OpenAI только что превратил ChatGPT в платформу приложений

OpenAI превращает ChatGPT в нечто большее, чем просто чат-бот. Он переосмысляет его как платформу — такую, на которой приложения и автономные агенты работают внутри ваших разговоров.

На своей конференции для разработчиков сегодня компания представила два основных обновления, предназначенных для превращения ChatGPT в центр для работы и программирования. Новый App SDK позволяет третьим сторонам создавать полностью интерактивные приложения, которые работают внутри чатов, так что пользователи могут бронировать рейсы, разрабатывать графику или извлекать списки, не покидая окно.

А AgentKit, конструктор с перетаскиванием для автономных AI-агентов, позволяет разработчикам создавать рабочие процессы, которые могут рассуждать, извлекать данные и действовать самостоятельно — все это ограничено экосистемой OpenAI.

Вместе эти обновления представляют собой самый агрессивный шаг OpenAI к трансформации ChatGPT из разговорного помощника в полноценную платформу---частично супер-приложение, частично операционная система для рассуждений.

GPT как супер-приложение

"С момента нашего первого Дня Разработчиков мы работали над тем, чтобы открыть ChatGPT для разработчиков, и мы пробовали такие вещи, как GPT, и приняли стандарты, такие как MCP (Model Context Protocol)," сказал Альтман на Открывающем Докладе в Сан-Франциско ранее сегодня. "Некоторые из этих вещей сработали, некоторые - нет. И сегодня мы собираемся открыть ChatGPT для разработчиков, чтобы создавать настоящие приложения внутри ChatGPT."

Стратегия OpenAI проста: если мир уже работает на приложениях, то заставьте людей использовать их внутри GPT. Каждое "приложение" может реагировать на естественные языковые подсказки, вызывать API и возвращать структурированные результаты---фактически предоставляя ChatGPT функциональность, похожую на плагины, без громоздкости магазина плагинов.

Это видение, заимствованное как у WeChat, так и у Salesforce AppExchange: централизовать внимание пользователей, сделать сторонние сервисы совместимыми и превратить ChatGPT в операционную систему для рассуждений. Но в отличие от мини-программ WeChat, написанных инженерами для фиксированных задач, приложения OpenAI находятся в более неопределенной зоне, где намерение заменяет кнопки, а подсказки заменяют клики.

Бизнес-модель: гравитация платформы

Для OpenAI надежный уровень приложения означает больше причин для подписчиков оставаться в среде ChatGPT и меньше причин переходить к конкурентным моделям других компаний.

Тем временем разработчикам предлагается дистрибуция для базы пользователей, превышающей 200 миллионов, а также возможности монетизации через предстоящие "уровни использования" и программы распределения доходов.

Внутри каждое приложение подключается к ChatGPT через новый SDK приложений OpenAI, набор инструментов, который обрабатывает аутентификацию, разрешения и семантическую маршрутизацию. Например, если пользователь говорит: "Найди мне двухспальную квартиру в Портленде с двором", то ChatGPT может делегировать запрос в службу объявлений о недвижимости, получить списки, а затем синтезировать последующие вопросы --- "Хотите, чтобы я проверил рейтинги школ?"

Риск: хаос в закрытом саду

Открытие ChatGPT для внешних разработчиков вводит в действие старейшую проблему в вычислительной технике: кураторство. Apple и Google узнали, что магазин приложений без строгой проверки становится ловушкой для спама; процесс проверки OpenAI все еще остается непрозрачным.

Затем возникает парадокс UX: чем более способным становится ChatGPT, тем больше он рискует рухнуть под собственной неопределенностью. Если полдюжины приложений могут ответить на вопрос, то кто решает, какое из них отвечает?

ChatGPT Агенты

Компания также представила "AgentKit" — платформу, которая позволяет разработчикам создавать и развертывать автономных AI-агентов с помощью визуального интерфейса перетаскивания. В комплект инструментов входят Agent Builder для проектирования рабочих процессов, ChatKit для встроенных интерфейсов, Evals для тестирования производительности и Connectors для интеграции данных — все это заперто в экосистеме OpenAI.

Этот шаг стал результатом того, что разработчики в течение последних нескольких лет использовали различные инструменты для создания автономных систем, чтобы заставить свои ИИ-модели выполнять задачи. Решение OpenAI пытается заменить этот фрагментированный подход единой платформой, где пользователи могут перетаскивать блоки, соединять логику и публиковать готовых к производству агентов.

Интерфейс имитирует то, что открытые инструменты автоматизации предлагали на протяжении многих лет, за исключением одной критической разницы: разработчики не могут использовать конкурирующие модели. В то время как некоторые инструменты позволяют создавать модели, не зависящие от конкретной модели, которые работают с различными AI моделями через API-ключ, Agent Kit связывает пользователей исключительно с моделями OpenAI.

Реакции сообщества варьировались от заявлений о влиянии OpenAI на стартапы по созданию агентов до дебатов о том, перевешивают ли ограничения удобство.

Но подождите---для программистов есть еще больше

OpenAI также сделала Codex --- свою модель GPT-5, адаптированную для задач программирования --- общедоступной. Кодирующий агент демонстрирует взрывной рост, с увеличением использования в 10 раз с начала августа 2025 года, обслуживая более 40 триллионов токенов за три недели, по словам Сэма Олтмана.

Во время стрима Алтман заверил, что практически все инженеры в OpenAI используют Codex, что приводит к увеличению на 70% количества объединённых запросов на изменения в неделю и автоматическим проверкам почти каждого PR.

Интеграция Codex распространяется на сторонние приложения, такие как Slack, где разработчики могут упоминать @Codex в каналах для делегирования задач. Он собирает контекст, выбирает окружения и предоставляет ссылки на завершение.

Компоненты Agent Kit внедряются поэтапно. ChatKit, интерфейс чата для приложений, построенных на ChatGPT, и инструмент оценки агентов теперь доступны для общего пользования. Agent Builder остается в бета-версии, в то время как Connectors---включающие заранее подготовленные варианты для Dropbox, Google Drive, SharePoint и Microsoft Teams---находятся в бета-версии для избранных пользователей API, ChatGPT Enterprise и Edu.

Платформа включает в себя библиотеки открытого кода Guardrails на Python и JavaScript для систем безопасности, а также Усиленное Тонкое Настройка для моделей, таких как o4-mini (в общем доступе) и GPT-5 (частная бета), с пользовательскими вызовами инструментов и оценщиками.