Недавно в технологическом сообществе активно обсуждается вопрос: кто будет доминировать в будущем цифровом веке, AI или Web3? Некоторые мнения считают, что AI представляет собой настоящее повышение производительности, в то время как Web3 является лишь новой игрой в финансовой сфере. Другая派 настаивает на том, что Web3 является ключом к переосмыслению производственных отношений, и AI в конечном итоге будет играть свою роль в рамках Web3.

Этот вопрос вызвал широкие размышления. В центре этого дебата находится примечательный проект — OpenLedger, который находится на пересечении AI и Web3. В отличие от проектов, которые чрезмерно преувеличивают доходность инвестиций, OpenLedger демонстрирует продуманный и прагматичный подход, нацеленный на решение проблемы сочетания AI и Web3.

В настоящее время индустрия ИИ сталкивается с серьезной проблемой: монополией на данные и модели. Каждый из нас ежедневно генерирует огромное количество данных, которые зачастую безвозмездно собираются и используются технологическими гигантами. Как создатели данных, мы не можем по-настоящему владеть ими или получать от них выгоду. Это создает в области ИИ "олигополию": несколько централизованных компаний контролируют ресурсы данных и моделей. Хотите использовать их данные или модели? Нужно заплатить. Что еще более иронично, модели, обученные на наших данных, в конечном итоге используются для получения прибыли от нас. Эта несправедливая "производственная связь" именно та, которую концепция Web3 пытается разорвать.

На фоне этого появление OpenLedger особенно привлекает внимание. Это не просто перенос технологий ИИ на блокчейн, а попытка переосмыслить экосистему индустрии ИИ с помощью идеи децентрализации. Цель OpenLedger – принести луч надежды в этот 'темный лес' ИИ в мире Web3, переопределить право собственности и использования данных, открыв новые возможности для инноваций.

Эта попытка не только бросает вызов текущей монополии в индустрии ИИ, но и предоставляет новым защитам прав для производителей данных. Объединив технологические преимущества ИИ и децентрализованные характеристики Web3, OpenLedger может создать более справедливую и прозрачную экосистему данных, позволяя каждому участнику действительно получать выгоду от своих данных.

Тем не менее, этот путь не является легким. OpenLedger сталкивается с множественными вызовами, такими как техническая реализация, образование пользователей и соблюдение нормативных требований. Смогут ли они действительно реализовать свою концепцию, еще предстоит проверить временем и признанием на рынке.

В любом случае, появление OpenLedger предлагает новый подход к интеграции AI и Web3. Это напоминает нам о том, что прогресс технологий не должен происходить за счет жертвования личными правами. В будущем цифрового мира нам нужно будет постоянно исследовать, как сбалансировать эффективность и справедливость, и как защитить личные права в процессе инноваций.