Я провел месяцы, отслеживая проекты в области AI-криптовалют, и позвольте мне сказать вам - это пространство абсолютно дико. Пока все одержимы Биткойном и Ethereum, настоящее новаторство происходит на пересечении AI и блокчейна. Вот пять проектов, которые, как я верю, действительно меняют правила игры:
1. NEAR Protocol ($4.68B Рыночная капитализация)
NEAR не просто еще один конкурент Ethereum - это настоящая игровая площадка для ИИ. Их технология шардирования Nightshade обрабатывает тысячи транзакций в секунду, но что меня больше всего вдохновляет, так это то, как они внедряют ИИ для выполнения контрактов.
На прошлой неделе я смотрел демонстрацию разработчиков, где инструменты ИИ NEAR предсказывали перегрузку сети и автоматически оптимизировали маршрутизацию транзакций - потрясающие вещи! В отличие от пустых обещаний других протоколов, NEAR действительно обеспечивает улучшение производительности за счет внедрения ИИ.
Рынок явно согласен со мной - NEAR имеет внушительную капитализацию в $4,68B, несмотря на этот медвежий рынок. Их кросс-цепочечные возможности через Rainbow Bridge также дают им стратегическое преимущество, которого не хватает многим конкурентам.
2. Internet Computer ($3.64B Рыночная капитализация)
ICP вызывает у меня разочарование. С одной стороны, мне нравится их видение расширения функциональности интернета с помощью децентрализованных сервисов. С другой стороны, их централизованная модель управления заставляет меня сомневаться в их приверженности истинной децентрализации.
Тем не менее, их интеграция ИИ действительно впечатляет. Позволяя алгоритмам ИИ работать непосредственно в смарт-контрактах, они создают автономные финансовые системы, которые могут адаптироваться к рыночным условиям без человеческого вмешательства. Я протестировал несколько DeFi приложений, построенных на ICP, и их алгоритмы оптимизации торговли последовательно превосходят традиционные платформы.
Что маркетинговые материалы не скажут вам, так это то, что ICP сталкивается с серьезной конкуренцией со стороны L2 Ethereum, которые быстро добавляют возможности ИИ, сохраняя при этом гарантии безопасности Ethereum.
Альянс ASI ощущается как научно-фантастический роман, ставший реальностью. Объединив автономные агенты Fetch.ai, исследования AGI SingularityNET и инфраструктуру данных Ocean Protocol, они создают нечто действительно революционное.
Я интервьюировал одного из их ведущих исследователей в прошлом месяце, и то, что они пытаются создать, выходит за рамки типичного крипто-шума - они пытаются создать действительно автономные экономические системы, управляемые ИИ-агентами, которые могут вести переговоры, оптимизировать и развиваться без человеческого контроля.
Однако с теми регуляторными проблемами, с которыми они сталкиваются, трудно справиться. Несколько стран уже обсуждают ограничения на автономные системы ИИ, что может существенно ограничить практическое применение Альянса.
4. Рендер ($2.04B Рыночная капитализация)
Render решает реальную проблему: высококачественная рендеринг является абсурдно дорогой. Соединив художников с неиспользуемой мощностью GPU, они создали децентрализованное решение для рендеринга, которое действительно полезно.
Я использовал Render для 3D-проекта в прошлом году и был поражен экономией затрат по сравнению с традиционными услугами рендеринга. Их алгоритмы оптимизации на базе ИИ умно распределяли мои задачи рендеринга по самым эффективным узлам, завершив мой проект за половину ожидаемого времени.
Самая большая проблема? GPU-майнинг для других проектов часто оплачивается лучше, создавая ограничения по поставкам в пиковые периоды.
5. Bittensor ($2.03B Рыночная капитализация)
Bittensor вызывает у меня одинаковую нервозность и волнение. Их децентрализованная нейронная сеть может революционизировать развитие ИИ, позволяя каждому вносить свой вклад в вычисления и данные.
Я ставил некоторые токены TAO в качестве эксперимента шесть месяцев назад и увидел значительную прибыль, но технические барьеры для значимого участия остаются высокими. Вам нужны значительные технические знания, чтобы участвовать в чем-то большем, чем просто базовый держатель токенов.
Меня также беспокоит экономика токенов - распределение сильно благоприятствует ранним пользователям и техническим пользователям, что потенциально может создать проблемы с централизацией в будущем.
Мое мнение
Революция AI-криптовалют только начинается. Эти пять проектов представляют собой разные подходы к общей цели: децентрализации разработки и применения ИИ. В то время как традиционные рынки сосредоточены на крупных именах, опытные инвесторы тихо накапливают позиции в этих протоколах, ориентированных на ИИ.
Просто помните, что технические инновации не всегда приводят к устойчивой стоимости токенов. Я внимательно следю за этими проектами, сохраняя здоровый скептицизм относительно их долгосрочной токеномики. Самый технически впечатляющий проект не всегда является лучшим вложением.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Революция ИИ Крипто: Мое глубокое погружение в топ-5 игроков
Я провел месяцы, отслеживая проекты в области AI-криптовалют, и позвольте мне сказать вам - это пространство абсолютно дико. Пока все одержимы Биткойном и Ethereum, настоящее новаторство происходит на пересечении AI и блокчейна. Вот пять проектов, которые, как я верю, действительно меняют правила игры:
1. NEAR Protocol ($4.68B Рыночная капитализация)
NEAR не просто еще один конкурент Ethereum - это настоящая игровая площадка для ИИ. Их технология шардирования Nightshade обрабатывает тысячи транзакций в секунду, но что меня больше всего вдохновляет, так это то, как они внедряют ИИ для выполнения контрактов.
На прошлой неделе я смотрел демонстрацию разработчиков, где инструменты ИИ NEAR предсказывали перегрузку сети и автоматически оптимизировали маршрутизацию транзакций - потрясающие вещи! В отличие от пустых обещаний других протоколов, NEAR действительно обеспечивает улучшение производительности за счет внедрения ИИ.
Рынок явно согласен со мной - NEAR имеет внушительную капитализацию в $4,68B, несмотря на этот медвежий рынок. Их кросс-цепочечные возможности через Rainbow Bridge также дают им стратегическое преимущество, которого не хватает многим конкурентам.
2. Internet Computer ($3.64B Рыночная капитализация)
ICP вызывает у меня разочарование. С одной стороны, мне нравится их видение расширения функциональности интернета с помощью децентрализованных сервисов. С другой стороны, их централизованная модель управления заставляет меня сомневаться в их приверженности истинной децентрализации.
Тем не менее, их интеграция ИИ действительно впечатляет. Позволяя алгоритмам ИИ работать непосредственно в смарт-контрактах, они создают автономные финансовые системы, которые могут адаптироваться к рыночным условиям без человеческого вмешательства. Я протестировал несколько DeFi приложений, построенных на ICP, и их алгоритмы оптимизации торговли последовательно превосходят традиционные платформы.
Что маркетинговые материалы не скажут вам, так это то, что ICP сталкивается с серьезной конкуренцией со стороны L2 Ethereum, которые быстро добавляют возможности ИИ, сохраняя при этом гарантии безопасности Ethereum.
3. Альянс Искусственного Суперинтеллекта ($2.80B Рыночная Капитализация)
Альянс ASI ощущается как научно-фантастический роман, ставший реальностью. Объединив автономные агенты Fetch.ai, исследования AGI SingularityNET и инфраструктуру данных Ocean Protocol, они создают нечто действительно революционное.
Я интервьюировал одного из их ведущих исследователей в прошлом месяце, и то, что они пытаются создать, выходит за рамки типичного крипто-шума - они пытаются создать действительно автономные экономические системы, управляемые ИИ-агентами, которые могут вести переговоры, оптимизировать и развиваться без человеческого контроля.
Однако с теми регуляторными проблемами, с которыми они сталкиваются, трудно справиться. Несколько стран уже обсуждают ограничения на автономные системы ИИ, что может существенно ограничить практическое применение Альянса.
4. Рендер ($2.04B Рыночная капитализация)
Render решает реальную проблему: высококачественная рендеринг является абсурдно дорогой. Соединив художников с неиспользуемой мощностью GPU, они создали децентрализованное решение для рендеринга, которое действительно полезно.
Я использовал Render для 3D-проекта в прошлом году и был поражен экономией затрат по сравнению с традиционными услугами рендеринга. Их алгоритмы оптимизации на базе ИИ умно распределяли мои задачи рендеринга по самым эффективным узлам, завершив мой проект за половину ожидаемого времени.
Самая большая проблема? GPU-майнинг для других проектов часто оплачивается лучше, создавая ограничения по поставкам в пиковые периоды.
5. Bittensor ($2.03B Рыночная капитализация)
Bittensor вызывает у меня одинаковую нервозность и волнение. Их децентрализованная нейронная сеть может революционизировать развитие ИИ, позволяя каждому вносить свой вклад в вычисления и данные.
Я ставил некоторые токены TAO в качестве эксперимента шесть месяцев назад и увидел значительную прибыль, но технические барьеры для значимого участия остаются высокими. Вам нужны значительные технические знания, чтобы участвовать в чем-то большем, чем просто базовый держатель токенов.
Меня также беспокоит экономика токенов - распределение сильно благоприятствует ранним пользователям и техническим пользователям, что потенциально может создать проблемы с централизацией в будущем.
Мое мнение
Революция AI-криптовалют только начинается. Эти пять проектов представляют собой разные подходы к общей цели: децентрализации разработки и применения ИИ. В то время как традиционные рынки сосредоточены на крупных именах, опытные инвесторы тихо накапливают позиции в этих протоколах, ориентированных на ИИ.
Просто помните, что технические инновации не всегда приводят к устойчивой стоимости токенов. Я внимательно следю за этими проектами, сохраняя здоровый скептицизм относительно их долгосрочной токеномики. Самый технически впечатляющий проект не всегда является лучшим вложением.