ZKML — слышали об этом?



Нулевое знание в машинном обучении начинает привлекать внимание в криптокругах. По сути, это означает выполнение моделей машинного обучения при полной конфиденциальности исходных данных. Представьте себе ИИ, который проверяет вещи, не "видя" фактической информации.

Технология сочетает нулевые доказательства с алгоритмами машинного обучения, что может изменить наше представление о конфиденциальности в децентрализованных приложениях. Некоторые проекты уже экспериментируют с ИИ на блокчейне, который не компрометирует данные пользователей.

Пока еще рано говорить, но потенциальные приложения? Довольно дикие. От частного кредитного рейтинга до проверяемых предсказаний ИИ без раскрытия данных для обучения.

Кто-нибудь уже занимается проектами ZKML?
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
TokenomicsPolicevip
· 5ч назад
Приложения ZKML без сомнения превосходят GPT
Посмотреть ОригиналОтветить0
MerkleDreamervip
· 5ч назад
Данные о конфиденциальности стали актуальными.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MainnetDelayedAgainvip
· 6ч назад
До запуска Основной сети еще один проект нарисовал пирог ~ уже внесен в базу данных
Посмотреть ОригиналОтветить0
tokenomics_truthervip
· 6ч назад
Собаки тоже не понимают, но это взлетело.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GamefiHarvestervip
· 6ч назад
Приватные вычисления действительно хороши, так и нужно играть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить