Grass (GRASS): Новый игрок на Solana в сборе данных ИИ

Что это? Объясните в одном предложении

Grass - это сборщик данных, построенный на Solana, который использует неиспользуемую пропускную способность обычных пользователей Интернета для сбора данных с веб-страниц и передачи их моделям ИИ для обучения. Иными словами, ваша домашняя сеть не должна простаивать - Grass помогает вам превратить этот “мусор” трафик в ценные данные для обучения ИИ, и вы зарабатываете токены GRASS.

Почему это дело имеет смысл

Проблема: Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, для обучения моделей необходимы огромные объемы данных, но сбор данных стоит очень дорого.

Решение Grass: распределенный сетевой паук, состоящий из миллионов компьютеров обычных пользователей. Вы загружаете приложение, и оно в фоновом режиме использует вашу неактивную сеть для сбора данных. Wynd Labs (основная команда) отвечает за верификацию, очистку и структурирование этих данных.

Ключевые цифры:

• Solana поддерживает скорость транзакций 1 миллион операций в секунду
• Финансирование $3.5M, среди инвесторов Polychain Capital и Tribe Capital
• Используйте zk-SNARK для обеспечения подлинности данных

Как зарабатывать деньги

Для участников:

• Скачайте Grass App → Система автоматически собирает данные с веб-страниц → Зарабатывайте токены GRASS
• Пригласите друзей и получите дополнительные вознаграждения (тройная комиссия)
• Участвуйте в стекинге, чтобы зарабатывать доход

К токенам GRASS:

• Оплата за доступ к данным (комиссия за транзакцию)
• Стейкинг участвует в управлении
• Стимулировать сборщиков данных и проверяющих

Как выглядит техническая архитектура

Упрощенная версия процесса:

1. Твой компьютер (Grass Node) → Используй неиспользуемую скорость для захвата веб-страниц → Шифрование и загрузка
2. Проверка узлов → Используйте zk-SNARK для проверки подлинности данных
3. Уровень маршрутизации → соединяет узлы и валидаторы, обеспечивая безопасность сети
4. ZK-Процессор → Запись доказательства в цепи, неизменяемо
5. Регистратор данных → Хранение данных + Привязка доказательства, с возможностью отслеживания
6. Модель пограничного встраивания → AI очистка, стандартизация формата данных

Результат: децентрализованный канал данных, без единой точки отказа, компании в сфере ИИ могут напрямую покупать чистые данные.

Краткая записка по токеномике

• Общее предложение: ограниченное количество (проект поддерживает механизм сжигания/чеканки для регулирования предложения)
• Способы получения: майнинг (сбор данных), стекинг, торговля
• Сценарии использования: оплата, голосование по управлению, доступ к данным, сетевые сборы
• Режим освобождения: месячное расчет (по эпохам), план аирдропа ожидается

Риски и возможности

Возможность：

• Взрывной рост спроса на AI-индустрию, ценность данных возрастает
• Экосистема Solana, зрелый стек технологий
• Сильный финансовый фон, команда имеет опыт

Необходимо обратить внимание на:

• Можем ли мы обеспечить стабильное качество данных?
• Разблокировка токенов и давление предложения?
• Каков реальный спрос рынка на децентрализованные данные?

Итог: Grass перенаправляет сбор данных с помощью ИИ из “централизованных высоких затрат” в “распределенные низкие затраты”, что является интересным направлением. Но, в конце концов, это все еще на ранней стадии, а аирдроп еще не начался, поэтому нужно быть осторожным при входе.