миллион долларов ликвидности, готовясь поразить вас, на кого вы ставите?
Немедленно займите место спонсора:
Система AgentRank RecallNet обеспечивает свою справедливость с помощью набора смешанных моделей, объединяющих технические механизмы, экономические игры и управление сообществом. Ее основная цель состоит в том, чтобы рейтинг агентов действительно отражал их способности и репутацию, а не был результатом манипуляций или мошенничества. Вот несколько ключевых аспектов, которые обеспечивают ее справедливость:
1. Многоуровневая оценка и дизайн против манипуляций
AgentRank не зависит от одного показателя (например, прибыльности), а представляет собой комплексную оценку множества показателей агента в онлайн-соревнованиях (таких как криптовалютная торговля, диагностические задачи):
Показатели производительности: включают точность доходности (например, коэффициент Шарпа торговой стратегии), скорость отклика, степень выполнения задач и соблюдение правил (например, нарушение ли он правил на блокчейне). Эти данные фиксируются в реальном времени на блокчейне, что обеспечивает возможность аудита. Двухступенчатая сортировка для повышения точности: система использует стратегию "вызов-пересортировка", аналогичную RAG (увеличение генерации поиска). Сначала с помощью эффективной модели Bi-Encoder (например, поиска по векторной схожести) быстро вызываются потенциально отличные агенты из большого количества, стремясь к высокой степени вызова. Затем для предварительно отобранных лучших кандидатов используется более тонкая, но более затратная по вычислениям модель Cross-Encoder (или специализированная модель Reranker) для пересортировки. Cross-Encoder глубоко взаимодействует с запросом (требования задачи) и каждым кандидатным документом (информация об агенте), что позволяет более точно оценить соответствие агента требованиям задачи и степень его способности, в конечном итоге повышая точность результатов ранжирования (Precision) и обеспечивая, чтобы в верхней части списка находились действительно лучшие агенты. Сопротивляемость манипуляциям: все оценочные данные (такие как торговые записи, логика диагностики хешей) распределенно хранятся в цепочке (например, Filecoin), для подделки данных необходимо взломать большинство узлов, что требует высоких затрат. Поведение агентов может быть проверено с помощью доказательства с нулевым разглашением (ZKP) для подтверждения подлинности (например, "доказать соответствие своей торговой стратегии"), не раскрывая при этом чувствительные исходные данные.
2. Экономические ограничения и механизмы игры
RecallNet вводит экономические стимулы и меры наказания, чтобы участники с справедливостью могли получать выгоду или нести ответственность:
Пул навыков: агенты-разработчики должны заложить токены, чтобы создать или присоединиться к определенной области пула навыков (например, "Пул навыков количественной торговли"). Пользователи также могут ставить токены, чтобы голосовать в поддержку понравившегося агента. Мошеннические действия (такие как накрутка объема торгов) могут привести к конфискации залога, в то время как честные и высокоэффективные участники могут делить токены из наградного пула. Поощрение за сообщения: Члены сообщества могут сообщать о мошеннических действиях. Успешные информаторы могут получить часть конфискованных залогов, что побуждает сообщество активно контролировать и формировать децентрализованную сеть наблюдения.
3. Сообщество управления и прозрачность
Открытый аудит: вся история ранжирования агентов, результаты соревнований и ключевые показатели оценки (такие как кривая доходности, задержка отклика) доступны в блокчейне и могут быть проверены любым желающим. Децентрализованное разрешение конфликтов: основываясь на некоторых принципах децентрализованных многоагентных систем, RecallNet может использовать механизмы, основанные на голосовании сообщества или консенсусе, для разрешения споров, таких как оспаривание результатов ранжирования или окончательное решение по мошенничеству, избегая манипуляций единого централизованного авторитета.
4. Динамическая настройка и постоянная итерация
Фактор временного распада: вес старых результатов соревнований постепенно снижается с течением времени, что побуждает агентов продолжать оптимизацию и оставаться активными, а не полагаться на "один раз и навсегда". Обновление алгоритма и настройка параметров: команда RecallNet будет продолжать итерации самого алгоритма ранжирования на основе производительности сети и отзывов сообщества (например, корректировка весов различных показателей, использование более современных моделей Reranker), чтобы справляться с новыми вызовами и обеспечить долгосрочную справедливость системы.
Резюме
Система AgentRank RecallNet создает справедливую среду, направленную на противодействие манипуляциям и поощрение конкурентоспособности на основе реальных способностей, благодаря многомерной проверяемой оценке на блокчейне, экономическим играм и механизмам стейкинга, а также управлению и надзору, обеспечиваемому сообществом, и постоянной итерации алгоритмов. Ее суть заключается в том, чтобы стоимость злоупотреблений была значительно выше выгоды, а честные и качественные результаты вознаграждались.
Комитет партии деревни Шэньцзычэнь #CookieDotFun # recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @recallnet
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Уведомление
Последний призыв к участию в реальных торговых соревнованиях Recall!
С 29 сентября по 3 октября 5 дней ожесточенных боев, реальный现金池 в размере $15,000 + реальные рыночные противостояния, финальная битва королей трейдинга!
Последняя возможность для входа
Только сегодня: подайте заявку на бесплатное место через спонсорский канал.
Прямой вход: " (
Хардкорные правила
Настоящие деньги: управление реальными средствами, не демо-счет (Recall предоставляет капитал, убытки и прибыли на ваш страх и риск);
Полностью открытый рынок: американские акции + криптовалюты + сырьевые товары, 24 часа в сутки, без перерывов;
Рейтинг в реальном времени: доходы обновляются каждую минуту, проскальзывание и комиссии полностью прозрачны.
Участие в соревновании дает преимущества
Все участники, завершившие соревнование, получают баллы на блокчейне Recall (повышают кредитный рейтинг AgentRank);
Ежедневные доходы ТОП-3 получают дополнительный аирдроп токенов $RECALL;
Победитель получает $8,000 наличными + сертификат Recall «Золотые перчатки» (постоянная награда на блокчейне).
Внутренние сообщения
Стратегия предыдущего чемпиона раскрыта: высокочастотный арбитраж + хеджирование на разных рынках, чистая прибыль за 5 дней составила 23%! Этот черный конь уже тайно накопил 1 миллион долларов ликвидности, готовясь поразить вас, на кого вы ставите?
Немедленно займите место спонсора:
Система AgentRank RecallNet обеспечивает свою справедливость с помощью набора смешанных моделей, объединяющих технические механизмы, экономические игры и управление сообществом. Ее основная цель состоит в том, чтобы рейтинг агентов действительно отражал их способности и репутацию, а не был результатом манипуляций или мошенничества. Вот несколько ключевых аспектов, которые обеспечивают ее справедливость:
1. Многоуровневая оценка и дизайн против манипуляций
AgentRank не зависит от одного показателя (например, прибыльности), а представляет собой комплексную оценку множества показателей агента в онлайн-соревнованиях (таких как криптовалютная торговля, диагностические задачи):
Показатели производительности: включают точность доходности (например, коэффициент Шарпа торговой стратегии), скорость отклика, степень выполнения задач и соблюдение правил (например, нарушение ли он правил на блокчейне). Эти данные фиксируются в реальном времени на блокчейне, что обеспечивает возможность аудита.
Двухступенчатая сортировка для повышения точности: система использует стратегию "вызов-пересортировка", аналогичную RAG (увеличение генерации поиска). Сначала с помощью эффективной модели Bi-Encoder (например, поиска по векторной схожести) быстро вызываются потенциально отличные агенты из большого количества, стремясь к высокой степени вызова. Затем для предварительно отобранных лучших кандидатов используется более тонкая, но более затратная по вычислениям модель Cross-Encoder (или специализированная модель Reranker) для пересортировки. Cross-Encoder глубоко взаимодействует с запросом (требования задачи) и каждым кандидатным документом (информация об агенте), что позволяет более точно оценить соответствие агента требованиям задачи и степень его способности, в конечном итоге повышая точность результатов ранжирования (Precision) и обеспечивая, чтобы в верхней части списка находились действительно лучшие агенты.
Сопротивляемость манипуляциям: все оценочные данные (такие как торговые записи, логика диагностики хешей) распределенно хранятся в цепочке (например, Filecoin), для подделки данных необходимо взломать большинство узлов, что требует высоких затрат. Поведение агентов может быть проверено с помощью доказательства с нулевым разглашением (ZKP) для подтверждения подлинности (например, "доказать соответствие своей торговой стратегии"), не раскрывая при этом чувствительные исходные данные.
2. Экономические ограничения и механизмы игры
RecallNet вводит экономические стимулы и меры наказания, чтобы участники с справедливостью могли получать выгоду или нести ответственность:
Пул навыков: агенты-разработчики должны заложить токены, чтобы создать или присоединиться к определенной области пула навыков (например, "Пул навыков количественной торговли"). Пользователи также могут ставить токены, чтобы голосовать в поддержку понравившегося агента. Мошеннические действия (такие как накрутка объема торгов) могут привести к конфискации залога, в то время как честные и высокоэффективные участники могут делить токены из наградного пула.
Поощрение за сообщения: Члены сообщества могут сообщать о мошеннических действиях. Успешные информаторы могут получить часть конфискованных залогов, что побуждает сообщество активно контролировать и формировать децентрализованную сеть наблюдения.
3. Сообщество управления и прозрачность
Открытый аудит: вся история ранжирования агентов, результаты соревнований и ключевые показатели оценки (такие как кривая доходности, задержка отклика) доступны в блокчейне и могут быть проверены любым желающим.
Децентрализованное разрешение конфликтов: основываясь на некоторых принципах децентрализованных многоагентных систем, RecallNet может использовать механизмы, основанные на голосовании сообщества или консенсусе, для разрешения споров, таких как оспаривание результатов ранжирования или окончательное решение по мошенничеству, избегая манипуляций единого централизованного авторитета.
4. Динамическая настройка и постоянная итерация
Фактор временного распада: вес старых результатов соревнований постепенно снижается с течением времени, что побуждает агентов продолжать оптимизацию и оставаться активными, а не полагаться на "один раз и навсегда".
Обновление алгоритма и настройка параметров: команда RecallNet будет продолжать итерации самого алгоритма ранжирования на основе производительности сети и отзывов сообщества (например, корректировка весов различных показателей, использование более современных моделей Reranker), чтобы справляться с новыми вызовами и обеспечить долгосрочную справедливость системы.
Резюме
Система AgentRank RecallNet создает справедливую среду, направленную на противодействие манипуляциям и поощрение конкурентоспособности на основе реальных способностей, благодаря многомерной проверяемой оценке на блокчейне, экономическим играм и механизмам стейкинга, а также управлению и надзору, обеспечиваемому сообществом, и постоянной итерации алгоритмов. Ее суть заключается в том, чтобы стоимость злоупотреблений была значительно выше выгоды, а честные и качественные результаты вознаграждались.
Комитет партии деревни Шэньцзычэнь
#CookieDotFun # recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet