Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еще
Али тихо подготовила большой ход.
CoPaw-Flash-9B — модель AI-агента на базе Qwen3.5. 9 миллиардов параметров, может работать на вашем собственном компьютере.
В чем её сила?
Некоторые бенчмарки сравниваются с Qwen3.5-Plus (закрытая большая модель).
90 миллиардов параметров против сотен миллиардов — результаты примерно одинаковые.
Больше всего меня радует фреймворк CoPaw:
- Поддержка долговременной памяти (запоминает предыдущие разговоры)
- Многоканальное подключение (поддержка Feishu, Discord и других)
- Локальное развертывание, без затрат на API
Архитектура Qwen3.5 тоже очень мощная — всего 397 миллиардов параметров, при этом активируется только 17 миллиардов на токен. Максимальная эффективность.
Вам не нужен сервер H100. Одного MacBook вполне достаточно для запуска личного AI-ассистента.
Я подумываю перенести некоторые промежуточные этапы моего контент-пайплайна (очистка данных, преобразование формата) на локальную модель, чтобы сэкономить на API.
Во второй половине 2026 года персональный AI-агент, возможно, станет стандартом.
Но бенчмарки и реальный опыт — это две разные вещи. Подожду, пока я сам запущу всё локально.