Сейчас многие воспринимают объединение AI и Web3 как хранение данных в блокчейне, но настоящая проблема не в хранении, а в эффективном использовании данных.

@0G_labs пытается решить проблему доступности и удобства использования данных. Он обеспечивает высокопроизводительный слой данных, позволяющий быстро читать и проверять данные, а не создавать узкое место, как в традиционных цепочках.
Логика здесь ясна: AI нуждается в непрерывном потоке данных, а не в разрозненных записях состояния. Если данные нельзя эффективно использовать, даже самая мощная модель не сможет проявить свои возможности.
С точки зрения трейдера, критерии оценки таких проектов очень просты: есть ли разработчики, использующие их, и вызывается ли слой данных часто.
Когда слой данных становится узким местом, вся экосистема AI-приложений будет сосредоточена вокруг этого решения.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain