🔥Ramp Labs запускает многопротокольное решение для обмена памятью между агентами Latent Briefing, снижение максимального расхода токенов на 65%

11 апреля компания AI-инфраструктуры Ramp Labs опубликовала исследование «Latent Briefing», которое реализует эффективное совместное использование памяти между системами с несколькими агентами через прямое сжатие кеша KV больших моделей, значительно снижая расход токенов без потери точности. В основных архитектурах с несколькими агентами координатор (Orchestrator) разбивает задачи и многократно вызывает модели исполнителей (Worker), при этом с ростом цепочки рассуждений расход токенов экспоненциально увеличивается. Основная идея Latent Briefing заключается в использовании механизма внимания для выявления…